DeepSeek 完整教學 2026：免費版到底能做什麼？台灣人用它安不安全？

DeepSeek 是目前免費 AI 裡功能最完整的選擇——目前網頁版未公開固定問答上限、實測接近無限制，深度思考也免費開放、聯網搜尋同樣不收費；不過高峰期與官方政策調整都可能影響實際使用。台灣政府已限制公務機關、關鍵基礎設施、公立學校等使用，民間使用沒有禁止，但資安疑慮不能忽視。

我第一次用 DeepSeek 是去年底，當時只是好奇「這個中國 AI 到底強不強」。結果一試就被黏住了——中文回答流暢到不像話，問技術問題的邏輯也比我預期好很多。但用了大概兩週，台灣開始傳出 DeepSeek 資料庫外洩的新聞，我才意識到：免費的東西，果然不一定安心。

這篇 DeepSeek 教學，就是我實際用了好幾個月之後的完整心得。

哪些功能真的好用？資安風險到底多嚴重？台灣人該怎麼判斷要不要繼續用？看完這篇 DeepSeek 教學，你就不用自己踩坑了。

DeepSeek

快速結論：誰適合用、誰不適合用？

先講最直接的答案：DeepSeek 很適合拿來處理不敏感、想省錢、又需要中文理解力的任務；但只要內容牽涉客戶、財務、員工、合約、公司內部策略，我自己就不會丟進去。

像學生報告、個人中英翻譯、公開資料整理、部落格草稿、程式邏輯討論，DeepSeek 的免費版真的很香。反過來說，客戶資料、財務數字、未公開企劃、含個資的客服紀錄、政府或學校公務內容，就算它再好用，我也會直接換工具。

比較進階的做法，是用 Ollama 或 LM Studio 在本機跑開源模型。這樣資料留在自己電腦上，不用把敏感內容送到雲端，缺點就是設定門檻比較高，也比較吃電腦效能。

📌 一句話總結：DeepSeek 是 2026 年很划算的中文 AI 免費版，但只要你的資料不能讓「不認識的人」看到，就改用 Claude、ChatGPT 或 Gemini 的付費版，後面我會直接講怎麼搭配。

DeepSeek回答台灣語境機車是什麼

DeepSeek 是什麼？為什麼突然這麼多人在用？

DeepSeek 是中國 AI 新創公司「深度求索」開發的大型語言模型，2023 年成立，核心團隊來自清華、北大等頂尖院校。它之所以爆紅，用一句話講：免費、開源、中文超強。

先看官方可查的變化。2026 年 4 月底，DeepSeek 已經把新一代 V4 接到官方網頁與 API，長上下文和思考模式也正式寫進文件；細節我放在後面的新功能段落，這裡先講它為什麼會被一般使用者注意到。

為什麼突然爆紅？我觀察主要有三個原因：

❶ 對個人使用者基本上不收費。 不是那種「免費試用三天」或「每天只能問五次」的假免費——目前 DeepSeek 網頁版未公開固定問答上限，實測接近無限制，「深度思考」也免費開放。但高峰期、平台政策與官方未來調整可能影響使用，這部分一律以官方公告為準。

❷ 中文理解力碾壓多數競品。 DeepSeek 團隊專門針對中文語境做過優化，讀繁體中文也很順，甚至能分辨台灣在地用語。我有次問它「機車」是什麼意思，它直接給了「摩托車」和「形容人很煩」兩個解釋，這種語境判斷力，不少付費 AI 都做不到。

❸ 開放權重 + 技術報告，社群可以自己接著訓練。 DeepSeek 把模型權重與技術報告開放下載，注意這不是「完整原始碼公開」，但對開發者已經夠用——第三方可以在自己的伺服器跑 DeepSeek，不用把資料送到中國——這點對資安敏感的用戶來說很重要，後面會細講。

如果你想先了解其他免費選擇，可以看我之前寫的 免費 AI 工具額度比較，或更全面的 2026 免費 AI 工具清單。

深度思考模式（R1 / V4 Thinking Mode）

DeepSeek 教學：三大核心功能怎麼用？

接下來這段 DeepSeek 教學的重點，就是搞懂三個核心模式：基礎對話（V3 / V4）、深度思考（R1 或 V4 思考模式）、聯網搜尋。三個模式各有擅長的場景，用對了效率差很多。

