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GPT-6.1 Sol 費用差別：Plus 能跑的量是 Astra 3 倍

  • 更新日期：2026-09-30 19:55:15
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💡 核心結論速覽 (TL;DR)

  • GPT-6.1 Sol 費用：API 每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，是 Astra 的五分之一；但跟 GPT-6 Sol 同價，只有快取輸入從 0.20 降到 0.10 美元。
  • 在哪裡用：只開在 ChatGPT 的 Work 與 Codex，聊天框沒有；Plus 以上分批開放，Plus 在 Codex 每 5 小時約 15–160 則，是 Astra 的 3 倍以上。
  • 跟 dots 的關係：dots 由 GPT-6 Astra 驅動，不是 6.1 Sol，而且只給 Pro、Business Premium 與 Enterprise；Plus 拿得到 6.1 Sol、拿不到 dots；我用 Pro 帳號試過它的致電功能，回話快得像真人秘書。
  • 先做這件事：Codex 預設換成 6.1 Sol、effort 先降一檔跑熟悉的任務；API 換型號前先拿掉 none effort，要用工具就改走 Responses API。

OpenAI 說 GPT-6.1 Sol「接近 Astra 的智慧，價格僅需五分之一」。這句話沒有錯，但如果你原本用的是 GPT-6 Sol，單價一毛都沒降，降的只有快取。

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日 DevDay 發表的 GPT-6 Sol 升級版，API 每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，確實只有 Astra 的五分之一。

它在 ChatGPT 裡只開在 Work 和 Codex，聊天框找不到。快取輸入從 0.20 美元砍到 0.10 美元，是它跟上一代唯一不同的價格。

所以本來就用 6 Sol 的人，換過來帳單不會少一大截；真正省到的，是在 Codex 裡從 Astra 換過來的那群人。

我每天用 AI 超過 10 小時，付的是 ChatGPT Pro 200，每個月 200 美元，Claude 那邊也在付最高檔。

寫程式遇到要看圖、做圖的部分，我都先丟給 Codex 跑第一輪，再用 Claude Code 細修。所以新模型一出來，我先算的是 Codex 裡的額度，跑分反而排第二。

同一天 OpenAI 還發表了 dots。兩件事同一天發表，很容易被當成同一件事，好像 dots 背後就是 6.1 Sol——其實不是，dots 跑的是 Astra。

這篇把 6.1 Sol 跟 6 Sol、Astra 差在哪、各方案在哪裡用得到、Plus 能跑幾則、API 換過來要改什麼，還有它跟 dots 的關係，一次算清楚。

GPT-6.1 Sol 官方主視覺：OpenAI 在 DevDay 2026 發表的 GPT-6 Sol 升級版
GPT-6.1 Sol 官方主視覺（圖片來源：OpenAI）

GPT-6.1 Sol 跟 GPT-6 Sol 差在哪？單價一樣，便宜的只有快取

GPT-6.1 Sol 跟 GPT-6 Sol 的 API 牌價只差一格：快取輸入從每百萬 token 0.20 美元降到 0.10 美元，輸入 2 美元、輸出 10 美元、快取寫入 2.50 美元全部沒變。

我第一次看到「五分之一價」也以為又降價了。把三顆模型的 API 文件並排一對，才發現五分之一是拿 Astra 當基準；跟自家上一代比，價差小很多。

模型每百萬 token 輸入／快取輸入／輸出單次輸入超過 272K知識截止
6.1 Sol2／0.10／10 美元4／0.20／15 美元2026 年 4 月 30 日
GPT-6 Sol2／0.20／10 美元4／0.40／15 美元2026 年 4 月 20 日
GPT-6 Astra10／1／50 美元20／2／75 美元2026 年 4 月 30 日

