💡 核心結論速覽 (TL;DR)
- GPT-6.1 Terra 額度：Plus 在 Work、Codex 每 5 小時估 35–285 則，約 6.1 Sol 的 2 倍，週上限另計。
- 點數只要一半：每百萬 token 輸入 25 點、輸出 125 點；Pro 沒有 5 小時上限。
- 別開 Fast：額度扣 2.5 倍，只剩約 14–114 則，比標準速度的 Sol 還少。
- 先這樣做：看圖、填表、寫提案換 Terra，大量整理丟 Luna，難的程式留給 Sol。
同樣是 Plus 的一個 5 小時，把模型換成 GPT-6.1 Terra，能跑的則數大約多出一倍。
GPT-6.1 Terra 額度在 Plus 是每 5 小時估計 35–285 則本機訊息，同一張表上的 GPT-6.1 Sol 是 15–160 則；Pro 目前沒有 5 小時上限。這些都是估算、不是保證值，任務越大、推理越久，越靠近 35 那一頭。
最需要先知道的代價是 Fast：一開，額度就用 2.5 倍的速度扣，Terra 多出來的那一倍會整個被吃回去。
我付的是 ChatGPT Pro 200，每天用 AI 超過 10 小時。寫程式碰到要看圖的任務，我都先把它丟給 Codex 打粗胚，再交給 Claude Code 細修。
Terra 擅長的正好是看圖這一塊，所以它出來之後，我把 Codex 定價頁的估算表和點數表攤開，一格一格算了一遍。
你真正要算的不是 Terra 有多強，而是：手上那一份額度，哪些工作換給它最划算？還沒找到它在哪裡切的話，先看聊天框找不到 Terra 時，Work 和 Codex 的 3 步切換，再回來對下面的表。
GPT-6.1 Terra 額度多少？Plus 每 5 小時估 35–285 則，週上限另外算
GPT-6.1 Terra 在 ChatGPT Plus 與標準版 Business 的額度，是每 5 小時估計 35–285 則本機訊息，Work 和 Codex 從同一池扣。
OpenAI 10/26 推出 Terra，只開在 ChatGPT 的 Work 和 Codex，也寫明這兩邊的整體額度並沒有跟著變多。
下面是我 10/27 對過的 Codex 定價頁數字，同一張表還列了另外 4 個模型，我把點數費率併進來一起看：
| 模型 | Plus 每 5 小時（估） | 點數／百萬 token（輸入／輸出） | 適合丟給它的工作 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 5–45 則 | 250／1,250 點 | 最難、要長時間判斷的整段工作 |
| GPT-6.1 Sol | 15–160 則 | 50／250 點 | 重複、長時間的程式與文件 |
| GPT-6.1 Terra | 35–285 則 | 25／125 點 | 看截圖與畫面、照文件填表、寫提案 |
| GPT-6 Sol | 15–150 則 | 50／250 點 | 上一代，額度比 6.1 Sol 略少 |
| GPT-6 Luna | 350–3,000 則 | 2.5／12.5 點 | 規則清楚的大量抽取、分類、改格式 |
我把 Terra 這一列跟 6.1 Sol 對除：下限 35 除以 15 是 2.3 倍，上限 285 除以 160 是 1.8 倍，說「約 2 倍」不算誇張。
我再拿 Astra 算一次，35 除以 5 是 7 倍、285 除以 45 是 6.3 倍：Astra 跑 1 件事的額度，夠 Terra 跑 6 件以上。
其他方案這樣看：Pro 目前沒有 5 小時上限；Enterprise、Edu 開了彈性計價的沒有固定上限、照點數扣，沒開的多數功能每個席位跟 Plus 一樣；免費版和 Go 不在 Terra 的開放名單，這張表用不到。
這張表最容易被跳過的是最後一句：可能另有週上限，而 OpenAI 沒有公布週上限的數字。5 小時沒撞牆，不代表這週還剩很多；兩道牆怎麼一起看，可以參考Plus 同時有 5 小時和週上限時，撞牆該先處理哪一道。
