2026 年最值得試的 8 款免費 AI 工具（我每天都在用）

兩步驟自動化（1 個 trigger + 1 個 action）💡 核心結論速覽 (TL;DR)

• ⚡ 最快上手：時間少於 30 分鐘 → 先試 前往 Perplexity 官網（取代 Google）或 前往 Leonardo 官網（一鍵生圖），兩個都是註冊即用、不用教學。
• ⏰ 最省時間：每天讀大量資料 → 開啟 NotebookLM（100 頁報告 5 分鐘抓重點）；要做簡報 → 前往 Gamma 官網（輸入大綱自動排版）。
• 🎯 最值得學：寫作邏輯穩 → 前往 Claude；中文長文本 → 開啟 DeepSeek 或 Kimi；音樂 → 前往 Suno 官網。
• 🚀 行動建議：別貪多，先從 1-2 款開始用一週，建立習慣後再加。文末有「需求 → 推薦工具」對照表可以直接挑。

去年底我接了一個急案，一週內要交 10 篇文章、20 張圖、1 份簡報。我當下想「完蛋了」，但就在那週，我試了不少 AI 工具免費版，不但準時交件，品質還比以往更好。

那次之後我發現：真正好用的免費版工具，根本不輸那些月付幾十美金的付費版。我朋友每個月花 200 美金訂閱各種工具，但他 80% 的進階功能都沒在用。說實話，它們的免費額度就夠日常使用了。

這半年我試了 50 幾款工具，最後留下 8 款主推工具；這 50 幾款涵蓋寫作、繪圖、配音、自動化四大類，被我淘汰的理由不外乎這幾個：中文支援差到要重 prompt 三次、免費額度摳到一天只能試三次、或學習成本高到要看 30 分鐘教學才能上手。

其中比較有特色的還有靈光 AI、Manus、Grok 等，我寫過 靈光 AI vs ChatGPT 完整評測｜一句話做出遊戲是真的嗎？【2026】，有興趣可以延伸看。

Claude、Suno、DeepSeek 這 3 款則放在進階備用清單。這篇AI 工具推薦會告訴你：哪些最好用、免費額度夠不夠、以及我踩過的坑。重點是，我會教你怎麼選，讓你不用浪費時間一個個試。

快速導覽｜主推 8 款：AI 寫作類 → Perplexity、NotebookLM；AI 圖像類 → Recraft、Leonardo；AI 影音類 → Gamma、ElevenLabs；AI 自動化類 → Zapier、Kimi。

進階備用 3 款：Claude 適合長文與程式，Suno 適合 AI 音樂，DeepSeek 適合中文長文本與低敏感度研究。它們值得知道，但不是新手第一週就必裝的清單。

先免費還是付費？我的判斷是：先用免費版完成 1 個真實任務，再決定是否升級。只有遇到商用授權、較高額度、去浮水印、私人生成或穩定長任務時，才回官方方案頁看付費版。

為什麼只推薦 8 款？不是越多越好嗎？

說個真心話：我剛開始也想「全部都試試看」，結果裝了 20 幾個AI 工具，最後真正在用的只有 5 個。

問題在哪？ 每個工具都要註冊、學習、記住操作邏輯。工具太多，你反而不知道該用哪個，最後一個都用不好。

所以這篇文章，主軸只推薦每個類別最容易上手的 2 款工具。用熟這 8 個，你就能先建立自己的 AI 工作流；後面的 Claude、Suno、DeepSeek 我會當作進階備用，不要求新手一次全學。 我的篩選標準很簡單：❶ 免費額度日常夠用、❷ 中文支援 OK、❸ 5 分鐘內能上手。少一條我就直接刪掉，所以這 8 款不是「最厲害的」，而是「每天打開都會看到、用了一年都還沒換掉」的那批。

寫到這裡先跟你說個事實：我每天用的不會是 11 個工具，平均下來大概只會打開 4-5 個。這篇標題寫 8 款，是因為我把「新手最該先試」和「進階備用」分開；

後面 3 個工具各自在長文、音樂、中文研究場景有價值，但你不用每個都試，看完下面每個區段我給的「我實際怎麼用」，挑跟你工作最像的 2-3 個下手就好。

還有件事我想先講：這份名單裡有我試過後放棄的工具（後面 Leonardo 段會講）、有我踩到失敗的經驗（ElevenLabs 做 podcast 那段）、也有我每天工作流裡真的離不開的（像 Perplexity 跟 Claude）。