基礎對話模式（DeepSeek V3 / V4）

打開 chat.deepseek.com，預設就是基礎對話模式。最近 DeepSeek 已經把 V4-Flash 和 V4-Pro 兩個新版接到網頁版的 Instant Mode / Expert Mode，舊的 V3.2 還沒完全退場，實際看到哪個版本以官方介面顯示為準。

這個模式適合什麼？日常對話、寫文章、翻譯、問百科知識。回覆速度快，通常幾秒就出結果。

我平常用它最多的場景是寫文章草稿。把想法丟給它，它能很快幫我列出大綱，和其他免費 AI 相比，DeepSeek V4 的中文流暢度很有競爭力；但這是我的使用感，不是每個任務都贏。

深度思考模式（R1 / V4 Thinking Mode）

勾選聊天框下方的「深度思考」按鈕，DeepSeek 會切到推理模式；背後可能跑 R1 或 V4 Thinking Mode，實際模型以官方介面與 API 文件為準。R1 本身的規格是 671B 總參數、37B 激活、128K 上下文，會把推理過程攤開來給你看。

順帶提醒：官方文件也寫到 legacy 的 deepseek-chat / deepseek-reasoner 端點會在 2026/07/24 後退場，原本走這兩個端點的應用要記得切到 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。

什麼時候用 R1？需要邏輯推理、數學運算、程式碼除錯、複雜問題拆解時。R1 會花比較久（通常 30 秒到 1 分鐘），但答案品質明顯高出一截。

注意：R1 在中國白天時段（台灣時間早上 9 點到晚上 6 點）很容易塞車，有時甚至直接失敗。我的習慣是台灣晚上 8 點之後再用 R1，順暢度差很多。

聯網搜尋模式

同樣在聊天框下方，有個「聯網搜尋」按鈕。打開後 DeepSeek 會即時抓網路資料，適合查最新新聞、股價、賽事結果；但答案品質很吃它抓到哪個網站。我有次問「最新 iPhone 售價」，它引用的居然是過時拍賣頁，所以聯網搜尋的答案最好自己再驗一次。

不過查大陸旅遊、城市交通、景區規則、在地 App 或平台名稱時，我反而會把 DeepSeek、Kimi、豆包這類大陸 AI 放進第一輪搜尋。它們對微信小程式、12306、支付寶、景區預約這些語境通常比較快對上；但最後一步我一定會回到官方網站、票務頁或 App 內規則確認，尤其是票價、營業時間、入場限制和政策日期。

美食和景點也是同一個邏輯：我會把大陸 AI 的推薦當靈感，不會照單全收。真正要排進行程時，還是會回頭對照 北京自由行攻略 和 西安自由行攻略 裡的動線、預約方式與實際交通，再判斷值不值得去。

已知的知識，例如 Python 語法或世界史，反而不一定要開聯網搜尋；關掉後回答速度更快，品質也更穩。我的用法很單純：一般問題先用基礎對話，真的需要推理再開深度思考；只有查最新資訊、票價或平台規則時，才打開聯網搜尋。

DeepSeek 免費版有什麼限制？跟付費的差在哪？

寫這篇 DeepSeek 教學之前，很多朋友問我：「免費的真的夠用嗎？」答案是看你怎麼用。用了幾個月之後，我發現有幾個隱藏限制你一定要知道。

先看一張 2026 版的 DeepSeek 版本與價格快查表：

價格與促銷會變動，實際以 DeepSeek 官方 pricing 頁 為準。

三個最明顯的限制：

❶ 高峰期速度暴跌。 免費版不保證速度，遇到中國白天的使用高峰（台灣時間大約早上 9 點到晚上 6 點），回應可能從 3 秒變成 30 秒，深度思考甚至會直接失敗。

❷ 沒有 API 的進階控制。 免費網頁版只能一問一答，不能像 API 那樣設定 system prompt、調整溫度參數。如果你是開發者或想串接自動化流程，免費版不夠用。

❸ 長時間穩定性仍以 API 為主。 雖然 V4 已經在 chat.deepseek.com 開放，但遇到尖峰時段，網頁版會明顯排隊；想穩定使用 V4-Pro，跑 API 是比較踏實的路徑。

