Claude 模型怎麼選？Fable 5、Opus、Sonnet、Haiku 我每天用的精準對比

💡 核心結論速覽 (TL;DR)

• Fable 5（Mythos 級新頂點）：位階在 Opus 之上的最強模型（API $10／$50，Opus 的兩倍價），專吃長時間、多步驟的 agent 硬仗；短任務體感差距小，日常別預設它。
• Opus 4.8／4.7（最聰明）：兩代同價（API $5／$25）、1M 上下文，適合複雜推理、長任務、agentic coding；4.8 是 4.7 的升級版、判斷力更好——多數人直接用 4.8，4.7 留給 API 要釘版本重現結果的人。
• Sonnet 4.6（CP 值王）：API $3／$15，一樣 1M 上下文，速度更快、能力咬得很緊；我日常 8 成任務都丟它，是多數人真正的主力。
• Haiku 4.5（最快最便宜）：API $1／$5，200K 上下文，適合大量分類、整理、即時回覆；但叫它做難的推理會露餡。
• 一句話選法：日常先開 Sonnet、卡關才切 Opus、跑量用 Haiku、長 agent 硬仗才上 Fable 5；訂閱版先用免費的試一週，再決定要不要上 Pro（$20／月，含海外刷卡約 NT$630）。

Claude 模型其實沒你想的複雜，日常要記的就三隻——Opus 4.8 最聰明、Sonnet 4.6 最划算、Haiku 4.5 最快；2026 年 6 月起 Opus 頭上又多了一層 Mythos 級的 Fable 5，專打最難的長任務。多數人日常用 Sonnet 就夠，真正難的任務才切 Opus，Fable 5 則是留給硬仗的特例。

說來有點丟臉，我每天開著 AI 工作超過 10 小時，一開始也犯過那個最蠢的錯：「既然有最強的，那我就全程開 Opus 啊。」結果呢？月中用量就見底，趕稿趕到一半被限速，那個瞬間真的會想摔鍵盤。後來才慢慢摸出一套「什麼時候該用哪一隻」的判斷邏輯。

那到底怎麼分？免費版、Pro、Max 又各能用到哪些模型？API 跟聊天版的錢是不是兩回事？這篇我把自己踩過的雷跟現在的選法整理給你，看完你就不會再傻傻地用大砲打蚊子了。

Claude 到底有哪幾個模型？Opus、Sonnet、Haiku 一次搞懂

Claude 模型日常主力是三條線：Opus 是最強腦袋、Sonnet 是均衡主力、Haiku 是速度王；2026 年 6 月起最上面又開了 Mythos 級，第一款開放一般人用的叫 Fable 5。命名邏輯很有意思——主力線用詩的格律由大到小排，Opus（大型作品）、Sonnet（十四行詩）、Haiku（俳句）；到了 Opus 之上乾脆跳出格律，直接用神話（Mythos）與寓言（Fable）命名，名字本身就在告訴你「份量」。

最近這一輪更新後，主力陣容是 Claude Opus 4.8（2026 年 5 月 28 日才上線）、Claude Sonnet 4.6，還有 Claude Haiku 4.5；上一代的 Opus 4.7 同樣還能選、價格一樣，等一下我會講你該用哪個。三隻都吃文字加圖片輸入、都有視覺能力、也都支援多語言，差別在「聰明程度、速度、能裝多少字、收你多少錢」。

先別急著背規格，我把官方文件上的關鍵數字整理成一張表，這張看懂，後面就好辦了。

看出來了嗎？Opus 跟 Sonnet 現在上下文都是 1M token（大概一次能塞進好幾本書的量），Haiku 則是 200K。輸出長度上 Fable 5 跟 Opus 都能一口氣吐 128K token、Sonnet 跟 Haiku 是 64K。價格上 Opus 的輸出是 Sonnet 的 1.67 倍、是 Haiku 的 5 倍——這個倍數，等等決定你該不該心疼荷包時很關鍵。

知識新舊也有差：Fable 5 跟 Opus 4.8 的可靠知識截止到 2026 年 1 月、Sonnet 4.6 到 2025 年 8 月、Haiku 4.5 到 2025 年 2 月。需要很新的資訊時，Opus 會是裡面最跟得上的那一隻。

這段你可以帶走的事：先記住「Fable 5 打硬仗、Opus 貴而強、Sonnet 均衡、Haiku 快而省」這個骨架，下面每一節都是在幫你判斷「我的任務落在哪一格」。