我會盡量誠實標出來。一份只說好話的工具名單，跟 ChatGPT 自己整理一篇沒有兩樣，那不是你需要的。

AI 寫作類：讓你 1 小時完成 3 小時的工作

如果你常被寫文章搞到頭痛，這兩個工具能讓你效率翻倍。我現在寫文章前都會先用它們做研究。

Perplexity AI：取代 Google 的 AI 搜尋神器

用自然語言提問，AI 直接給你整理好的答案 + 引用來源。不用自己點開 10 個網頁慢慢比對，省時又準確。

免費版能做什麼：基本搜尋不限次數，Pro Search 則有免費額度；這類額度常跟帳號狀態一起調整，註冊後看一下介面最保險。

主要限制：Pro Search 額度有上限，重度用戶會碰到。Pro、Max、Enterprise 主要差在深度搜尋額度和可用模型，重度用戶才會明顯有感。

適合誰：需要快速研究資料的部落客、學生、上班族。

一句實用提醒：我會先看整理出的重點，再回頭點開來源確認，這樣比較不會被 Pro Search 額度追著跑。

如果你想學深度研究技巧，ChatGPT 深度研究怎麼用？找資料、做大綱、規劃文章的完整教學指南裡有更系統的 prompt 技巧。

Perplexity 真正讓我每天打開的是兩個用途：寫文章前的查資料、跟研究股票。

寫文章前我以前要開 20 個分頁、自己對交叉資訊，光研究就花 2 小時。改用 Perplexity 之後我有個固定工作流：

我會把需求寫成完整問題，而不是只丟關鍵字；它回的答案我會直接點開引用來源看原文，把可用的段落貼到 Claude 整理。研究股票也類似，查財報重點或產業展望，比自己去翻法說會 PDF 快多了。

但有件事我一定要說：它不適合「要原文逐字引用」的工作。我有次拿它寫的「根據某某研究」整段去查，發現引用來源其實沒有那句話，是 AI 整合的轉述。所以我現在的習慣是：Perplexity 給方向，原文我一定點開確認，特別是查股票相關的資訊不能含糊。

👉 立即試用：前往 Perplexity 官網，註冊免費版即可開始搜尋。

該不該升級到 Pro？如果你每天搜尋 5 次以內、用 Sonar 預設模型就夠 → 不用升級；如果你要切換 GPT、Claude、Grok 等多模型做比較、或需要無限次數的深度研究（Deep Research）→ Pro 才有意義。

Google NotebookLM：AI 幫你讀完 100 頁報告

如果你在找免費 PDF 摘要 AI 工具，NotebookLM 是我會先試的選項。上傳 PDF、網址、筆記後，AI 會圍繞你的資料做重點整理；也可以針對內容提問，或生成「音頻概覽」（兩個 AI 主持人對話式總結）。

免費版能做什麼：免費版可建立 100 個筆記本，每個筆記本最多放 50 份資料來源，每天有 50 次對話和 3 次音訊摘要。也支援 EPUB 上傳、PPTX／投影片匯出；如果你只是整理一個專案，免費版通常很夠。

主要限制：對話和音訊摘要都有每日上限，重度用戶會卡到。免費版沒有獨立的「NotebookLM Plus／Pro」月費方案——要提高額度需要透過 Google AI Plus／Pro／Ultra，或符合資格的 Workspace／Cloud 方案。

適合誰：要消化大量報告、論文、長 PDF 的研究型讀者。

一句實用提醒：先把資料來源整理到同一個主題再開新筆記本，比一次塞 50 份不同主題的文件好用很多。

付費方案怎麼接：若需要更高額度，我會直接看 查看 NotebookLM 使用限制。NotebookLM 的額度藏在 Google AI 與 Workspace 不同方案裡，我通常不會在文章裡背數字；真的要大量整理 PDF，再開官方限制頁看一次就好。

NotebookLM 在我這邊已經跟 Notion 變成搭配組：Notion 是我的長期知識庫，NotebookLM 是我的「臨時專案大腦」。

做法是這樣：我把要研究的主題相關 PDF、PPT、長 Google Doc 全部丟進 NotebookLM 的同一個筆記本，然後用對話問它「這份報告的主要結論是什麼」「A 跟 B 的觀點差在哪」，等問完一輪我會把整理好的重點手動貼回 Notion。

我不會把所有資料都堆在 NotebookLM，因為它的資料來源上限和搜尋體驗都不適合長期儲存——它強的是「短期、密集消化一個主題」。

長期歸檔還是要 Notion 的層級結構。音訊摘要s 偶爾會用，主要是想開車或散步時聽某份報告，但中文還沒到很自然，目前我主要拿來練英文聽力。

👉 立即試用：前往 NotebookLM，用 Google 帳號登入就能上傳第一份報告。

AI 圖像類：不會設計也能做專業圖

這兩個工具讓完全不會設計的我，也能做出專業級作品。我部落格的封面圖和 icon 都是自己做的。

前往 Recraft 官網：向量圖生成神器

輸入文字描述，生成專業級向量圖或 icon。支援扁平化、3D、手繪等多種風格，可直接匯出 SVG 格式（放大不失真）。

免費版能做什麼：免費版每天有 30 credits，每次描述最多產出 2 張圖。風格涵蓋 icon、扁平插畫、3D、手繪，適合品牌視覺探索與向量圖。

主要限制：Recraft 的授權說明提到，免費版生成圖片公開、由 Recraft 擁有，只給個人用途授權，不能商用。需要商用與完整所有權，要升級付費方案。

適合誰：要做部落格 icon、社群小圖、品牌風格嘗試的非設計師。

一句實用提醒：先決定扁平、極簡、手繪或 3D 這類風格方向，比慢慢試風格還省 credit。

順帶一提，如果你已經在用 Canva，可以先看 Canva Pro 值得買嗎？2026 免費版 vs 付費版功能差異完整比較，再決定要不要再多花錢學 Recraft / Leonardo。