Work 和 Codex 共用額度，最常被忽略的情境是：白天在 Work 讓 Terra 看報表截圖，晚上打開 Codex 要寫程式，才發現同一個 5 小時已經用掉一大半。連 Plus、Pro 的 ChatGPT for Excel 也吃同一池。
還不熟 Work 的話，ChatGPT Work 跟一般聊天差在哪、免費版做得到哪些事先看一遍。
這段能拿走的判斷：Terra 沒有讓 Plus 多一份額度，它讓同一份額度能多跑約 1 倍的訊息，前提是工作本身適合它。
GPT-6.1 Terra 額度為什麼差到 8 倍？35 跟 285 差在任務大小
GPT-6.1 Terra 的 35–285 則差了 8 倍，因為一則訊息吃多少額度，看的是任務大小、上下文長度、推理強度和工具呼叫，不是你打了幾個字。我把 285 除以 35，上下限差 8.1 倍：同一個帳號，任務型態選錯，就可能從 285 則掉到 35 則。
OpenAI 在定價頁列了 6 個會影響用量的因素：模型、上下文、推理、工具使用、檢索和快取。小腳本、例行函式可能只用掉一點點；大型專案、長時間任務、要一直記住大量上下文的工作，每一則都吃得兇很多。
雲端任務也可能比本機訊息更耗，這一點估算表沒有算進去。表上那 35–285 則，指的是本機訊息。
我寫程式的分工能成立，靠的就是範圍：要看圖的那一段先交給 Codex，細修再回到 Claude Code。哪一段的範圍一放大，額度就往下限掉，換成 Terra 也是同一個道理。
想讓 Terra 停在 285 那一頭，我會先做這 5 件事：
❶ 一次只給一個畫面或一張表：同一則訊息塞十幾張截圖，等於把整個資料夾的上下文一次扛進來。
❷ 推理強度先用 Light（CLI 叫 Low）：範圍小的快速任務用不到 High，Max 留給真的卡住的題目。
❸ 精簡 AGENTS.md、關掉用不到的 MCP：每多一個 MCP 伺服器，每一則訊息都會多帶一包內容。
❹ 不開 Fast：下一段會算給你看，開了等於把 Terra 的優勢還回去。
❺ 要生圖的工作分開排：生圖平均用 3–5 倍的速度扣額度，別跟看圖工作擠在同一個 5 小時。
省 token 的習慣不分模型，一個任務燒掉好幾美元時，把 token 砍半的心法同樣適用在 Terra 身上。
這段能拿走的判斷：估算表的範圍不是運氣，是任務設計。範圍切小、推理放輕，才拿得到接近 285 則的那一端。
GPT-6.1 Terra 跟 Sol 額度差多少？點數表算下來剛好一半
GPT-6.1 Terra 的點數費率是每百萬 token 輸入 25 點、快取 1.25 點、輸出 125 點，三項都剛好是 GPT-6.1 Sol 的一半。點數用在額度用完後加買，或企業的用量計費；它不直接決定訂閱內含的額度，但很適合拿來比「同一件事誰比較省」。
我拿 OpenAI 在定價頁給的例子換算：一個典型的 GPT-5.6 Sol 任務約用 2–15 點。
5.6 Sol 每百萬 token 輸入 100 點、輸出 500 點，Terra 是它的 1/4，同樣的 token 量換到 Terra 大約只要 0.5–3.75 點；換到 6.1 Sol 則是 1–7.5 點。
點數值多少錢？OpenAI 寄給 Pro 200 舊訂戶的通知信，一次送了 62,500 點、標價 2,500 美元，我收到的那封也是這個數字，換算下來每點 0.04 美元。
這個錨點跟 API 牌價對得上：Terra 每百萬輸入 token 扣 25 點，乘以 0.04 剛好是 1 美元，就是 Terra API 的輸入價。照這樣推，一個典型的 Terra 任務大約 0.02–0.15 美元。
要提醒的是，實際加買點數的單價依方案而定，0.04 美元是我用贈點估值推回來的參考，不是報價。
我把手上那 62,500 點全換成 Terra 來算，以每個任務 0.5–3.75 點計，大約是 16,667–125,000 個任務；同樣的點數跑 6.1 Sol，只有 8,333–62,500 個。