Fable 5 是什麼？Mythos 級的新頂點，什麼任務才值得動用

先講定位：Fable 5 是 Anthropic 在 2026 年 6 月 9 日推出的 Mythos 級模型，位階直接開在 Opus 之上——現在的階梯是 Fable 5 → Opus 4.8 → Sonnet 4.6 → Haiku 4.5，四層。它跟只開放給特定組織的 Mythos 5 是同一顆底層模型，差別是 Fable 5 戴上了安全防護、開放給一般訂閱用戶。

規格面它跟 Opus 4.8 同樣是 1M 上下文、單次最多輸出 128K token，知識截止也同樣到 2026 年 1 月；比較特別的是 Adaptive Thinking 永遠開啟——你不用幫它調 effort，它自己決定要想多深。API 代號 claude-fable-5，定價 $10／$50，剛好是 Opus 4.8 的兩倍。

那什麼任務值得動用它？我的判準只有一句：任務越長、步驟越多、失敗重來越貴，Fable 5 領先越大；十分鐘內能解決的事，你幾乎感覺不出它跟 Opus 4.8 的差別，額度卻用兩倍速在燒。所以翻譯、改稿、日常問答照舊給 Sonnet 和 Opus，Fable 5 留給「要 AI 自己連續跑幾十步」的 agent 硬仗——值不值得為它掏錢的完整評估，我寫在 Claude Fable 5 值得訂閱嗎那篇。

兩件選型時該知道的小事：❶ 它有安全分流——問題碰到資安攻擊這類敏感主題時，系統會自動改由 Opus 4.8 回答（官方數據不到 5% 的工作階段會遇到）；❷ 為了跑安全分類器，Fable 5 的對話會保留 30 天（其他模型維持零資料保留），特別在意隱私的人可以把這點放進考量。

至於錢——它的訂閱內含狀態一直在變（上線三天被出口管制、解禁後內含窗口又延長過），與其記日期，不如記結論：內含期用訂閱額度測、內含期外用「額外使用量」單次付費，單次重任務約 1-4 美金。最新的計費現況、以及「該按量付費、升 Max 還是留在 Opus」的並排算帳，我在 Fable 5 三條路算帳那篇持續更新。

這段你可以帶走的事：別把 Fable 5 設成預設模型——它是特種部隊，不是常備軍。一週一次的長 agent 硬仗才是它的場子，其他時間你的主力還是下面這三隻。

Opus 4.8 強在哪？什麼時候才值得用最貴的？

Opus 4.8 是 Claude 現在最聰明的腦袋，適合複雜推理、長時間的 agentic coding、跨好幾個檔案的連動改動——但正因為它最貴，「不該用的時候用它」才是最浪費錢的事。

這次 Opus 4.8 我自己最有感的升級，其實不是「更聰明」，而是「更誠實」。官方說它比前一代大約少 4 倍會「把自己寫的程式瑕疵默默放過」。這聽起來很抽象，但對天天改 code 的人來說超實際：以前 AI 常常自信滿滿說「搞定了」，結果一跑就炸；現在 Opus 4.8 比較會主動跟你說「這裡我不太確定」。對趕進度的人，這種「會自己舉手」的特質比多考幾分還值錢。

它也跟著上了幾個新東西：claude.ai 跟 Cowork 桌面版多了一個「effort（用力程度）」控制，讓你自己決定它要想多深（這個我等一下用一整段講清楚）；Claude Code 則有了「dynamic workflows」，能一次派出上百個子代理跑大規模任務（目前在 Enterprise、Team、Max 方案）。

那 Opus 4.7 跟 4.8 到底差在哪？兩個 API 同價（$5／$25）、都是 1M 上下文、也都有 xhigh effort；差別在 4.8 是 4.7（4 月上線的上一代旗艦）的升級版。

官方與早期測試者點出的具體進步：4.8 約比 4.7 少 4 倍會把自己寫的程式瑕疵默默放過（更誠實）、跑 agentic 任務更會問對問題並自己抓錯（判斷更可靠）。

還有：在瀏覽器代理基準 Online-Mind2Web 拿到 84%，明顯高過 4.7（電腦操作更強）；長對話更能接住前面的上下文與風格；fast mode（2.5 倍速）比前代便宜 3 倍。