Recraft 我用得不算多，但每次需要「向量風格的 icon 或 logo」時我會直接開它。最近一次是幫一個側專案做 placeholder logo——本來想用 Canva 拼，但 Canva 出的 logo 都有一種「我用模板」的感覺，Recraft 出來的乾淨很多。

它的限制是我覺得對「不會描述設計需求」的人不太友善——如果需求只寫得很籠統，它回來的圖會很像模板；要拿到好東西，最好先想清楚線條、色彩、幾何感和極簡程度。

如果你完全不熟，Canva 模板可能還是比較快。我自己現在是當作「臨時 icon 救火」用，不是主力。

👉 立即試用：前往 Recraft 官網，註冊就送每日免費點數可以開始玩向量圖。

該不該升級到付費版？偶爾做幾張 icon 或 logo → 免費額度足夠；如果你是設計師每天要 30 張以上、或需要商用授權 + 高解析度匯出 → 升級到 Pro 比較划算。

Leonardo AI：人像與場景圖最強的繪圖工具

主打寫實人像、奇幻場景、遊戲美術風格。內建 PhotoReal、Phoenix 等多款模型，還有 Realtime Canvas 即時生成功能，邊畫邊看結果。跟 Recraft 偏向 icon／向量不同，Leonardo 的強項是高細節的場景圖。

免費版能做什麼：免費版每天有 150 個 fast tokens，可用多款模型；依模型不同，大約可生成 5-20 張圖。

主要限制：免費版生成內容預設公開，畫質設定和收藏數量也比較受限。商用權部分要特別小心。我會把免費版先當試做用；真的要放進客戶案或廣告，再回官網看當下商用條款。

適合誰：要做封面圖、社群視覺、遊戲美術概念圖的人。

一句實用提醒：用 PhotoReal 先抓一張感覺對的，再用 Image Guidance 微調比例，比一次次重生成省 token 很多。

Leonardo 是我試過後放棄的少數工具之一。一開始很興奮——出的人像和場景圖質感真的不錯，我那時想說可以拿來做部落格主視覺，之後不用再付 Canva Pro 了。

結果連續用了兩週，我又乖乖回去用 Canva。三個原因：第一，每次生圖我要先想「現在要哪個模型、哪個風格 preset、哪個 size、提示要怎麼下」——對非設計師的我太多選項，每張圖光想參數就 5 分鐘。

第二，生出來的圖我還得開另一個工具去去背、加字、改尺寸，等於 Leonardo 只解決了「視覺素材」這 1/3，另外 2/3 還是要回到 Canva。第三，我發現我寫文章配圖根本不需要這種「藝術感」，Canva 內建的 stock photo 加上手繪幾筆組合，反而更貼近文章調性。

所以我現在的結論是：Leonardo 是給「真的會用 AI 繪圖的人」用的工具。如果你跟我一樣是寫字為主、配圖求快不求美的部落客，老老實實用 Canva 可能更省時間。我把它留在這份名單裡，是因為它對該領域的人真的很強——不是給我這種隨手配圖的。

👉 立即試用：前往 Leonardo 官網，每天免費 150 點 token 可以生不少張。

該不該升級到付費版？個人用一天生 5-10 張 → 免費版剛剛好；如果你做品牌素材、需要去浮水印、私有圖庫、商用授權 → 看 Apprentice 等付費方案。

AI 影音類：10 分鐘做出專業作品

想讓內容更生動？這兩個工具讓你快速做出專業簡報和配音。

Gamma：輸入大綱自動生成簡報

如果你在找 2026 簡報 AI 免費推薦，Gamma 是我會先試的那一款：輸入文字大綱後，它會自動幫你生成設計精美的簡報。多種專業模板可選，版面配置和配色都很到位。

免費版能做什麼：免費版可以做簡單的簡報、文件、網頁、社群素材和圖片，每次生成最多 10 張內容頁；

依 Gamma 的額度說明提到，使用 AI 生成功能會消耗額度；免費額度用完後，可以靠推薦或付費補充；匯入支援 PDF／PPTX，匯出支援 PDF／PPTX／PNG／Google Slides。

主要限制：免費版有 Gamma 品牌浮水印，AI 額度與模型較基礎；Plus／Pro／Ultra 才有更多 AI 能力、移除 Gamma 品牌浮水印、更多 內容頁、進階／高階 AI 圖像模型、API／自訂品牌等。