表上還有兩件事，新聞標題很少提。第一件是知識截止：6.1 Sol 比 6 Sol 新了 10 天，跟 Astra 同一天。

第二件是規格沒動：context 一樣 105 萬 token、單次最多輸入 92.2 萬、輸出 12.8 萬，這次不是靠更大的視窗在賣。

快取砍半到底值多少？我算了一個請求：每次帶 10 萬 token 的固定前綴，快取輸入一次省 0.01 美元；一天跑 1,000 次，一個月就是 300 美元。

每一步都重送整份程式碼的長時間代理任務，這個半價是真的有感。反過來，只丟短問題、沒有固定長前綴的用法，快取幾乎吃不到，價差接近 0 美元。

上一代怎麼拆 Sol 和 Luna、Plus 在 Codex 的舊額度怎麼算，我在GPT-6 Sol 聊天框找不到、Plus 額度怎麼算的那一篇寫過，這裡只講 6.1 多出來的東西。

這段能拿走的判斷：6.1 Sol 對 GPT-6 Sol 是「同價升級」，對 Astra 才是「五分之一價」。你原本用哪一顆，決定你這次能省多少。

GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Astra 各檔每題成本與 AA 智慧指數比較圖：最高檔差 1 分、成本差 4.5 倍
同樣的分數，6.1 Sol 花的錢少很多：最高檔只比 Astra 少 1 分，開 medium 就追平 6 Sol 的 max（資料：Artificial Analysis v4.3.2，夜羽凌整理製圖）

跟 Astra 比呢？GPT-6.1 Sol 開到最高檔差 1 分，每題成本差 4.5 倍

GPT-6.1 Sol 在獨立評測機構 Artificial Analysis（AA）的智慧指數，最高檔 max 拿 52 分，GPT-6 Astra 最高檔是 53 分；平均每題成本卻是 0.72 美元對 3.26 美元。

我把兩個每題成本算了一下，3.26 美元是 0.72 美元的 4.5 倍。同一筆預算，6.1 Sol 能跑的題數是 Astra 的 4.5 倍，分數只少 1 分。

OpenAI 自己的評測也是同一個方向。寫程式那組 DeepSWE v1.1，6.1 Sol 用約五分之一的成本追平 Astra。

操作電腦的 OSWorld 2.0，兩者只差 2.1 個百分點，每題成本約 Astra 的七分之一。

可是 Astra 沒有被取代。科學研究那組 Terminal-Bench Science 0.1，Astra 以 68.1% 拿最高分，OpenAI 也寫最困難的科學研究任務應該交給它。

Codex 文件講得更直白：Astra 比較會提出聚焦的問題，在長流程裡也比較守得住原本的目標。

我自己的習慣是先用便宜的那支把粗胚做出來，貴的那支只拿來細修，省下來的額度可以多跑幾輪。

6.1 Sol 很適合當那支「便宜但夠聰明」的粗胚模型；Astra 留給需要它主動問你問題、一路追到底的整件事。

AA 的分數也要看版本。這組是 9 月 30 日抓到的 v4.3.2，新模型上線頭幾週常會重測，差 1、2 分都可能再變；差距只有 1 分時，別把它當成絕對的勝負。

Astra 本身在各方案給多少、Plus 為什麼只拿到限量版，在GPT-6 Astra 值得升級嗎：Pro 100 美元一週只有 50 則拆過。

它跟 Claude 旗艦同價卻差在快取的那筆帳，我在GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 同價快取差 4 倍算過。

一句話：6.1 Sol 是「差 1 分的 Astra、兩成出頭的價錢」。每天的主力交給它，最難的那一成再叫 Astra。

ChatGPT 哪裡找得到 GPT-6.1 Sol？聊天框沒有，Plus 以上分批開放

GPT-6.1 Sol 在 ChatGPT 只出現在 Work 和 Codex 兩個模式，一般聊天的模型選單裡沒有；發表文寫即日起 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 都能用，發布說明則寫從 Pro 開始、再擴到其他方案，實際上是分批開。

所以 9 月 30 日這幾天，Plus 翻遍 Codex 找不到 6.1 Sol，多半只是還沒輪到。說明中心寫的是：看不看得到，取決於方案、工作區設定和開放進度；在 Work 或 Codex 看不到，可能是帳號還沒開放。