這筆贈點 12/31 到期，我會優先花在看圖、填表這類 Terra 本來就擅長的工作上。
跟舊版比也一樣省：GPT-5.6 Terra 每百萬 token 輸出扣 300 點，新版只要 125 點，我算下來同樣的輸出量少扣 58%。上一代三檔怎麼分工，寫在5.6 的 Sol、Terra、Luna 怎麼選，半價 Terra 為什麼贏過上一代旗艦。
如果你卡在要不要直接上 Astra，GPT-6.1 Sol 跟 Astra 的費用差在哪、為什麼價格差到 5 倍可以先看。
這段能拿走的判斷：同一件工作從 6.1 Sol 換到 Terra，扣的點數直接打對折；要不要換，看的是結果品質，不是價格。
GPT-6.1 Terra 能開 Fast 嗎？額度吃 2.5 倍，反而比 Sol 還緊
GPT-6.1 Terra 支援 Fast 模式，但開了之後，訂閱內含額度會用標準速度的 2.5 倍消耗，加買的點數則是 2 倍。Fast 可以在 ChatGPT 桌面 App、Codex CLI 和 IDE 擴充套件用，CLI 打 /fast 就能切換。
我把 Plus 的 35–285 則除以 2.5，開 Fast 的 Terra 大約只剩 14–114 則。標準速度的 6.1 Sol 是 15–160 則：下限幾乎一樣，上限 Terra 還少了 46 則。
換句話說，Terra 加 Fast 買到的是等待時間，不是額度；想靠 Terra 省額度的人，一定要留在標準速度。
最容易中招的是設過預設值的人。config.toml 寫了 service_tier = "fast"、又打開 fast_mode 的話，切到同樣支援 Fast 的 Terra 也會照這個設定跑。我會先打開設定檔確認這兩行，再開始看額度。
推理強度和速度這些參數要怎麼設，讓 Codex 不再燒光額度的 9 個 config.toml 參數有逐項說明。
Ultrafast 則跟 Terra 無關：它只支援 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol，只開在 Pro 500 與部分 Enterprise、Edu，吃訂閱額度是標準速度的 8 倍。
這段能拿走的判斷：趕時間就開 Fast，但要知道代價；同樣 5 小時，開 Fast 的 Terra 能跑的量，比不開的 6.1 Sol 還少。
Pro 用 GPT-6.1 Terra 有上限嗎？沒有 5 小時牆，總量看倍數
ChatGPT Pro 用 GPT-6.1 Terra 目前沒有 5 小時上限，但總額度照 Plus 的倍數算：Pro 100 是 5 倍、Pro 500 是 25 倍，Pro 200 舊訂戶 10/30 起從 20 倍降為 10 倍。
Pro 100 的 5 倍見 TechCrunch 4 月的報導，Pro 500 的 25 倍與 Pro 200 減半，ProPakistani 9/30 也報導過。
我付的是 Pro 200，9 月底收到的通知信寫得很直接：價格不變、額度從 Plus 的 20 倍砍成 10 倍、5 小時上限不會恢復，舊額度保留到 10/29。我把舊戶的帳算了一次，每 1 倍 Plus 額度從 10 美元變成 20 美元，等於漲了一倍。
這次調整我自己就是被打到的那一個：月費沒動，能用的量少了一半。
三檔放在一起，我用月費除以倍數：100÷5、200÷10、500÷25，每 1 倍 Plus 額度都是 20 美元，跟 Plus 本身同價。
改用台灣 App Store 的價格算，結果就不一樣了：
- Plus 每月 690 元，每倍 690 元。
- Pro 100 每月 3,300 元，除以 5 倍是每倍 660 元。
- Pro 200 每月 6,990 元，除以 10 倍是每倍 699 元，三檔 Pro 裡最貴。
- Pro 500 每月 16,500 元，除以 25 倍是每倍 660 元。