適合誰：需要快速做課程、提案、簡報的講師、業務、學生。

一句實用提醒：Gamma 是「排版與初稿助手」，不是「內容深度保證」——資料、論點、案例自己要先想清楚，它只負責讓畫面變漂亮。

Gamma 我是接到「兩天要做一份 30 頁簡報」的急案才開始試的。本來想用 PowerPoint 從零開始拉，光排版就會死掉，那時想說反正死馬當活馬醫——把大綱貼進去，3 分鐘出了一份 28 頁的初稿。

老實說初稿不是「直接可以用」的等級，每頁的細節、字級、配圖都還要調，但骨架在那邊比從零開始快太多。我那一輪交件後保留了一個習慣：所有臨時簡報我都用 Gamma 起頭，然後手動微調。

但 Gamma 不適合「正式、有品牌規範」的客戶提案——它的版型有一種辨識度，多看幾份你會覺得「啊這也是 Gamma 做的」。我那些跟客戶的正式提案還是回 PowerPoint，因為要套公司模板。

👉 立即試用：前往 Gamma 官網，註冊送 400 點 credits 可以做好幾份簡報。

該不該升級到付費版？一個月做 2-3 份簡報、不在乎右下角浮水印 → 免費版可以；如果你要去除浮水印、解鎖更多模板與字數上限、做客戶提案 → 直接 Plus。

前往 ElevenLabs 官網：最自然的 AI 配音

文字轉語音，支援多語言配音，包括中文。可以調整語速、情緒、停頓，生成的聲音自然到讓人聽不出是 AI。

免費版能做什麼：可以試做配音與多語言 TTS，但免費方案發布內容需要依 確認 ElevenLabs 商用規則標示來源，且不適合直接拿去商業專案。

主要限制：免費版沒有商用授權，要商用必須升級到 Starter 以上方案。Creator 約 121k credits／月，Pro 約 600k credits／月，價格與額度以官網為準。

適合誰：YouTuber、Podcaster、有聲書製作者、做教學影片配音的人。

一句實用提醒：要中文，建議優先測試 Multilingual v2 與 Eleven v3 系列，能搭出情緒和停頓的版本比快速生成更值得花 credits。

ElevenLabs 是我學到的一個教訓。前陣子我認真想做 podcast——不錄自己的聲音、改用 AI 配音，覺得這樣可以省去錄音、剪音的麻煩。挑 ElevenLabs 是因為它中文聲線在我聽過的 AI 配音裡算自然的。

結果連續上架了幾集之後，數據很誠實地告訴我：沒人聽完。從後台看完聽率是個位數，留言也是「聲音怎麼怪怪的」「感覺不像人」。我自己回聽也承認，再自然的 AI 配音聽 5 分鐘以上還是會有「啊這是機器」的疏離感。podcast 跟文章不一樣，聽眾是用耳朵在跟你建立關係，AI 配音那層隔閡實在拉不過去。

我現在用 ElevenLabs 純粹是做「短秒數的旁白」——比如影片開頭的 5 秒介紹、教學影片裡的提醒字幕配音——這種短到聽眾還沒進入「跟主持人建立關係」模式的場景。長內容我學乖了，要嘛真的錄自己的聲音，要嘛不做 podcast。

👉 立即試用：前往 ElevenLabs 官網，免費每月有約 1 萬字配音額度。

該不該升級到付費版？偶爾做 YouTube 短片或 Podcast 試片 → 免費版的字數其實夠；如果你每週要產出 30 分鐘以上的長音檔、需要克隆自己的聲音 → Starter 起跳的方案才解鎖完整功能。

AI 自動化類：省下每天 1-2 小時

把重複工作交給這兩個工具，你就能專注在更重要的事情上。我現在每天至少省 1-2 小時在自動化任務上。

前往 Zapier 官網：最簡單的自動化工具

設定「當 A 發生，就執行 B」的自動化流程。串接 9000+ apps，無需寫程式，拖拉就能設定。

免費版能做什麼：Zapier 免費方案說明提到，免費版目前有每月 100 tasks、兩步驟自動化流程、每 15 分鐘自動檢查一次與單一使用者。它很適合測試自動化是否真的省時間。

主要限制：多步驟流程、進階 app（像 Salesforce、PayPal 等）和更細的自動化設定通常要升級付費。

適合誰：想把表單、信件、Notion／Google Sheets 串起來的上班族、創業者。

一句實用提醒：先把每天「做兩三次以上」的小事列出來，再挑最痛的一條設成 Zap，比一口氣串十條更容易看到成效。

Zapier 我用的是最基本的「兩步自動化」——「新增 Notion 卡片時自動 mail 提醒我」「Google 表單收到回覆時自動建 Notion entry」這類。我不是工程背景的人，所以多步驟、條件分流那種複雜流程我設過幾次都失敗，最後改回半自動人工處理。

