台灣用語轉換器實測：繁化姬、OpenCC 都漏詞，5 款 AI 新模型全改對

💡 核心結論速覽 (TL;DR)

• 台灣用語轉換器：同一句 10 個大陸用語，繁化姬沒改「默認設置」，OpenCC 沒改「質量」「通過」。
• 5 款 AI 新模型：全部零殘留，改寫句最多只差 2 個字。
• 差別在信裡：有的換掉「品質問題」，有的替公司寫了「正全力搶修中」這種還沒確認的進度。
• 我會這樣用：整批文字先跑轉換器再人工抽查；要寄的信用 AI，寄前查措辭、承諾、署名。

同一句藏了 10 個大陸用語的話，我丟給兩個免費的台灣用語轉換器，兩個都漏詞；丟給 5 款最近剛改版的 AI（4 款是 9 月、Grok 4.6 是 8 月），5 款全部改對，改出來的句子最多只差 2 個字。

聽起來像 AI 完勝對吧？等我叫它們順便寫一封 150 字的客戶延遲通知信，差別才冒出來：有人把原文的「品質問題」悄悄換成「異常」，有人替公司寫了一句還沒確認的進度「正全力搶修中」。

我在上海住過十年，現在也常往返兩岸，寄給台灣客戶的信我一定會多看一遍：有沒有哪個詞，會讓對方讀到一半停下來，想這封信是從哪裡發出來的。

這篇把轉換器漏掉哪幾個詞、為什麼會漏，還有 5 家 AI 各自多做了什麼，全部攤開來。最後附一段我會直接拿去用的指令，跟寄出前的 3 個檢查。

台灣用語轉換器和 AI 哪個準？同一句話的結果先給你

繁化姬和 OpenCC 這兩個台灣用語轉換器，在同一句 10 個大陸用語的實測裡各留下 2 個沒改的詞，5 款 AI 新模型則全部改對。下面這張表只看「用語改得乾不乾淨」，右欄是我看完結果之後會怎麼分工。

如果你搜台灣用語轉換器，是因為手上有一段文字要拿去給人看，那這張表只解決了一半。另一半的問題是：AI 改寫的時候，會不會連意思都一起幫你改了？

先往下看轉換器漏掉的那 4 個詞，你手上的文件很可能也藏著。

我怎麼測台灣用語轉換：一句話藏 10 個大陸用語，再寫一封 150 字的信

這次台灣用語轉換實測只有一題：同一句藏了 10 個大陸用語的話，要求改成台灣慣用說法，再用它寫一封 150 字以內的客戶延遲交貨通知信。5 家 AI 收到的是一模一樣的這段文字：

請把下面這段改寫成台灣慣用的繁體中文用語，然後用它的內容寫一封 150 字以內、給客戶的延遲交貨通知信：
「由於服務器出現質量問題，軟件更新視頻和相關信息暫時無法通過網絡發送，默認設置將在修復後重新激活。」

句子裡埋的 10 個詞對照如下。「發送」在台灣也常用，我沒有算進去。

測試條件我照實記下來，方便你自己重跑：

• 時間：2026 年 9 月 13 日下午，5 家在同一段時間內接連跑完。
• 次數：每家開新對話、貼同一段文字、只跑一次，不重問，也不挑最好的那次。
• 模式：照介面上的標示記錄，ChatGPT 是「GPT-6 Astra Max」，Claude 是「Fable 5.1」加「Max」，Gemini 是「Flash 延伸」，Grok 是「Expert」，DeepSeek 的「深度思考」和「智能搜索」兩顆按鈕都是啟用樣式。
• 轉換器：繁化姬用「台灣化」，OpenCC 用 opencc-js 1.4.2 的台灣慣用詞設定，同一天各跑一次。

為什麼只測一題？老實說是額度。跑這題的時候，Claude 的輸入框上方剛好跳出英文提示「Approaching weekly usage limit」（快到每週用量上限）；Claude 和 ChatGPT 是我每天工作要用的工具，我不想為了比賽把工作要用的額度燒掉。

一題也有好處：你可以直接複製上面那段，貼進自己在用的 AI，結果對不對一眼就看得出來。至於每週額度為什麼一天就可能燒光，我把 Max 20x 的用量拆開算過。

繁化姬、OpenCC 為什麼漏改台灣用語？卡在兩岸都有、意思不同的詞

繁化姬和 OpenCC 這兩個台灣用語轉換器沒改到的「默認」「設置」「質量」「通過」，在台灣的辭典裡本來就是另有意思的正常詞；兩套工具處理這種詞的方式不一樣，才會各漏各的。