我把 Pro 200 的 10 倍套到 Terra 這一列，換算成 Plus 的 5 小時估算是 350–2,850 則的量。但 Pro 沒有 5 小時這道牆，這個數字只拿來感受規模，不是你 5 小時內真的會碰到的上限。
我願意每月付 200 美元，買的其實是「不被打斷」：任務跑到一半跳出額度用完，重來一次花掉的時間，在我這裡比月費差額值錢。但這是每天用 AI 超過 10 小時的人的算法，Plus 用戶要先看自己一週撞幾次牆。
三檔 Pro 跟 Plus 完整的差異，在Go、Plus、Pro 三檔怎麼選，多付的錢到底買到什麼算過一輪。
GPT-6.1 Terra 額度用完怎麼辦？我會照這 5 步處理
GPT-6.1 Terra 額度用完時，正在跑的那一輪會讓它做完；之後 Plus、Pro 可以加買點數繼續用，不想加錢就等重置，或換到更省的模型。我的順序是先免費、後付費：
❶ 先看剩多少：打開 Codex 設定裡的用量頁，或在 CLI 打 /status，確認撞的是 5 小時還是週上限。OpenAI 建議一兩週看一次自己的消耗速度。
❷ 規則清楚的工作換 Luna：GPT-6 Luna 的估算是 350–3,000 則，我算下來是 Terra 的 10 倍（350÷35＝10、3,000÷285＝10.5）。抽欄位、分類、改格式這類「好結果長什麼樣很清楚」的事，交給它最省。
❸ 關掉 Fast、推理強度降一檔：這兩個開關不花錢，差距卻是倍數級的。
❹ 有重置券就用：重置券怎麼拿、為什麼放 30 天會作廢，整理在Codex 額度重置的 4 個管道和差點過期的 30 天陷阱。
❺ 真的趕工才加買點數：照前面每點 0.04 美元的錨點，一個典型的 Terra 任務約 0.02–0.15 美元。也可以用 API key 在本機繼續跑，照 API 價計費。
我自己卡住時，會先盤點已經在付的訂閱裡誰能接手，最後才考慮多開一筆月費。兩邊都在用的人，先確認在 Claude Code 裡接 Codex 會不會付兩份錢。
只是偶爾要看一兩張圖、還不想為它升級的人，先從每天都用得到的 8 款免費 AI 工具挑一個撐著也行。
這段能拿走的判斷：撞牆的第一反應不該是加錢。換 Luna、關 Fast 這兩步不花錢，差距都是倍數級。
哪些工作該切 GPT-6.1 Terra 省額度？換模型前後差幾倍，一張表看完
最該切到 GPT-6.1 Terra 的，是看截圖、看儀表板、照文件填表、寫提案這類視覺與文書工作；從 6.1 Sol 換過來，同樣 5 小時的則數大約多 1 倍。規則清楚的大量整理則該再往下換給 Luna，最難的整段工作不要硬換。
| 工作 | 換給誰 | Plus 5 小時（估） | 這時候先別換 |
|---|---|---|---|
| 看儀表板、截圖整理數字 | 6.1 Sol → Terra | 15–160 → 35–285 則 | 要從圖表做取捨建議 |
| 照文件填表、更新清單 | 6.1 Sol → Terra | 15–160 → 35–285 則 | 要跨好幾套系統判斷例外 |
| 寫提案、回信初稿 | 6.1 Sol → Terra | 15–160 → 35–285 則 | 要整合多份長文件的規劃書 |
| 抽欄位、分類、改格式 | Terra → Luna | 35–285 → 350–3,000 則 | 好結果的標準還說不清楚 |
| 重複、長時間寫程式 | Astra → 6.1 Sol | 5–45 → 15–160 則 | 卡關、要整段架構判斷 |
| 最難的端到端工作 | 留在 Astra | 5–45 則 | — |
我把表上的倍數都算過一次：Sol 換 Terra 是 1.8–2.3 倍，Terra 換 Luna 是 10–10.5 倍，Astra 換 6.1 Sol 是 3–3.6 倍（15÷5、160÷45）。
真正省最多的，其實是把規則清楚的雜事從 Terra 再往下丟給 Luna。
我分配模型的方式，一直是讓便宜的先把量做掉，貴的只碰最需要判斷的那一小塊。這次多了 Terra，等於在 Luna 和 Sol 中間多一層：看得懂圖，扣的點數又只有 Sol 的一半。