但就算只用最基本的兩步串接，省的時間也夠用——以前我每天早上要手動檢查表單回覆、複製到 Notion，現在睡醒打開 Notion 就看到自動建好的卡片。

如果你跟我一樣不是工程背景，我的建議是先用免費版串 2-3 個你每天都重複做的小動作，把這個習慣養起來，再考慮要不要學更複雜的 workflow。一上來就想設「跨 5 個 App 的條件流程」，挫折感會超過省下的時間。

👉 立即試用：前往 Zapier 官網，免費版可以建兩步驟自動化（1 個 trigger + 1 個 action）開始試水溫。

該不該升級到付費版？串 2-3 個簡單流程、單步驟就能解決 → 免費版完全夠；如果你要做多步驟流程、跨多個 App 的條件分流、或團隊共用 → 從 Starter 起跳就會差很多。

開啟 Kimi：長文本閱讀神器

Kimi 目前主打長上下文、中文閱讀、文件整理，以及 agent／code 類功能，特別擅長處理長 PDF、研報、論文這類需要全文索引的內容。

免費版能做什麼：可免費使用部分功能，能處理長文檔閱讀、摘要、提問與整理；查看 Kimi 官方說明目前主打 K2.6，強調圖片、影片與 Office 文件理解。如果你在做中文長文本 AI 比較，我會把 Kimi 放在「讀長資料、整理中文內容」的位置；但敏感客戶資料，我不會直接丟進去。

主要限制：免費體驗依用量、模型、功能複雜度消耗額度，尖峰時段速度、任務量與可用模型功能可能受限。它的付費方案分得蠻細，價格和額度建議直接回官網按需求挑。

適合誰：要快速消化整本報告、長 PDF、論文、政府文件的研究者與內容工作者。

一句實用提醒：丟完整份文件後，第一輪先請它整理整份文件的核心觀點，後面再針對特定章節追問，效率比直接問細節高。

Kimi 我跟它的相遇很特別——是去大陸自由行前在找攻略時開始用的。用 ChatGPT 查「上海某個老街附近有什麼好吃的」、「北京這個季節的天氣怎麼穿」，回的常常是過時資訊或乾脆說「我沒有最新資料」。改問 Kimi 之後完全不一樣，它能直接拉小紅書、馬蜂窩、大眾點評那邊的資訊整理給我。

它另一個強項是長文本：我把找到的大陸網友遊記（一篇常常 5000 字以上）整篇貼進去問「這篇講的是不是免簽政策後的最新行程」「他提到的店家現在還在嗎」，可以快速判斷這篇遊記過不過時。

限制是：問跟「兩岸政治敏感詞」沾邊的問題它會避而不答，這在預期之內。但純粹查景點、查餐廳、查在地說法（比如「捷運叫地鐵、計程車叫出租車」這種），它真的比西方的 AI 準很多。

👉 立即試用：前往 Kimi 官網，註冊免費版就能上傳長文件閱讀。

該不該升級到付費版？偶爾讀法規 PDF、論文 → 免費版的長上下文就很夠；如果你需要更穩定的服務、同時處理更多任務，或有專業使用情境 → 再看是否值得付費。

進階備用工具：Claude、Suno、DeepSeek

這篇文章每月會更新榜單，把實際好用的新工具納進來。2026 年 5 月有三款工具值得補進這份清單：

Claude：寫作邏輯最穩的 AI 對話

Anthropic 推出的對話式 AI，在長文寫作、邏輯推理、程式碼這幾塊表現特別穩。我自己寫部落格初稿、整理會議紀錄、改履歷都靠它。

免費版能做什麼：免費版適合偶爾使用；如果你常用長文、程式或高頻工作流，查看 Claude 方案說明目前列有 Pro、Max 5x、Max 20x 等個人層級。免費版實際可用模型與額度，以登入後介面為準。

主要限制：使用額度會依對話長度、選用的模型、附加工具（網頁搜尋、附件分析等）和功能複雜度消耗，不是固定「幾則訊息」。Pro 方案約 $20/month（年繳折合約 $17/month），Max from $100/month。

適合誰：寫長文、做研究、需要邏輯嚴謹整理的部落客、研究者、工程師。想看 Claude 跟 ChatGPT 寫長文的實測差異，可以看夜羽凌的Claude vs ChatGPT 長文寫作評測。

一句實用提醒：Claude 相對擅長承認不確定，會直接說「我不確定」「資料我查不到」，但重要的數字、人名、政策還是要自己回到官網查證，不要當成最終事實。

不同 AI 的 prompt 寫法差很多，我整理過 不同 AI 的 Prompt 寫法差在哪？Claude、ChatGPT、Gemini 下指令完整攻略，建議搭配著看。

Claude 在我這邊的角色是「文字工人」——所有要寫成段落、要邏輯通順、要符合特定 tone 的東西，我都先丟給 Claude。

我的固定工作流是這樣：Perplexity 查資料 → 把研究資料 + 我自己的想法骨架貼給 Claude → 請它寫成第一稿 → 我手動改一遍（這步很重要，不然就會有 AI 味）→ 才會貼到部落格後台。