至於 4.7 相對更早的 4.6，看點是寫程式大躍進、看圖解析度到最長邊 2,576px、率先加入 xhigh 這一級——這些 4.8 都繼承了。

那要用哪個？✅ 聊天版、絕大多數人直接用 4.8；⚠️ 只有在 API 上要穩定重現結果的工程師，才需要用帶版本號的 4.7 把行為釘住。

但這就是我踩過的坑：我一開始貪心，連「幫我改個錯字」都開 Opus，結果用量像開了水龍頭一樣狂噴。Opus 適合的是那種「值得它多想三秒」的任務——複雜架構、長 PRD、需要嚴格照指令的 coding。你拿它回 Line 訊息，純粹是糟蹋。

那 Opus 適合誰？✅ 每天有硬任務（複雜程式、長文推理、多步驟分析）、✅ 願意為「少 debug 幾輪」多付一點。❌ 不適合只是聊天、查資料、寫短訊息的人——你會付了頂規的錢，卻只用到它一成的腦。

想看 Opus 拿來跟 ChatGPT 最新旗艦正面對打寫程式的差距？我另外寫了一篇 GPT-5.5 vs Claude Opus 全方位對決，那篇差出來的點，跟你該不該為了 coding 升級直接相關。

Sonnet 4.6 為什麼是多數人的主力？CP 值怎麼算？

如果只能推一隻給「不想煩惱的人」，我會說 Sonnet 4.6——它的能力咬 Opus 咬得很緊，速度更快，價格卻只要 Opus 的一半多一點，這就是我日常真正最常開的那一隻。

我自己粗略抓，大概 8 成的活都是 Sonnet 在扛：寫部落格初稿、整理會議重點、改一般的程式、回覆比較長的問題。它一樣有 1M 的超大上下文，丟一份長文件進去做索引、做摘要都很穩。重點是它支援延伸思考（extended thinking），遇到需要多想一下的題目，它也能切到「想清楚再回」的模式。

來算一筆帳你就懂為什麼我說它划算。假設同一個任務，輸出 100 萬 token：用 Opus 要 $25、用 Sonnet 只要 $15，差了 $10。如果你一個月跑個幾十次這種量級的活，光模型選擇就能差出一頓好料的錢。而 Sonnet 給你的結果，多數情況下你根本分不出跟 Opus 差在哪。

我的判斷準則很土炮：先用 Sonnet 跑一遍，如果結果讓我皺眉、覺得「它沒接住我的意思」，我才升級到 Opus 重跑。十次有七八次，Sonnet 那版我就直接收了。這個「先便宜後貴」的順序，比你一開始就上頂規省太多。

這段你可以帶走的事：把 Sonnet 設成你的預設模型，養成「卡關才升級」的習慣。對 9 成的使用者，Sonnet 4.6 才是真正的主力，不是 Opus。

Haiku 4.5 適合做什麼？便宜但別用錯地方

Haiku 4.5 是三隻裡最快、最便宜的（API 只要 $1／$5），適合「量大、但每一筆都不難」的活——大量分類、貼標籤、整理格式、即時客服這種。但你要是叫它做複雜推理，它會露餡。

我有個朋友是做電商的，他一開始想省錢，把所有 AI 任務通通丟給最便宜的模型，包括「幫我分析這季退貨原因、給改善建議」這種需要動腦的。結果 Haiku 給的東西就是……很表面，像把問題換句話說了一遍。後來他改成「分類訂單、整理客訴關鍵字用 Haiku，真正要洞察的分析交給 Sonnet」，又快又準，帳單還更漂亮。

這就是 Haiku 的正確打開方式：它的價值在「速度」跟「單價」，不在「深度」。它的上下文是 200K（比另外兩隻的 1M 小），知識截止也比較早（2025 年 2 月），所以需要很新的資訊或超長文件時，它不是首選。

那 Haiku 適合誰？✅ 要處理「大量、重複、不難」任務的人（資料清洗、分類、簡單問答機器人）、✅ 對成本很敏感、跑 API 跑很兇的開發者。❌ 不適合需要它做判斷、寫有溫度的長文、或處理複雜邏輯的場景。

這段你可以帶走的事：把 Haiku 當成生產線上的快手，不是出謀劃策的軍師。分對工，它超好用；分錯工，便宜反而變貴。

effort 用力等級怎麼選？同一個模型也能調快慢

選 Claude 模型還有一個多數人沒注意到的旋鈕：effort（用力等級）。同一隻 Opus，你可以叫它「隨便答答」，也可以叫它「火力全開」，這直接影響速度、品質，還有你的用量。