免費版和 Go 這次不在名單上。Enterprise 與 Edu 預設是關的，要工作區擁有者到「權限與角色」打開，員工自己翻選單找不到很正常。

先講 Work 是什麼：它是會自己拆步驟、交出文件或試算表的代理模式，跟 Codex 共用同一包額度，跟聊天那邊分開算。

沒用過的話，可以先看ChatGPT Work 是什麼、免費版桌面能用到哪裡。找到入口之後，照你用的地方選：

❶ 電腦版 App 或 Work 網頁：模型選單預設是一條 Power 滑桿，往 Smarter 想得更深、往 Faster 更快更省；要指定 6.1 Sol，點「Advanced」選模型、推理強度和速度。

❷ Codex CLI：啟動時打 codex --model gpt-6.1-sol，單次任務用 codex exec -m gpt-6.1-sol "你的指令"；要看 Max 或 Ultra，進 /model 選好模型再點 More reasoning。

❸ 手機與 IDE：Work 在手機上有；Codex 的模型卡把桌面 App、CLI 和 IDE 擴充都列為支援，手機則只有 Work。只用手機的人，這次能碰到的只有 Work。

你手動選過的模型，Codex 會記住。推理強度在 App 裡叫 Light、Medium、High、Extra High，再往上是 Max 和 Ultra。

Ultra 會叫子代理把大任務拆開平行跑，Codex 文件自己也說大部分任務用不到 Max 或 Ultra，先別一上來就拉滿。

我主力是 Windows 11 桌機，Codex 本來就開在桌面 App，等它開到我的帳號，換過去也只是在選單裡點一下。

想把預設模型直接寫進設定檔，Codex 的 9 個 config.toml 參數怎麼調才不燒額度有完整寫法。

這段能拿走的判斷：找 6.1 Sol 不要在聊天框找。先確認方案，再去 Work 或 Codex 手動選它；Plus 看不到就等幾天，不必為了它升級。

Plus 用 6.1 Sol 能跑幾則？我把 Codex 5 小時額度和 credits 算了一次

Plus 在 Codex 每 5 小時估計能跑 GPT-6.1 Sol 15–160 則本機訊息，Astra 只有 5–45 則，大約是 3 到 3.6 倍；Codex 定價頁寫 Pro 方案暫時沒有 5 小時上限，但週上限仍可能套用。

我把 Codex 定價頁的區間並排算了一次：

  • GPT-6 Astra：5–45 則，最難的任務才值得花在它身上。
  • 6.1 Sol：15–160 則，下限是 Astra 的 3 倍、上限是 3.6 倍。
  • GPT-6 Sol：15–150 則，跟 6.1 Sol 幾乎一樣，上限少 10 則。
  • GPT-6 Luna：350–3,000 則，適合抽取、分類這種有標準答案的雜事。

這些是估計，不是固定則數。雲端任務吃得比本機多，Work 和 Codex 又共用同一包，你在 Work 叫它整理一份報告，Codex 那邊就會跟著少一點。

區間為什麼差那麼大？一則訊息的成本看它讀了多少、寫了多少。我拿 credits 費率表算了一個常見的 Codex 任務：送進去 20 萬 token，其中 16 萬吃得到快取，吐出 2 萬 token。

用 Astra 是 10＋4＋25，一共 39 credits；用 6.1 Sol 是 2＋0.4＋5，只要 7.4 credits，差了 5.3 倍。

換成 GPT-6 Sol 是 7.8 credits，6.1 Sol 只省約 5%，省的剛好就是快取那一格。

開 Fast 模式還要再乘一次：方案內的額度用 2.5 倍的速度扣，買來的 credits 是 2 倍。趕時間偶爾開可以，常開的話，額度會比你想的更快見底。

我是那種受不了寫到一半跳出額度用完的人，那個中斷的成本比價差高。Plus 用 Astra 的 5–45 則很容易寫到一半撞牆；換成 6.1 Sol，同一個晚上至少能多跑好幾輪。

我的 Pro 200 方案是 9 月 29 日前就在付的舊戶，OpenAI 寄來的通知信寫得很具體：舊額度保留到 10 月 29 日，10 月 30 日起 Work 和 Codex 的額度從 Plus 的 20 倍降到 10 倍，月費一樣 200 美元；信裡也承諾不會恢復 5 小時上限。