跟 ChatGPT 比起來，Claude 寫長文時的邏輯線比較穩——同一個論點可以鋪 3 段不會突然跳開；ChatGPT 有時候寫到第二段就會跑去談別的概念。但 Claude 的中文偶爾會有翻譯腔，我會先把語氣調成自然的台灣口吻，避開太書面的轉折詞，效果差很多。

👉 立即試用：前往 Claude 官網，註冊免費版就能用 Sonnet 開始對話。

該不該升級到 Pro？每天聊 10 則內、用預設模型已經很滿意 → 免費版剛好；如果你寫長文、做研究、要用 Opus 等更強模型、需要更高訊息上限與 Projects 功能 → Pro 才解鎖。

Suno：輸入歌詞就能生成完整歌曲

輸入歌詞和風格描述，Suno 自動生成包含人聲的完整歌曲。支援中文、日文、英文等多語言，2026-03-26 推出的 v5.5 主打 Voices、Custom Models、My Taste 三項新能力。

免費版能做什麼：依 查看 Suno pricing，免費版每天 50 credits，官方以約 10 首歌來說明入門額度；但免費版不含商用權，適合先做靈感草稿，不適合直接拿去營利專案。

主要限制：免費版僅限個人、非商業用途。要商用、要用 v5.5、要更多 credits、要用進階編輯／Voices／Custom Models，必須升級到 Pro／Premier 等付費方案；曲長和細節每個方案差不少，升級前看一下方案頁比較穩。

適合誰：YouTuber 開場曲試做、Podcast 片頭概念稿、創作者個人練習。如果真的要拿來商用，付費版才比較安全。

一句實用提醒：歌詞太長 AI 會自動截斷，建議每段控制在 4 行以內，副歌記得標 [Chorus] 標籤，效果最好。

創作型 AI 工具評測還有一篇 2026 年 AI 寫小說實測：GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.2、DeepSeek V3.2 模型對決，喜歡用 AI 寫故事的可以接著看。

Suno 我玩了大概一個月，主要是想做 podcast 的開場 jingle 跟一些 IG 短片的配樂。結論跟 ElevenLabs 類似：短的還行、長的破功。

15 秒以內的小片段——比如 podcast 開場那種「叮叮咚咚的提示音」、IG 短片的背景襯樂——Suno 出來的東西完全堪用。但我曾經想生「一整首 3 分鐘的歌」拿來當作品，聽到一半就會發現副歌的歌詞重複到很尷尬、樂器配置變化也少。

我現在的用法是：要短襯樂找 Suno、要做「能聽完的歌」這件事我不會交給 AI。畢竟一首歌的價值在情感層次，這目前還不是 AI 能取代的。

👉 立即試用：前往 Suno 官網，免費版每天有 10 首左右額度可以玩。

該不該升級到付費版？玩票性質、每天生個 2-3 首試試 → 免費版完全夠；如果你要做品牌主題曲、podcast intro、或商用授權 → 看 Pro 起跳的付費方案才有商用權利。

DeepSeek：中文邏輯與長上下文都強的對話 AI

DeepSeek 官網目前已主推 DeepSeek-V4 preview，網頁端、App、API 同步上線。API 文件列出 deepseek-v4-flash／deepseek-v4-pro 兩款模型，

context length 約 1M、max output 約 384K。中文表達流暢、技術問題邏輯到位是它一貫的優點。

免費版能做什麼：網頁端很適合低敏感度中文研究和長文本測試；如果你用 API，查看 DeepSeek 更新紀錄已把 V4-Pro、V4-Flash 列為新模型，舊的 deepseek-chat／deepseek-reasoner 名稱也有停用時程。一般讀者只要記得：機密資料不要直接丟進去。

如果你對中文 AI 工具額度比較有興趣，免費 AI 工具額度大比拼：DeepSeek、Grok、靈光、Manus 哪個真的夠用？裡面有更深入的對比。

主要限制：官方先前提供的 deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 之後會淘汰，不要把它們當成長期穩定的主模型來規劃工作流。資料儲存與隱私條款也跟歐美工具不同，使用前要評估。

適合誰：寫程式、跑研究、做長文邏輯整理，且資料敏感度低的個人使用者。

一句實用提醒：在台灣使用的特別提醒——敏感資料、公司資料、公務資料不要直接丟進 DeepSeek；台灣公務機關目前對中國 AI 服務有相關限制脈絡，個人使用要不要繼續用、怎麼判斷風險，可以看完 DeepSeek 完整教學 2026 再決定。

DeepSeek 跟 Kimi 在我這邊有點分工：Kimi 用來「讀」、DeepSeek 用來「對話」。

同樣是查大陸資訊，Kimi 適合長文閱讀（貼一篇 5000 字遊記進去問問題），DeepSeek 適合多輪對話（連續問「這家餐廳評價怎樣」「附近還有什麼可以吃」「從這裡到下個景點怎麼走」）。對話流暢度跟回應速度我覺得 DeepSeek 比較好。