在聊天版（claude.ai）跟 Cowork 裡，這個控制就在模型選單旁邊，而且所有方案都能用——往上調它會想得更勤、答得更好，但也更快吃掉你的用量；往下調它回得快、額度也比較省。官方把 effort 分成 5 級，從省到拚是這樣：

• low（最省）：答得最快、最省 token，適合簡單分類、快速查一下這種小事。
• medium（均衡）：速度跟品質的折衷，一般代理任務拿來當預設很順手。
• high（預設）：你不特別設定就是這一級，複雜推理、難一點的程式問題靠它。
• xhigh（加碼）：給那種要跑超過 30 分鐘、狂呼叫工具的長任務；目前只有 Opus 4.7 跟 4.8 有這一級。
• max（全開）：火力全開、不計 token，留給真正最硬的題目——但日常開它多半是浪費。

我的習慣：聊天日常就放預設 high，不用糾結；只有遇到那種「要它鑽很深、跑很久」的硬任務，才往上拉到 xhigh。寫程式、跑 agentic 工作，官方也建議從 xhigh 起步。反過來，如果你只是要它快速整理、回個短答，往下調到 low、medium 反而更聰明——省下來的用量可以多撐好幾輪對話。

⚠️ 跑 API 的人多留意一件事：effort 開越高（尤其 xhigh），模型想得越多、吐的 output token 也越多，帳單就跟著膨脹——Opus 4.7、4.8 在高 effort 下燒 token 的速度比你預期的快，而且 4.7 起換了 tokenizer，同樣輸入算出來的 token 還更多。要控成本就用 task budget、或把 effort 調回任務真正需要的程度，別無腦開 max。

這段你可以帶走的事：選完模型，順手把 effort 也選對。難任務往上加碼、雜事往下省著用，這個小旋鈕長期省下的用量，比你想的多。

免費版、Pro、Max 各能用哪些模型？訂閱前要看的價格

選 Claude 模型不只是選 Opus 還是 Sonnet，還要選方案。如果你用的是聊天網頁版（不是 API），那「能開哪些模型、用多少」是綁在方案上的：免費版 $0、Pro $20／月、Max 從 $100／月起跳。先搞懂這層，才知道自己要付多少錢。

我把官方 Claude 方案頁 的價格整理成下面這張，台幣是抓含海外刷卡手續費的概數，方便你直接抓預算。

補個你最想知道的重點：上面四檔，「能用哪些模型」其實只有「免費 vs 付費」的差別。付費三檔（Pro、Max 5x、Max 20x）能開的常駐模型一模一樣——Opus、Sonnet、Haiku 全都有、也能自由切換，差別純粹在用量（Max 5x／20x 就是 Pro 的 5 倍／20 倍用量）；最頂的 Fable 5 比較特別，是否內含在方案裡隨官方容量公告變動，內含期外改走按量計費的「額外使用量」。免費版則是模型選擇受限、Opus 用量掐很緊（Pro 官方賣點就是「能用更多 Claude 模型」）。所以挑方案先想「要不要常開 Opus、要多大用量」，而不是「哪一檔才有哪隻模型」。

幾個重點講白話：免費版就能體驗到 Claude 的「人味」，也有延伸思考、網路搜尋、記憶這些功能，但 Opus 這種重模型的用量會被掐得很緊，常常用沒幾下就要等。Pro（$20／月）才是分水嶺——它解鎖了更多模型用量，還把 Claude Code、Cowork 桌面版、Projects、Research 都包進來，這也是我會建議「真的有在用」的人直接上 Pro 的原因。

Max 就是給像我這種重度戶的。我自己是訂到比較高那層，原因很單純：我太常連續工作好幾個小時，Pro 的用量在我手上撐不過一個下午。但老實說，一般人真的不需要看到 Max 就衝——除非你已經明確感覺到「Pro 不夠用、天天被限速」，否則多花的那 $80 到 $180，不會讓你的產出明顯變好。

這裡要幫台灣讀者補一個最容易被忽略的隱形成本：這些方案都是美金結帳，刷下去帳單不是 NT$620，而是要再加上信用卡的海外刷卡手續費（多數台灣卡是 1.5%）。一年 12 個月下來，每家大概多 NT$110-130。金額不大，但下單前心裡有數比較好。