API 定價在主流付費 AI 裡屬於極便宜的一檔，但比起以前的 V3 API 已經調漲過，不能再用「V4 等於一杯咖啡跑一整天」這種廣告話術。如果你的工作已經很依賴 AI（像我每天都在用），準備一個付費方案當備案不是壞事。

如果你的工作真的很依賴 AI，建議直接看我整理的 ChatGPT、Claude、Gemini 三大付費 AI 深度評測，先搞懂各家的隱私條款、強項和適合場景，再決定把錢掏給誰；如果還在猶豫每個月到底值不值得付，每月 AI 訂閱怎麼取捨那篇有比較完整的試算。

我會怎麼選：如果只是公開資料整理、翻譯或不敏感草稿，先用 DeepSeek 免費版就好；如果你要處理客戶、合約、財務、公司內部文件，我會直接改用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的付費方案，並先看清楚資料使用條款。

開發者若要串 API，下一步先看 DeepSeek 官方 pricing，再用小額儲值測 token 成本，不要一開始就把正式流程全部綁死在單一模型。

台灣政府為什麼禁用 DeepSeek？資安風險到底多嚴重？

這是很多台灣用戶最關心的問題，我也不例外。先講結論：資安疑慮是真的，但嚴重程度取決於你怎麼用。

我先把自己的角色講清楚：我不是資安研究員，也不會把這篇寫成漏洞鑑識報告。這裡的整理，是站在一個每天依賴 AI 寫作、查資料、整理工作流程的重度使用者角度，把台灣數位發展部公告、Wiz Research、NowSecure 與 DeepSeek 隱私政策讀完後，翻成一般台灣讀者真的用得上的風險邊界。

台灣政府禁令

2025 年 1 月 31 日，台灣數位發展部正式公告：公務機關、關鍵基礎設施提供者、公立學校、公營事業、行政法人，以及自行或委外營運提供公眾活動或使用之場地，限制使用 DeepSeek AI 服務。原因是 DeepSeek 為中國產品，運行涉及跨境資料傳輸與資訊外洩風險，被列為「危害國家資通安全產品」。

根據國防部公開說明，公務手機嚴禁安裝 DeepSeek 等中國大陸產製應用程式；教育部也跟進公立學校禁用。資安署後續也整理過各國禁用或限制情形；這類政策變動很快，若你是公司或學校使用者，應以所屬單位最新規範為準。

但要注意：數位發展部明確表示「未限制一般民間使用」，民間是否禁用要看有沒有違反個資法。也就是說，依資安署後續說明，官方當時未進一步限制一般民眾下載與使用；但如果你在工作中接觸客戶個資、員工資料、委託專案或公司內部資料，仍要遵守合約、校規、公司內規與個資法義務。

已知的資安事件（有公開報告佐證）

這不是「可能有風險」的猜測，是已經發生過的事實：

❶ Wiz 資料庫曝光事件。 國際資安公司 Wiz Research 於 2025 年 1 月底揭露，DeepSeek 一個 ClickHouse 資料庫完全公開在網路上，不需任何認證就能存取，超過 100 萬條日誌被曝光，包括用戶聊天紀錄、API 金鑰、後端細節。DeepSeek 收到通報後修復了漏洞，但資料暴露多久沒有人知道（來源：Wiz Research 公開報告）。

❷ NowSecure iOS App 安全風險。 資安公司 NowSecure 於 2025 年 2 月發布報告，指出 DeepSeek 的 iOS 應用程式存在多項缺陷：禁用 iOS 預設的 App Transport Security、敏感資料以未加密方式傳輸、使用過時的 3DES 加密、硬編碼金鑰，且資料傳送至 ByteDance 旗下的 Volcengine（來源：NowSecure 官方公告）。

❸ Privacy Policy 明示資料儲存在中國。 翻 DeepSeek 自家的 Privacy Policy，它明確寫：「we store the information we collect in secure servers located in the People's Republic of China」。換句話說，你打進去的每一句話、每一份檔案，都會儲存在中國境內，受當地法律管轄。