另一個我常用 DeepSeek 的場景是寫中文長文——它的中文表達比西方 AI 自然，特別是文學感、敘事感的段落，不會有那種翻譯腔。但對話累積太長之後（超過 30 輪那種），它記憶會開始出錯。所以複雜對話我會中途請它「總結一下我們前面討論到哪」再繼續，這個小習慣可以解決掉 90% 的記憶混亂問題。

👉 立即試用：前往 DeepSeek 官網，免費版直接用網頁版就能對話。

該不該升級到付費版？個人問答、寫程式、寫中文長文 → 免費版的成本效益是這份名單最高的；如果你要 大量呼叫 API、做產品開發 → 再考慮 API 付費方案。

怎麼選？3 個問題幫你快速決定

用了這麼多免費 AI 工具後，我發現最大的問題不是「沒有好工具」，而是「不知道該用哪個」。

所以我整理了一個超簡單的決策方法，問自己這 3 個問題：

問題 1：你現在最頭痛的是什麼？

選對免費 AI 工具，比用 10 個不對的工具更有效。根據你的痛點選：

• 「寫文章卡住了」 → 先用 Perplexity（研究資料） + NotebookLM（整理重點）
• 「不知道要畫什麼圖」 → 先用 Leonardo（快速生成） + Recraft（專業 icon）
• 「做簡報超花時間」 → 先用 Gamma（自動排版） + ElevenLabs（配音）
• 「每天都在重複做同樣的事」 → 先用 Zapier（自動化） + Kimi（快速閱讀）

表格裡加粗的就是我自己的第一順位。如果你還在猶豫，從「第一順位」那一欄挑一個直接點進去註冊，比看再多評測都有用。

問題 2：你一天有多少時間可以學新工具？

不到 30 分鐘：只選 1 個免費 AI 工具，我推薦 Perplexity 或 Leonardo。這兩個最容易上手，30 分鐘就能開始用。

有 1-2 小時：選 2-3 個免費 AI 工具組合使用，效果會更好。例如：Perplexity + Gamma，或 Recraft + Leonardo。

有一整天：可以試完所有 8 個免費 AI 工具，但記得只留下 2-3 個真正用得到的。工具太多反而會搞混。

問題 3：你願意花多少錢？

完全不想花錢：Perplexity、NotebookLM、Kimi 這三個的免費版功能就很強大，選這些就對了。

可以花一點錢：先用免費版，確定真的需要再升級。我自己只付費升級 2 個工具，其他都用免費版。如果你已經想好要付費，可以先看夜羽凌的三大付費 AI 怎麼選再做決定。

3 個必知的使用建議（我踩過坑）

建議 1：一次只專精 1-2 個工具

我剛開始也想「全部都學」，結果裝了 20 幾個免費 AI 工具，最後真正在用的只有 3 個。

為什麼？ 因為每個免費 AI 工具都要註冊、學習、記住操作邏輯。工具太多，你反而不知道該用哪個。

更好的做法：選一個你最需要的免費 AI 工具，花一週每天用，用熟了再加第二個。這樣效率反而更高。

建議 2：善用免費額度，不要浪費

大部分AI 工具推薦都有每日或每月限額。我用這些免費 AI 工具的策略是：

• 月初：集中用需要大量額度的免費 AI 工具（Leonardo、Recraft）
• 月底：改用限制較少的工具（Perplexity 基本搜尋、Kimi）

這樣就不會遇到「額度用完，關鍵時刻沒得用」的窘境。

建議 3：商業用途前，一定要確認授權

很多免費 AI 工具不能商用，或是有浮水印限制。例如 ElevenLabs 免費版不能商用、Suno 免費版僅限個人非商業用途、Recraft 免費版的圖屬於公開不建議商用、Leonardo 商用條款也會變動。

避免踩坑：使用前花 2 分鐘看一下授權條款，或是問客服。不然做完作品才發現不能用，就白忙一場了。 順手分享一下我的「該升級判斷」——只要這 5 個訊號中你中 1 條，付費版的錢就會自己賺回來，中 3 條以上我會直接建議跳過最低階方案：

❶ 額度天天用完，工作節奏連續一週都被卡住；

❷ 客戶或合作方要求商用授權證明（特別是 Recraft、ElevenLabs、Suno 這幾款）；

❸ 你需要私人生成，圖片不想出現在公開社群圖庫；

❹ 長對話一直被切斷或忘記前文（Claude 與 ChatGPT 重度使用者最常碰到）；

❺ 開始要團隊共用，一個帳號分兩三人用已經卡到流程。

快速版比較表：8 款主推與 3 款備用怎麼選

這幾家方案變動都很快，我會把表格當作入門篩選表；真的要付費或商用，再回官網看一次最新價格和授權，免得花錯錢。

常見問題（FAQ）

免費 AI 工具夠用嗎？什麼時候該升級付費？

對輕度使用者（每天問幾次、不做專案級工作）來說，免費版已經非常夠用。我自己 80% 的工作都靠免費版完成，只有真的會卡到的功能（商用授權、長對話、更高額度）才升級。建議先用免費版至少一週，遇到「真的會卡」的功能限制再付費，不要先付了才發現用不到。如果想看付費版實際差出多少，可以對照 AI Agent 從 0 建可上線網站（多步驟工具串接）跟 AI 看財報實測（數字判讀、瞎掰風險）兩篇，那種專案級任務免費版會明顯吃力。