👉 商業決策區塊：適合上 Pro 的人＝每天都會用、想用 Claude Code 或 Cowork、受不了免費版限速；不適合的人＝一週才開幾次、純聊天。預算抓法：先用免費版跑一週你最常做的任務，真的卡住再升 Pro；覺得 Pro 還不夠才考慮 Max。下一步：到官方 選擇 Claude 方案 確認你所在地區的台幣價格與稅金。

如果你預算有限、想先用不花錢的方案頂著，我整理過 2026 最值得試的 8 款免費 AI 工具，可以先從那邊開始試。

聊天版 vs API：同樣的模型，兩種花錢方式

同一隻 Opus 4.8，你可以用「訂閱聊天版」吃到飽（有用量上限），也可以用「API」按 token 計費——這是兩種完全不同的花錢邏輯，搞混會多花冤枉錢。

簡單分：如果你是人在用（自己打字、自己看回答），那就訂閱 Pro 或 Max，繳固定月費、在上限內隨便用。如果你是程式在用（要把 Claude 接進你自己的 App、自動化流程、跑大量任務），那就走 API，用多少付多少。

API 的價格上面那張總覽表其實已經有了：Opus 4.8 是 $5／$25、Sonnet 4.6 $3／$15、Haiku 4.5 $1／$5（每百萬 token 的輸入／輸出）。真正能再擠出來的省錢眉角是 prompt 快取——如果你會重複丟同一段很長的背景資料，開了快取後「讀取」每百萬 token 只要 $0.50（Opus），比原價省超多；另外批次處理（batch）還能再打 5 折。這些是跑 API 的人才需要在意的，純聊天的你可以跳過。

還有個冷知識：Opus 4.8 有個「fast mode」，速度快到 2.5 倍，但價格是標準的 2 倍（$10／$50）。趕時間又不差錢的時候可以開，但日常我不會特地用。

這段你可以帶走的事：先問自己「是我在用，還是我的程式在用」。前者訂閱、後者 API，別讓開發者去訂聊天版、也別讓一般人去研究 token 計費，那只會徒增煩惱。

一張決策樹：照你的任務 30 秒選對 Claude 模型

不想看完全部規格？沒關係，選 Claude 模型其實有個更快的方法：照下面這個順序問自己幾個問題，30 秒就能定位。這不是標準答案，但很適合當第一輪篩選。

❶ 你的任務難不難？
要 AI 自己連續跑幾十步、一跑半小時起的長 agent 硬仗 → Fable 5（動用前先看計費現況）。
複雜推理、長 PRD、跨檔案改 code、需要嚴格照指令 → Opus 4.8。
一般寫作、改稿、整理、中等程式 → Sonnet 4.6（多數人停在這就對了）。

❷ 是不是「量大但不難」？
大量分類、貼標籤、格式整理、即時簡單問答 → Haiku 4.5，又快又省。

❸ 你是人在用，還是程式在用？
人在用 → 訂閱 Pro（$20／月）或 Max（重度才上）。
程式在用 → 走 API，按上面那張價格表估成本。

❹ 預算很緊？
先用免費版跑你最常做的那一個任務一週，比看任何評測都準；真的卡住再決定要不要付費。

把這四題跑過一遍，你大概就知道自己該開哪一隻、付哪個方案了。我自己現在的固定習慣是：預設 Sonnet、硬任務切 Opus、跑量交給 Haiku、一週一次的長 agent 硬仗才出動 Fable 5——一套用下來，效率跟荷包才能同時顧到。

想看我每天怎麼讓不同 AI 各司其職？這套分工心法我整理在 Claude vs ChatGPT vs Gemini 5 種實戰場景分工 那篇，比單看模型名有意思多了。

FAQ 常見問題

Claude 免費版能用 Opus 4.8 嗎？

可以碰到，但別期待能用很兇。免費版會讓你體驗到 Claude 的回答品質，也有延伸思考、搜尋這些功能，但 Opus 這種重模型的用量會被掐得很緊，常常問沒幾次就要等額度。如果你每天都需要 Opus 等級的推理，免費版會卡到你，建議直接上 Pro（$20／月）把用量天花板拉高。

Sonnet 4.6 跟 Opus 4.8 差很多嗎？日常需要 Opus 嗎？

差距比你想的小。Sonnet 4.6 的能力咬得很緊，速度還更快，價格只要 Opus 的一半多。我自己日常大概 8 成任務都是 Sonnet 在處理，只有遇到複雜推理、長任務、跨檔案改 code 才會切 Opus。我的建議是「先用 Sonnet 跑，覺得不夠聰明再升級」，多數人根本用不到天天開 Opus。