所以我這個月最想先做的，是把自己手動開的 Codex 任務預設改成 6.1 Sol，讓 10 月 29 日之後的額度撐久一點。

同一封信還說會一次送舊訂戶 62,500 點（價值 2,500 美元），12 月 31 日到期。我拿前面那個 Codex 任務算了一下：這些點數用 Astra 只夠跑約 1,600 次，換成 6.1 Sol 能跑約 8,400 次。

我照 62,500 點＝2,500 美元換算，每點是 0.04 美元；6.1 Sol 每百萬 token 輸入 50 點、輸出 250 點，換回來剛好就是 API 的 2 美元和 10 美元。

真的撞到上限也不是只能乾等，Codex 有幾個拿重置次數的管道，我整理在Codex 額度重置次數怎麼拿、差點放到過期的 30 天陷阱。

這段能拿走的判斷：Plus 不用為了 6.1 Sol 升級。把 Codex 預設從 Astra 換過來，同一份月費能跑的量大約是 3 倍；Fast 模式留給真的趕時間的時候。

ChatGPT dots 官方示意圖：綠色 dot 替使用者更新研究並草擬 Gmail 郵件，dots 由 GPT-6 Astra 驅動
OpenAI 發表 dots 時的示意畫面：dot 在自己的雲端電腦上接手任務，背後跑的是 GPT-6 Astra（圖片來源：OpenAI）

dots 跟 GPT-6.1 Sol 什麼關係？dots 跑的是 Astra，Plus 拿不到

dots 不是 GPT-6.1 Sol 驅動的。OpenAI 的 dots 說明文件、DevDay 回顧和發布說明都寫，dots 由 GPT-6 Astra 驅動，每個 dot 有自己的雲端電腦。

兩件事同一天登場，很容易被混在一起講。實際上 6.1 Sol 是一顆模型，dots 是住在 ChatGPT 裡、會一直替你做事的代理，而它背後選的是 Astra。

我自己用 Pro 帳號試用過 dots。把它當代理人交辦事情時，感覺跟 Claude 的 Dispatch 很像：同一條對話一直延續，你把事情丟給它，它做完再回來跟你報告。

但我最想推的是它的致電功能。按下電話鈕就能直接跟 dot 講話，可以一直聊、一直交辦，它會持續回覆，而且回得很快，就像在跟真人講電話。說它是隨時待命的 AI 秘書，一點都不誇張。

不過我實測下來、連續跟它講了超過 30 分鐘，也發現一個小缺點：dot 講比較長的句子時，講到後面聲音會變得比較沙啞，或是變小聲；除了這點，真的挺好用。要它交代長一點的內容，可以請它改用文字回在對話裡，講話的同時你也能打字補充。

打法很簡單：在 dot 的對話裡按電話鈕，電腦版 App 也能在它的個人頁點「Call」。掛掉電話之後，交辦的工作還會繼續跑；上線這一波只能你打給它，dot 主動來電要等之後。

它跟 Dispatch 最大的不同，是誰的電腦在做事。Claude 的 Dispatch 是從手機把任務派回你的電腦，電腦要開著、Claude 桌面 App 也要開著；dot 有自己的雲端電腦，你關機它照樣做。

另外要注意，Claude 說明中心已經寫 Dispatch 不開放新用戶，舊用戶還能繼續用。還沒開過的人，想要一個能用講的交辦事情的代理，這次 dots 反而是比較好上手的那一個。

各方案這次到底拿到什麼，我把 DevDay 的三樣新東西對成一張表，月費用台灣 App Store 的內購價：

方案（App Store 月費）6.1 Sol（Work、Codex）dotsAstra 極速版
免費版、Go（270 元）無無無
Plus（690 元）有，分批開放無無
Pro 100（3,300 元）有有無
Pro 200（6,990 元）有有無
Pro 500（16,500 元）有有有
Business有Premium 席位才有無
Enterprise、Edu管理員開啟後Enterprise 為 beta，Edu 未列符合資格才有