❹ 模型安全防護不足。 資安院測試報導指出，DeepSeek 針對文句延續攻擊（一種常見的越獄手法）的防禦率僅約 20%–32%，也缺少部分同類模型常見的外加安全防護機制。這不代表一般閒聊不能用，但代表你不能把它當成可處理敏感資料的工作環境。

我的朋友踩的坑

我有個做行銷的朋友更慘。之前為了趕案子，他把客戶還沒公開的產品企劃書整段丟進 DeepSeek 改寫；後來看到資料庫外洩新聞，整個人直接清醒，半夜把所有改過的檔案翻出來重新檢查。

最後沒有發現資料真的被濫用，但那種「我是不是把客戶東西送出去了」的焦慮很難忘。從那之後，他再也不把機密文件丟給任何中國雲端 AI。我的結論也很簡單：不願意被貼到公開網站上的東西，就不要丟給 DeepSeek 網頁版或 App。

那台灣人到底能不能用 DeepSeek？我的安全使用建議

看完上面的資安分析，你可能嚇到想直接刪掉了。別急，這篇 DeepSeek 教學就是要幫你釐清界線——能用，但要聰明地用。我整理了四個原則：

我不會用 DeepSeek 做什麼：我會把 DeepSeek 當成查公開資料、整理大陸旅遊資訊、翻譯不敏感文字的工具，但不會把身分證、電話住址、公司機密、客戶名單、金融帳密、報稅資料、合約草稿，或任何跟台灣公務、學校、公司內部流程有關的敏感資料丟進去。我的判斷很簡單：如果這段內容不適合被陌生人看到，就不要交給 DeepSeek 網頁版或 App。

❶ 絕對不丟敏感資料。 個人身分證字號、銀行帳號、公司機密文件、客戶個資——這些東西絕對不要輸入 DeepSeek 的網頁版或 App。這不只是 DeepSeek 的問題，任何雲端 AI 都該注意。

❷ 考慮本地部署。 DeepSeek 是開源的，你可以在自己的電腦上跑。用 Ollama、LM Studio 這類工具下載模型後，所有資料都在本地處理，不會傳到中國伺服器。如果你是開發者或對資安特別敏感，這是最安全的方式。

❸ 日常聊天放心用。 問食譜、翻譯文章、聊天解悶、學習新知識——這些不涉及個資的用途，用免費版完全沒問題。免費又好用的工具不用白不用，重點是知道界線在哪。

❹ 工作用途選付費替代。 如果你的工作涉及機密資訊，建議用 Claude、ChatGPT 或 Gemini 的付費版。這些平台的資料處理條款通常比較容易查核，也比較容易搭配企業設定管理。選哪個付費方案要看官方最新價格、公司規範與資料使用條款，不要只用月費判斷。

為了讓界線更清楚，我把「能丟」和「不能丟」整理成一張清單：

判斷標準很簡單：如果這筆資料被截圖貼到網路上你會緊張，就不要丟給 DeepSeek 的雲端服務。真的非用不可，請考慮本地部署。

DeepSeek 跟 ChatGPT 差在哪裡？什麼人適合用 DeepSeek？

這是寫 DeepSeek 教學以來被問最多的問題了。直接上比較表：

ChatGPT 的功能與模型名稱變動很快，實際請以 OpenAI 官方方案頁為準。

什麼人最適合用 DeepSeek？

❶ 預算為零的學生。 需要 AI 輔助學習、寫報告、解數學題，但不想花錢。DeepSeek 的免費深度思考功能對學生來說太香了。

❷ 中文內容創作者。 寫部落格、寫文案、做簡報——只要內容本身不涉及客戶機密，DeepSeek 的中文流暢度很適合。

❸ 工程師做公開 demo。 寫教學範例、debug 公開程式碼、學新框架，DeepSeek R1 的程式碼解釋能力很強。

DeepSeek 免費版、V4 API、ChatGPT Plus 該怎麼選？

三條路線不是互斥的，可以同時用。我自己的搭配方式是這樣：

如果你還在猶豫要花哪筆錢，該不該每月付這筆 AI 訂閱費 那篇有把 ChatGPT / Claude / Gemini 的月費攤開來算過，可以對照看。

我的搭配方式不是二選一，而是把資料敏感度先分出來：公開資料交給 DeepSeek，工作主力和機密內容留給資料條款更清楚的付費方案或企業帳號。

我用 DeepSeek 踩過的坑：新手一定要知道的 3 件事

這篇 DeepSeek 教學如果少了踩坑經驗就不夠真誠了。用了幾個月，有幾個坑我覺得值得提前告訴你：

❶ 深度思考不是萬能的。 有一次我用 R1 模式問了一個很簡單的翻譯問題，結果它思考了快兩分鐘，最後給出的答案反而比 V3 模式更囉嗦。簡單問題就用基礎模式，別什麼都開深度思考。