先看它們實際吐出來的句子，粗體是沒改到的地方：

繁化姬（台灣化）：由於伺服器出現品質問題，軟體更新影片和相關資訊暫時無法透過網路發送，默認設置將在修復後重新啟用。

OpenCC（opencc-js 1.4.2）：由於伺服器出現質量問題，軟體更新影片和相關資訊暫時無法通過網路傳送，預設設定將在修復後重新啟用。

我去查了萌典收錄的教育部《重編國語辭典修訂本》釋義，這 4 個詞在台灣各有自己的意思：

我又拿 8 個短句分別丟進兩個轉換器，才看懂它們差在哪。繁化姬會看前後文：「產品質量很好」換成品質、「質量守恆定律」不動；「安全設置」換成設定、「在路口設置路障」不動。

「通過網絡傳送」繁化姬也會換成透過，「議案已經通過」則不動。偏偏「系統默認設置」整組沒動，這次那一句就卡在這裡。

OpenCC 則是照詞庫直接替換，不看前後文：「默認」「設置」一律換，連「他默認了這件事」都變成「他預設了這件事」；「質量」「通過」詞庫裡沒有，就一律不動。

AI 看得懂「默認設置」前後在講軟體，所以敢換。它在這句話贏，靠的是讀得懂上下文，跟誰比較會講台灣話關係不大。

轉換器跑完之後，我會多做一件事：用繁化姬，就搜「默認、設置、質量、通過」看有沒有該換沒換；用 OpenCC，除了搜「質量、通過」，還要搜「預設、設定」，看有沒有把原本的默默承認、設立改壞。

整批字幕、幾十頁的文件用這招，比整份丟給 AI 省額度多了。

轉換器的詞庫會持續更新，繁化姬這次跑的是 9 月 10 日例行修正後的版本，上面 8 個短句也是 9 月 13 日同一天跑的，你之後跑出來的結果不一樣很正常。

想自己擴充對照，教育部辭典附錄的常見大陸地區語詞對照表和中華語文知識庫的兩岸差異用詞都查得到。如果你要的是去大陸前先搞懂生活用語，誇人「窩心」為什麼會讓對方臉色一變，我整理過 38 組對照。

5 款 AI 改台灣用語只差 2 個字：GPT-6 Astra 和 Grok 4.6 一字不差

5 款 AI 新模型把同一句大陸用語改成台灣用語，改寫句都是 48 個字（含標點），彼此最多只差「與／及」和「於／在」兩個字，GPT-6 Astra 和 Grok 4.6 更是一字不差。

它們交出來的版本，幾乎都長這樣：

由於伺服器出現品質問題，軟體更新影片及相關資訊暫時無法透過網路傳送，預設設定將於修復後重新啟用。

• GPT-6 Astra、Grok 4.6：跟上面這句完全相同。
• Claude Fable 5.1：「及」寫成「與」。
• DeepSeek V4.1：「將於」寫成「將在」。
• Gemini 3.8 Flash：兩處都換，寫成「與」和「將在」。

我原本以為這題能分出高下，結果它更像一張有標準答案的考卷。我在拉數發部原始檔、發現同一家 AI 兩岸題差 66 分的那篇裡，把名詞對照排成自測第一題，也說它測的是最表層的語料傾向；至少在講清楚要台灣用語的前提下，這 5 款新模型在這一層已經分不出高下。

所以如果你只想知道哪個 AI 台灣用語最好，答案是：只要講清楚「台灣慣用用語」，這 5 家都行。真正值得比的，是接下來那封信。

DeepSeek V4.1 繁體中文實測：介面還是簡體字，想 6 秒就改到零殘留

DeepSeek V4.1 的網頁版介面仍是簡體中文，但改台灣用語這一題它只「思考」了 6 秒，就把 10 個大陸用語全部改完，寫出來的信也是 5 家裡最照著原文走的一封。

介面上沒有標型號，只在輸入框上方掛著一行公告「快速、专家、识图模式已合并升级」，所以版本是我推定的：DeepSeek 官方 9 月 10 日發布的是 V4.1 Flash，網頁版和 App 不用付費就能用。

三個模式合併之後少了哪個開關，沒有專家按鈕之後怎麼讓它多想一點，我另外整理了。

它的信從「親愛的客戶您好」開始，寫「因伺服器出現品質問題……預設設定須待修復後才能重新啟用，導致本次交貨延遲」，接著是「我們會在修復後立即通知您並安排交付」，署名「XX公司 敬上」。