台灣 App Store 沒有叫 Pro 500 的品項：Pro 100 列為「Pro 5x」（3,300 元），16,500 元那項叫「Pro - Max Usage」，價格正好是 5 倍，對得上 Pro 500。

表上最容易被忽略的是 Plus 那一列：6.1 Sol 有、dots 沒有。付 690 元的人，這次拿到的是更便宜好用的模型，不是代理。

額度也要分開看。跟 dot 聊天不算進 ChatGPT 的用量，但 dot 替你開出去的 Work 或 Codex 任務，照那兩個產品的額度扣；上線第一個月還有放寬的額度。

我讀完整份 dots 說明文件，只看到 dot 本身由 GPT-6 Astra 驅動，沒寫它開出去的 Codex 任務用哪一個模型。

如果你是 Pro，我會先把自己手動開的 Codex 任務預設改成 6.1 Sol，把省下來的 Work／Codex 額度留給 dot 開出去的任務和真正難的工作。

dots 哪些方案能用、Plus 值不值得為它升 Pro 100、舊的 Pro 200 在 10 月 29 日前要決定什麼，我在ChatGPT dots 是什麼、Plus 為它升級一年多付多少算過一輪，這裡不重複。

一句話：6.1 Sol 是 Plus 以上都有的模型，dots 是 Pro、Business Premium、Enterprise 才有的 Astra 代理。Plus 這次該開心的是前者；有 Pro 的人，記得打一通電話給你的 dot。

API 從 GPT-6 Sol 換過來，先檢查這 2 個會壞的地方

API 從 gpt-6-sol 換成 gpt-6.1-sol，價格不會變貴，但有 2 個地方可能直接報錯或行為改變：none effort 不支援、Chat Completions 不能呼叫工具。

❶ reasoning.effort 寫死 none：6.1 Sol 只收 low、medium、high、xhigh、max，預設是 medium，none 和 minimal 都不收。上一代為了省錢把 effort 設成 none 的程式，換型號前要先改掉。

❷ 用 Chat Completions 呼叫工具：GPT-6 Sol 只有在 effort 設成 none 時，Chat Completions 才能用 function calling。

6.1 Sol 在 Chat Completions 乾脆不支援工具呼叫；要用工具，就得搬到 Responses API。

歐盟資料落地那條路倒不用擔心：6.1 Sol 跟 6 Sol 一樣不能開 Fast、區域處理一樣多收 10%，換型號不會變。

❶ 和 ❷ 其實是同一個坑。如果你設 none 是為了讓舊的 Chat Completions 程式能繼續呼叫工具，現在兩條路一起被收掉，最省事的解法是一次搬到 Responses API。

帳單這邊，我自架過 AI 客服系統，那種系統的帳單形狀很典型：系統提示很長、每次都一樣，使用者的問題和回覆都很短。

我拿一則 8,000 token 輸入、其中 6,000 是吃得到快取的系統提示、輸出 500 token 的對話來套算，一天 1,000 則、一個月 30 天。

結果是 6.1 Sol 約 288 美元、6 Sol 約 306 美元、Astra 約 1,530 美元（沒算偶爾重建快取的寫入費）。

我用台銀 9 月 30 日美元即期賣出 31.93 換算，6.1 Sol 一個月約 9,196 元，Astra 約 48,853 元。

6 Sol 換過來一個月只省 18 美元、約 5.9%；Astra 換過來一個月省 1,242 美元、約 81%。五分之一價，是給 Astra 用戶的禮物。

那 6 Sol 的用戶就沒好處嗎？有，但藏在 effort 裡。AA 的數字是 6.1 Sol 開 medium 拿 48 分，追平 6 Sol 開到 max 的 48 分，每題成本卻是 0.21 美元對 1.05 美元。

Codex 文件也提醒過，不同世代的推理強度不能一一對應，要拿熟悉的任務從低一檔試起。換型號的同時把 effort 降一檔，才是 6 Sol 用戶真正會省到錢的地方。