哪個免費 AI 工具最適合台灣人用？

看用途：寫作研究選 Perplexity 或 NotebookLM，做圖選 Leonardo 或 Recraft，配音選 ElevenLabs（支援中文），中文閱讀選 Kimi 或 Claude。

中文表達自然又沒有區域限制的，是 Claude 與 Perplexity；Kimi 與 DeepSeek 的中文也很強，但要留意資安與帳號歸屬問題。

免費 AI 工具產出的內容能商用嗎？

大部分免費版都有商用限制，不能只看「免費」兩個字。ElevenLabs 免費版發布內容需依官方規則標示來源，Suno 免費版僅限非商業用途，Recraft 免費版圖片公開且不能商用；Leonardo 免費版雖可商用，但官方也明確區分免費與付費用戶的權利狀態。

需要放進客戶案、廣告、書籍、商品或營利內容前，請先看 ElevenLabs 發布規則、Suno pricing、Recraft ownership 與 查看 Leonardo pricing，不要做完才發現不能用。

免費 AI 工具會偷我的資料嗎？資安怎麼判斷？

我不會用「哪個國家」一刀切，而是先看資料敏感度與你的公司規範。一般研究、公開資料整理、靈感發想，可以用免費版先測；但客戶資料、財報、合約、未公開小說稿、公司內部文件，

不管是 Claude、Perplexity、Gamma、ElevenLabs、DeepSeek 或 Kimi，我都會先看官方隱私政策、資料所在地與公司資安規範，再決定要不要上傳。

另外兩個讀者常追問我的問題順手在這裡回答：

Q：免費版 vs 付費版到底差在哪？怎麼判斷該升級？

最大的差異是商用授權、額度上限與進階模型。

我自己用三題篩：

（1）你會不會把產出拿去賺錢？要的話，Recraft、ElevenLabs、Suno 都得付費；

（2）你每週用幾次？少於 3 次免費版幾乎都夠，天天用要看額度上限；

（3）你要的進階功能（Opus、Pro 模型、私人生成、團隊共用）在哪一層解鎖？三題答完，升不升級的答案就出來了。

Q：2026 年免費 AI 工具的額度有什麼變化？

我這份清單剛好半年盤點一次。最近最有感的三個變化是：Gamma 從定期補點改成「註冊送 400 點」一次性發放，所以拿到後要省著用；

Zapier 免費版開放兩步自動化（1 個 trigger + 1 個 action），以前只允許單步，這算是大放水；

Perplexity Pro Search 從早期不限次數變成限速（目前約每 4 小時 5 次），Deep Research 模式則改為每天 3 次，重度使用者會明顯感覺到。

其他工具大致穩定，但官方政策隨時可能調，升級前再回官網方案頁看一次最保險。

結語：工具會進步，但你的學習力不會過時

寫完這篇文章，我突然想起剛開始用免費 AI 工具時的興奮感。那種「哇！原來這麼簡單」的驚喜，現在回想起來還是很美好。

但我也想誠實地說：這些AI 工具推薦再強，也只是「工具」。它們能幫你節省時間、提升效率，但無法取代你的思考和創意。

真正讓你脫穎而出的，是「你怎麼使用這些工具」。就像攝影師手上的相機，設備能幫忙，但決定照片好壞的還是攝影師的眼光。

所以我的建議是：

1. 從 8 款免費 AI 工具中挑 1-2 個最需要的
2. 花一週時間每天用，把它變成習慣
3. 用熟了再加第二個，慢慢建立你的工具組合

別想著「我要全部都學」，那只會讓你每個都學不好。專精 2-3 個免費 AI 工具，效率就會明顯不一樣。

如果這份2026 AI 工具清單有幫到你，歡迎分享給也在找工具的朋友。工具方案會一直變，真正重要的是你有沒有建立自己的篩選邏輯；有新的好用免費 AI 工具，我也會用同一套標準重新評估。

還在猶豫從哪個開始？我自己最常推薦給朋友的入門組合是 Perplexity（取代 Google 搜尋）+ Leonardo（不會設計也能生圖）。兩個都是註冊就能用、不用看教學，今天花 30 分鐘試過一次，你就會懂為什麼這名單我會放它們在前面。

👉 建議先試：Perplexity 官網（免費註冊）

關於作者

我是夜羽凌——10 年產品經理，跨兩岸生活與工作，每天用 AI 超過 10 小時，同時訂 ChatGPT 跟 Claude 高階方案做交叉驗證。寫這篇花了我半年實測 50+ 款工具，希望幫你少踩點坑。更多關於我的背景。

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