❷ 它會一本正經地胡說八道。 這是所有 AI 的通病，但 DeepSeek 在某些領域（特別是台灣本地資訊）的幻覺比較嚴重。有次我問它某間台北餐廳的營業時間，它非常自信地給了一個完全錯誤的答案。所以事實性問題一定要自己再查證。

這點在我之前寫的 AI 寫小說實測 那篇也有類似發現——AI 的創意很強，但事實查核能力還是得靠人。

❸ 繁體中文偶爾會混入簡體用詞。 雖然 DeepSeek 支援繁體中文，但它的訓練資料大部分是簡體中文語料。你可能會看到「信息」（台灣說「資訊」）、「軟件」（台灣說「軟體」）這類詞彙。在提示詞裡加上「請使用台灣繁體中文用語」通常能改善。

這三個坑其實都指向同一件事：DeepSeek 很適合拿來加速，但不要把它當成不用查證、也不用整理語氣的最終答案。

DeepSeek 快速模式/專家模式

2026 年 DeepSeek 有什麼新功能值得期待？

DeepSeek 的發展速度很快，2026 年有幾個重要更新：

V3.2 系列（2025 年下半年到 2025 年底陸續更新）：這是 V4 推出前的主力模型，最大改動是把「深度思考」融入工具呼叫，意思是 AI 在呼叫外部工具時也能同時推理，這讓 Agent 類的自動化任務變得更可靠。實際效能差異請以 DeepSeek 官方 release note 為準，這裡不貼跑分數字。

V4 Preview（2026 年 4 月 24 日發布）：根據 DeepSeek 官方 API Docs 公告，V4 不是一個單一模型，而是 V4-Pro（1.6T 總參數、49B 激活參數）和 V4-Flash（284B 總參數、13B 激活參數）兩個版本。1M context（百萬 token 上下文）變成全系列標配，原生支援 OpenAI ChatCompletions 與 Anthropic API 介面，雙模式（Thinking / Non-Thinking）皆已開放（來源：DeepSeek V4 Preview Release）。

需要特別澄清的是：V4 不是只在 API 開放，chat.deepseek.com 已經接上 Instant Mode（Flash）/ Expert Mode（Pro）兩個模式，免費網頁用戶可以直接用。但網頁版會排隊，跑 V4-Pro 想穩定就得走 API。

同時 DeepSeek 也在硬體層做適配，傳出 V4 已能在中國國產 GPU（如華為 Ascend 系列）跑訓練與推論。這部分官方目前沒給太多技術細節，先存疑、等正式報告。

對一般用戶來說，V4 最值得注意的不是參數有多漂亮，而是網頁版與 API 都已經接上新模式；如果你只是日常聊天，免費網頁版先用就好，真的要穩定長文檔或批次自動化，再考慮 API。

常見問題 FAQ

DeepSeek 台灣可以用嗎？

可以，一般人不用太緊張，但用途要分清楚。數位發展部 2025 年 1 月 31 日公告限制的是公務機關、關鍵基礎設施、公立學校、公營事業、行政法人這類場景，民間個人使用沒有被全面禁止。但如果你是在私人公司上班，會碰到客戶個資、公司機密或受託專案資料，還是乖乖看公司內規、合約和個資義務，別為了省時間亂丟。

DeepSeek 的資料會送到中國嗎？

會。DeepSeek 自家 Privacy Policy 明確寫到服務由中國註冊公司提供，並會在中華人民共和國直接蒐集、處理與儲存個人資料；你輸入的 prompt、上傳檔案、帳號資訊與裝置資料都可能被處理。如果資料含個資、商業機密或客戶資訊，請改走可稽核的付費方案、企業帳號或本機部署。說白一點，如果你真的很介意隱私，這題不用糾結，直接左轉去用 ChatGPT、Claude 這類可稽核的方案就好。