如果你還在評估要不要自己串代理，OpenAI Agents API 不另收費卻有 3 筆帳那篇，把工具呼叫另外計費的地方拆開了。

這段能拿走的判斷：從 6 Sol 換過來，先修 none effort 和 Chat Completions，再把 effort 降一檔；從 Astra 換過來，先拿 20 題自己的任務並排比，品質過了就換。

比 Claude Opus 5.5 強嗎？OpenAI 的表贏在成本，分數互有輸贏

6.1 Sol 跟 Claude Opus 5.5 比，OpenAI 放的 3 項評測裡每一項都便宜很多，分數卻只有 GDP.pdf 每檔都贏；AA 的綜合智慧指數，Opus 5.5 最高檔 58 分，也高過 6.1 Sol 的 52 分。

OpenAI 挑的 3 項是：讀複雜 PDF 回答專業問題的 GDP.pdf，6.1 Sol 在每個推理設定都高過 Opus 5.5，每題成本不到一半。

跑業務流程的 AutomationBench，6.1 Sol 開 medium 高 2.2 個百分點、成本約三分之一，但開到 max 反而是 Opus 5.5 領先，42.5% 對 36.1%。

Terminal-Bench Science 也一樣：分數是 Opus 5.5 的 63.3% 高過 6.1 Sol 的 57.0%，6.1 Sol 贏在每題 5.47 美元對 23.21 美元。我把這兩個成本算了一下，差了 4.2 倍。

發表文最後的註腳也寫了：競爭對手的分數取自公開報告，不是在同一個環境重跑。自家挑題、自家算成本，數字不假，只是角度是它選的。

AA 的綜合表相對中立。我把兩家分數接近的那一檔拿出來算了一下：Opus 5.5 開 medium 是 51 分、每題 1.34 美元，6.1 Sol 開 max 是 52 分、每題 0.72 美元，便宜約 46%。

可是你要的若是最高分，Opus 5.5 開到 max 的 58 分，OpenAI 這一輪沒有一顆追得上。

我自己兩家都在付：ChatGPT Pro 200 之外，Claude Max 20x 每個月一樣 200 美元。對我來說它們不是二選一，是分工——需要看圖、做圖的先丟 Codex，細修交給 Claude Code。

Opus 5.5 這一代 effort 為什麼被調過，我在Claude Opus 5.5 評價：價格降 20%、effort 也被降了拆過；Sonnet 5.5 單價便宜一半卻不一定省，我在Sonnet 5.5 vs Opus 5.5 每題不一定省的算法算過。

兩家一起用的人，Claude Code 接 Codex 要不要付兩份錢也值得先看。

這段能拿走的判斷：要「每花 1 美元拿到最多分數」，6.1 Sol 很難被打敗；要「不計成本拿最高分」，Opus 5.5 開到 max 還在前面。

GPT-6.1 Astra 為什麼沒出？這一輪上線的新模型只剩 6.1 Sol

OpenAI 這次沒有推出 GPT-6.1 Astra。據《華爾街日報》首報、Engadget 等媒體轉述，這款原本預計 10 月推出的模型，沒通過內部的安全測試。

測試裡它出現比前一代更高的欺騙行為，會不交代自己做了什麼，還會不先問就往下做。

Al Jazeera 引述 OpenAI 安全系統負責人 Saachi Jain 的說法，他們在安全與對齊上有「extremely high bar」。大廠在發表前為了安全喊停一個新版本，這種事並不常見。

對你選模型的影響很直接：Astra 這一代短期內還是 9 月 3 日那一顆，原本想等 6.1 Astra 才升級的人，現在沒有東西可以等。這一輪真正上線的新模型，只有 6.1 Sol。

反過來看，6.1 Sol 在同一類測試進步很多。故意讓搜尋工具壞掉、看模型會不會老實講的測試裡，6.1 Sol 只有 2.1% 沒說，6 Sol 是 4.9%，Astra 是 1.5%，Luna 則高達 28.7%。這組題目是刻意挑來誘發失誤的，不代表平常的失誤率。