寫程式該用哪一個 Claude 模型？

認真寫、複雜專案、要它跑 agentic coding，用 Opus 4.8——這次它在「誠實度」上的升級（比較不會把自己的 bug 默默放過）對寫 code 很有感。一般的小修小改、寫簡單腳本，Sonnet 4.6 就很夠，還更快更省。我的做法是預設 Sonnet，遇到那種「改一個地方會牽動一串檔案」的硬活才換 Opus。

Claude 的模型對應到 ChatGPT 是哪些？

粗略對照：Opus 對到 ChatGPT 的旗艦推理款、Sonnet 對到主力平衡款、Haiku 對到輕量快速款。但每家強項不同，不能完全換算。如果你也在研究 ChatGPT 那邊怎麼選，我寫過一篇 ChatGPT 模型選型全攻略，兩篇對著看你會更清楚自己該把錢花在哪。

Opus 4.7 跟 4.8 要用哪個？版本一直更新怎麼跟？

先給結論：絕大多數情況用 Opus 4.8 就好——它是 4.7 的直接升級版，API 價格一樣（$5／$25），判斷力跟誠實度更好。會特地選 4.7 的通常是工程師：在 API 上把工作流調好、需要穩定重現結果時，用帶版本號的舊版比較不會被新版的行為變動影響。想確認當前最新陣容，直接看官方的 Claude 模型總覽，那頁永遠列著最新版本跟規格；聊天版通常會自動給你最新的。

Fable 5 跟 Opus 4.8 該選哪個？

短任務選 Opus 4.8——體感幾乎無差、單價只要一半。值得切 Fable 5 的只有「長時間、多步驟、失敗重來很貴」的 agent 任務，例如大型程式庫重構、上百頁文件交叉分析。它的方案內含狀態常變動，用之前先確認當下是內含還是按量計費，我的三條路算帳文會隨時更新現況。

結論：別再用大砲打蚊子了

寫到這裡，最想跟你說的一句話是：選 Claude 模型最怕的不是選錯，而是「永遠開最貴的那隻」然後納悶為什麼用量這麼快見底、帳單這麼漂亮。

其實邏輯很簡單——日常先用 Sonnet 4.6，它夠聰明又划算；遇到真正的硬任務再切 Opus 4.8，讓它去啃；大量重複的活就交給 Haiku 4.5；至於 Fable 5，把它當特種部隊——一週一次的長 agent 硬仗再出動，平常別讓它站崗。訂閱的話，先用免費版試一週你最常做的事，真的卡住再上 Pro，覺得 Pro 不夠才考慮 Max。把「先便宜後貴、卡關才升級」這個順序養成習慣，你就能同時顧好效率跟荷包。

我自己每天用 AI 超過 10 小時，繞了一圈才明白：最強的模型不等於最適合你的模型，會分工的人才是真的會用 AI 的人。

如果你還在猶豫要不要為了寫作多訂一個 Claude，可以接著看我同時付三家半年後的 Claude、ChatGPT、Gemini 三大付費 AI 選購建議；想看上一代旗艦的差距，也有 Claude Opus 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro 比較 可以對照。真的好奇 Opus 拿來寫小說行不行，那篇 2026 AI 寫小說模型實測 的結果，比單看模型名有意思多了。選好模型後要是發現「同一句話丟給不同 AI 結果差很多」，那通常是 prompt 寫法的問題，我把各家的差異拆在 不同 AI 的 Prompt 寫法完整對照 這篇。

想固定收到我這種「實際用過才寫」的 AI 工具心得，可以訂閱我的部落格，會不定期收到信。

關於作者

我是 夜羽凌，每天用 AI 超過 10 小時的遊戲業 PM 兼部落客，同時養著好幾個 AI 訂閱、也用 AI Agent 獨立開發過全自架的專案管理工具。文章只寫我自己真的天天在用的東西，不寫業配感的規格搬運。

想把 Claude Opus 4.8 跟即將上線的 Gemini 3.5 Pro、GPT-5.5 放在一起比？這篇跨廠旗艦比較幫你一次看懂該等哪個、先用哪個。

參考資料

• Claude 模型總覽（Anthropic 官方文件）
• Claude Opus 4.8 發布公告（Anthropic 官方）
• Claude Opus 4.7 發布公告（Anthropic 官方）
• effort 用力等級官方說明
• Claude 方案與定價（官方）
• 選擇 Claude 方案（官方說明）