估算表再準，也比不上你自己的帳號。最準的方法是挑一件常做的工作，跑完看一次 /status，換另一個模型跑同一件事再看一次，兩次扣掉的百分比，就是你的真實倍數。
拿看圖工作測的話，可以直接用 OpenAI 在模型說明裡給 Terra 的範例當提示詞：
請看這幾張儀表板截圖，摘要主要的變化；引用圖表上的標籤和數值，看不清楚的地方標出來。
Luna 能接哪些雜事、跟 Sol 怎麼分，GPT-6 Sol 跟 Luna 差在哪、Plus 額度怎麼套算有完整的表。
這段能拿走的判斷：把 Sol 上的看圖、填表移給 Terra，把 Terra 上的格式整理移給 Luna，Astra 只留給卡關的那一小塊，同一份 Plus 額度就不會被最貴的模型吃光。
FAQ 常見問題
Plus 為了 GPT-6.1 Terra 額度，值得升 Pro 100 嗎？
先別急。Plus 換 Pro 100，在台灣 App Store 是每月 690 元變 3,300 元、多 2,610 元，換到 5 倍額度。先把看圖、填表移給 Terra、雜事移給 Luna，如果一週還是有好幾天被 5 小時牆擋下，升級才划算。
Terra 跟 Sol 做出來的結果差不多，預設要改成 Terra 嗎？
看圖、填表、寫文書的工作可以改；重複、長時間的寫程式還是留在 6.1 Sol。OpenAI 的模型建議也是 Terra 管日常寫作與看圖、6.1 Sol 管重複的長時間工作。比較保險的做法是按任務切，不要整個預設一刀換掉。
公司用 Enterprise 或 Edu，GPT-6.1 Terra 會吃掉公司的點數嗎？
看工作區有沒有開彈性計價。有開的沒有固定上限、用量直接換成點數，Terra 每百萬輸出 token 扣 125 點，是 6.1 Sol 的一半；沒開的多數功能每個席位跟 Plus 一樣。能不能用 Terra，還要看工作區有沒有開放、管理員怎麼設定。
人在香港，GPT-6.1 Terra 額度用得到嗎？
OpenAI 的支援國家與地區清單有台灣、新加坡、馬來西亞，沒有香港、澳門和中國大陸。清單也寫明，在名單外存取服務可能被封鎖或停權，不建議硬繞；常往返的人，回到支援地區再用比較安心。
寫在最後：Terra 多出來的那一倍，要給對的工作
算到最後，Terra 的價值其實很好講：同樣的看圖、文書工作，扣的額度只有 Sol 的一半。前提是別開 Fast、範圍別切太大，不然那一倍很快就還回去。
如果你同時在比 Codex 和 Claude Code，兩邊的額度、跑分和搬家成本可以接著看；整體 AI 訂閱要留哪幾個，5 款付費 AI 哪些值得續訂、哪些免費版就夠可以一起對照。
Terra 這類新模型的額度數字變得很快，我會繼續追下一次改版。想在數字更新時收到通知，可以訂閱我的部落格，會不定期收到信。
想知道我平常怎麼搭配這些 AI 工具、為什麼同時付好幾家訂閱，可以看關於夜羽凌。
參考資料
- OpenAI：Codex 與 ChatGPT Work 方案、額度與點數費率
- OpenAI：Fast 與 Ultrafast 速度模式
- OpenAI：Work 與 Codex 的模型怎麼選
- OpenAI：2026 年 10 月 26–30 日更新（GPT-6.1 Terra）
- OpenAI API 文件：GPT-6.1 Terra 規格與價格
- OpenAI 說明：ChatGPT Pro 方案與用量
- The Next Web：OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra（2026-10-26）
- TechCrunch：每月 100 美元的 ChatGPT Pro 方案（2026-04-09）
- ProPakistani：Pro 500 推出、Pro 200 額度減半（2026-09-30）
- App Store（台灣）：ChatGPT App 與訂閱價格