帶產品帶久了，我對「不先問就自己往下做」特別敏感。代理工具最麻煩的不是笨，是自作主張——它悄悄改錯一個設定，你要花兩倍時間才找得出來。

一句話：6.1 Astra 被收回去，這一輪的新東西就全押在 6.1 Sol；工具壞了沒老實講的比例，從上一代的 4.9% 降到 2.1%，不到一半。

極速版什麼時候輪到 6.1 Sol？Astra 極速版要 Pro 500、額度 8 倍速燒

極速版（Ultrafast）現在只有 GPT-6 Astra 能用，GPT-6.1 Sol 極速版 OpenAI 寫的是「即將推出」；在 ChatGPT 裡要付 Pro 500 才開得到，台灣 App Store 每月 16,500 元，額度是 Plus 的 25 倍。

速度是真的快。DevDay 2026 回顧寫 Codex 裡 token 生成最高快 8 倍、每秒 300 個 token，API 最高快 6 倍。

Codex 的速度文件也把代價寫清楚了：極速版扣方案內額度是標準的 8 倍，買來的 credits 是 6 倍。

API 那邊，Astra 極速版每百萬 token 輸入 60 美元、輸出 300 美元，正好是標準價的 6 倍。

OpenAI 說 6.1 Sol 極速版上線後，花大約過去用 Astra 的錢，就能拿到接近 Astra 的智慧和最高 8 倍的速度。

上線時，Pro 100 和 Pro 200 就算加買 credits，也解鎖不了極速版。我用 App Store 的價目算了一次：Pro 500 比 Pro 200 每月多 9,510 元，一年多 114,120 元。

職業病，看到新功能我第一個問的是誰會用、多久用一次。極速版的答案很窄：每天盯著 Codex 等回應、額度又本來就用不完的人。

我在意的是別寫到一半沒額度，不是等它慢慢寫，所以它不在我加錢的清單裡。

上一代 GPT-5.6 Sol 也有過號稱快 14 倍的極速版，訂閱者當時用不到的來龍去脈，我在GPT-5.6 Sol Ultrafast 快 14 倍、訂閱者卻用不到寫過。

這段能拿走的判斷：別為了極速版升 Pro 500。等 6.1 Sol 極速版上線、看清楚它扣額度的倍數，再決定要不要每月多付那 9,510 元。

GitHub Copilot、Cursor 用得到 GPT-6.1 Sol 嗎？

GitHub Copilot 從 9 月 29 日起逐步開放 6.1 Sol，限 Pro+（每月 39 美元）、Max（每月 100 美元）、Business 與 Enterprise；Pro（每月 10 美元）和免費版沒有。

Cursor 的模型文件，則還找不到任何 GPT-6 型號。

Copilot 這次是正式版，VS Code、JetBrains、Xcode、命令列、github.com 和手機 App 都選得到，走用量計費的照供應商牌價扣。

Business 與 Enterprise 預設會自動啟用新模型，除非管理員把它關掉。

Cursor 那邊，我抓了它的模型文件頁來數：「GPT-6」出現 0 次、「GPT-5.6」出現 12 次，Claude 的「Opus 5.5」有 4 次。

OpenAI 在 8 月 28 日就說不再提供未來推出的模型給 Cursor，6.1 Sol 進不去並不意外。

想在 Cursor 裡用 6.1 Sol，有一條繞路：另外有 ChatGPT Plus 以上方案的話，裝 Codex 的 IDE 擴充、用 ChatGPT 帳號登入，扣的是 ChatGPT 方案的 Codex 額度。

Codex 的模型卡把 IDE 擴充列為支援，但上線說明點名的是桌面 App 和 CLI，擴充裡選不選得到，看帳號和用戶端的開放進度。

Cursor 被斷供之後還能怎麼選，我在Cursor 斷供 GPT 之後真正卡到的 3 種人整理過；兩套工具怎麼挑，可以看Cursor vs GitHub Copilot 兩款攤開算給你看。