DeepSeek 免費版真的無限制嗎？

實質上接近「無限制」，但不是完全無限制。免費網頁版聊天次數沒有公開上限、深度思考與聯網搜尋都免費，沒有額外收費；但會碰到三個隱性限制——高峰期速度暴跌、無法設 system prompt / temperature、檔案大小與輸出長度仍有限。API 部分若新帳戶有後台贈送額度（granted balance），金額以「Usage」頁面顯示為準，DeepSeek 沒有對外公告固定的免費額度。

DeepSeek 適合工作機密嗎？

不建議。基於三件事：資料儲存在中國（Privacy Policy 明示）、2025/01 Wiz 資料庫曝光、NowSecure 揭露 iOS App 加密缺陷，把客戶資料、財務數字、未公開合約丟給 DeepSeek 的雲端版本，等於把資料放到一個你無法稽核的黑盒子。工作機密請改用資料條款與企業設定較容易稽核的付費方案或企業帳號，真的非用 DeepSeek 不可，請改 Ollama 或 LM Studio 本機跑開源模型。

DeepSeek V4 跟 R1 差在哪？

定位不同。R1（671B 總參數 / 37B 激活 / 128K context）是 2025/01 推出的純推理模型，把推理過程展開，適合數學、程式碼除錯這類需要長時間思考的題目。V4 Preview（2026/04/24 發布）是新一代通用模型，分 V4-Pro 與 V4-Flash 兩個版本，1M context 標配，並把 Thinking / Non-Thinking 雙模式整合在同一模型裡。簡單說：要單純丟一題複雜推理 → R1；要對話 + 長文檔 + 工具呼叫 + 一鍵切深度思考 → V4。需要注意的是，官方文件提醒 legacy 的 deepseek-chat / deepseek-reasoner 端點會在 2026/07/24 後退場，目前是路由到 V4-Flash 的兩種模式。

DeepSeek 和 ChatGPT 怎麼搭配？

我自己的搭法是：DeepSeek 免費版負責「中文流暢度高、不敏感的雜事」（草稿、翻譯、學習、聊天）；ChatGPT / Claude / Gemini 付費方案 負責「工作主力 + 機密 + 長期專案」。兩邊各擅其場，不互搶；月費只有付一份（ChatGPT 或 Claude），DeepSeek 免費吃滿。如果有需要程式自動化，再加一個 DeepSeek V4 API 帳戶處理批次任務。

DeepSeek 的深度思考模式什麼時候最好用？

需要複雜推理的場景：數學證明、程式碼除錯、多角度決策分析、寫長文大綱。背後可能跑 R1 或 V4 Thinking Mode，實際以官方介面與 API 文件為準。簡單翻譯或日常對話不需要開，反而會浪費時間。建議避開中國白天時段（台灣時間早上 9 點到晚上 6 點），使用體驗會好很多。

結語：免費好用，但別忘了風險

說了這麼多，我對 DeepSeek 的態度其實很簡單：它是 2026 年最值得試的免費中文 AI，但不是你唯一該依賴的工具。

中文能力強、推理功能免費開放、API 價格在同級裡偏低——這些優點是真的。但資安風險也是真的，資料庫曝光、加密不足、Privacy Policy 明示儲存於中國境內（依 Privacy Policy），這些都不是我瞎掰，是有白紙黑字的官方頁面與第三方報告佐證。

我自己的用法是：日常打雜用 DeepSeek 免費版（問食譜、翻譯、練習程式碼），正式工作用 Claude Pro。兩邊搭配，既省錢又安心。

如果你想了解怎麼用 AI 經營網站的完整流程，可以看 用 AI 做內容網站的真實路徑；如果你想把 AI 變成資料整理工具，Notion AI 筆記與資料整理教學 那篇是我自己的工作流。

如果你是第一次接觸 AI，DeepSeek 絕對是最低門檻的起點。但如果你已經每天在用 AI 工作，遲早需要一個更穩定、更安全的主力工具——這時候付一筆訂閱費，會比省下來的隱私成本划算很多。

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