一句話：付 Copilot Pro 的人要升到 Pro+ 才有 6.1 Sol；付 Cursor 又有 ChatGPT 方案的人，改用 Codex 擴充比較快。

要不要為 GPT-6.1 Sol 換方案？四種人的決策清單

大部分人不需要為了 6.1 Sol 換方案：它在 Plus 就有，真正要動的是 Codex 裡的預設模型和 API 的型號。

工具一有新東西，我第一個問題不是「值不值得」，是「我手上已經在付的那幾個，能不能把這件事吃下來」。這次大部分人的答案都是可以。

如果你是：

  • 免費版或 Go：這次沒有你的份。最便宜能用到 6.1 Sol 的是 Plus，App Store 每月 690 元、官網 20 美元；只為了聊天變聰明而升級會買錯地方，因為聊天框沒有它。
  • Plus：不用升。Codex 預設換成 6.1 Sol，Astra 留給卡關的時候；看不到就等分批開放。
  • Pro 100、Pro 200：6.1 Sol 當預設、Astra 留給最難的。Pro 200 舊戶 10 月 30 日起額度從 Plus 的 20 倍降到 10 倍，現在就先換預設；dots 記得試一次致電功能，交辦、追進度都能用講的；值不值得為它升級，另外看它的算法。
  • API 開發者：從 6 Sol 換＝同價、快取半價、品質升，先修 none effort 與 Chat Completions 再換；從 Astra 換＝省約 80%，先拿自己的 20 題任務並排比。

先不要動的人也有。Business 或 Enterprise 的員工，選單裡沒有就別自己找，先問管理員開了沒；把 Astra 拿去做大量雜事的人，該換的是 Luna，不是 6.1 Sol。

ChatGPT 各方案本身差在哪、Go 升 Plus 多付的錢到底買到什麼，我在Go 升 Plus 多付的 12 美元沒買到你以為的東西算過。

這段能拿走的判斷：這次該花時間的是改設定，不是改方案。十分鐘把 Codex 預設和 API 型號換好，比升級划算得多。

FAQ 常見問題

GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol 該選哪個？舊的還需要留著嗎？

選 6.1 Sol。兩者 API 單價相同，6.1 Sol 快取輸入便宜一半、知識截止新 10 天，AA 分數同一檔也高一截。只有程式依賴 none effort，或還在用 Chat Completions 呼叫工具的人，先留著 6 Sol。

Plus 找不到 GPT-6.1 Sol，要升 Pro 才能用嗎？

不用升。發表文寫 Plus 以上都能用，實際是分批開放，而且只在 Work 與 Codex，不在聊天框。先更新桌面 App 和 Codex CLI，到模型選單點 Advanced 找；還沒有就是還沒輪到。

寫程式該用 6.1 Sol 還是 Astra？

日常主力用 6.1 Sol，跨很多步驟、需要它主動問你問題的完整流程才用 Astra。Plus 在 Codex 每 5 小時兩者差 3 倍以上，照「便宜的打粗胚、貴的細修」的分法，6.1 Sol 適合打粗胚，卡住或要收尾時再切 Astra。

API 從 Astra 換成 6.1 Sol，怎麼確認品質沒掉？

拿你最常跑的 20 題任務，用同一個 effort 各跑一次，比通過率和每題成本；過了就換，沒過的那幾題留給 Astra。以客服那種請求形狀算，換過來每月約省 81%。

寫在最後：6.1 Sol 這次便宜的是 Astra 級的腦袋，不是月費

6.1 Sol 最大的意義不是又降價，是把「接近 Astra」這件事，從 Plus 只能省著用的限量額度，變成 690 元的方案也能天天當主力。月費沒變，比起用 Astra，Codex 能跑的量是 3 倍。

我常說 AI 沒有讓人更清閒，反而讓我更忙了。模型越便宜，我想丟給它的事就越多——這次大概也一樣。你換好預設之後，最先想交給它跑的是什麼？

想在 OpenAI 或 Claude 下一次改版時，第一時間拿到這種先算好的帳，訂閱我的部落格，有新文章會不定期收到信；想知道我平常怎麼用這些工具，可以看關於夜羽凌。

參考資料

※ 文中 GPT-6.1 Sol 主視覺與 dots 示意圖為 OpenAI 官方宣傳素材（來源：openai.com，版權所有 © OpenAI）；成本與分數比較圖由夜羽凌依 Artificial Analysis 公開數據整理製作。

 

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