我用程式數過，整封含招呼語和署名是 107 個字。原文的「品質問題」原封不動，也沒替公司多說進度，這點我很喜歡。

要自己補的地方：5 家裡只有它沒寫主旨，貼進信箱前記得加一行。只想免費改一段不含客戶資料的文字，這題它已經夠用。

客戶名稱、訂單編號、合約內容這類資料，貼進去之前先停一下；台灣政府機關為什麼限制用 DeepSeek、一般人怎麼用比較安心，我在 DeepSeek 教學那篇寫過。

GPT-6 Astra 繁體中文實測：直接做成能寄的郵件卡片，卻把「品質問題」寫成「異常」

GPT-6 Astra 把 10 個大陸用語改成台灣用語後零殘留，還把信直接做成一張有收件者欄和「傳送」鍵的郵件卡片，但信裡把原文的「品質問題」換成了「發生異常」。

模型選單顯示的是「GPT-6 Astra Max」。它沒有列出改了哪些詞，也沒有解釋，改寫句和信直接交出來，主旨欄寫「交貨延遲通知」。

信的主體是：「因伺服器發生異常，軟體更新影片及相關資訊暫時無法透過網路傳送，需延後交付。修復完成後，我們將重新啟用預設設定，並儘速補送。」連主旨算進去 100 個字，信尾沒有公司署名。

「品質問題」和「異常」在客戶眼裡分量不一樣：前者等於承認東西本身有狀況，後者只描述了現象。哪一種比較好，要看公司願意對外說到哪裡。這個決定不該由模型替你做，而它做了，也沒告訴你。

GPT-6 Astra 目前免費版和 Go 都用不到，Plus 到底拿不拿得到、GPT-6 Pro 一週有幾則，我整理在另一篇。

Claude Fable 5.1 繁體中文實測：唯一自己跑程式數字數，132 字跟我數的一樣

Claude Fable 5.1 是 5 家裡唯一在回答中用程式核對字數的，它回報「含標點 132 字，純中文文字 117 字」，我自己重數一次，兩個數字都對得上。

117 這個數字我一開始以為錯了，後來發現是「〇」這個佔位符沒被算成中文字；我用一般的中文字範圍去數，剛好也是 117。介面上標的是「Fable 5.1」和「Max」。

它先附了一張 8 組的用語對照表，把「通過網絡」「默認設置」各併成一組，我算的 10 個詞都有列到。信的格式最完整：有主旨，稱呼寫「〇〇公司 您好」，結尾是商業書信常見的「敬祝　商祺」，署名到「〇〇公司 客服部 敬上」。

它照原文保留「品質問題」，只多寫一句「修復完成後將立即補送並通知您」。最後還提醒你，要寫預計修復日期的話可以補在哪一句後面，而且仍然守得住 150 字。

要注意的地方：它預設收信的是一家公司，寄給個人買家時稱呼要改。Fable 5.1 免費版用不到，這次改版跟一般訂閱戶有沒有關係，我先整理成三個自測題。

Gemini 3.8 Flash 繁體中文實測：信寫到 147 字，還替公司說「正全力搶修中」

Gemini 3.8 Flash 改台灣用語零殘留，但它的信是 5 封裡最長的 147 個字（含主旨與署名），而且做了兩件原文沒要求的事：把「品質問題」改成「發生異常」，再加上「目前工程團隊正全力搶修中」。

介面的模型選單只寫「Flash 延伸」，沒有版本號。Google 9 月 2 日的公告寫 3.8 Flash 開放給 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者的 Gemini app，我用的正是 AI Pro；台灣的免費方案頁在 9 月 13 日仍寫著 3.6 Flash。

信的主旨是「【延遲交付通知】軟體更新資料延遲致歉與說明」，分成兩段，署名「[公司名稱] 團隊 敬上」，格式很完整。問題出在第二段那句「目前工程團隊正全力搶修中」。

我帶團隊時，對外信件最在意的就是別寫出還沒確認的進度。「正全力搶修中」讀起來很負責，可是如果工程師其實明天才排得到，客戶打電話來問進度，你就得替一句自己沒寫過的話負責。

它把信寫得最有溫度，也最需要逐句核對。3.8 Flash 為什麼官方自己都說可能多用 token，我在另一篇拆過帳。

Grok 4.6 繁體中文實測：主動提醒「品質問題」可以講溫和，自報字數卻多了 8 個字

Grok 4.6 是 5 家裡唯一把措辭選擇攤開講的：它保留「品質問題」，另外補一句「若不想強調『品質』，可改為『伺服器異常』，語氣較溫和」，把決定權交回給寫信的人。

我用的是 grok.com 的 Expert 模式，畫面顯示它工作了 17 秒。介面沒有標版本，官方也沒寫 Expert 模式跑哪一版；Grok 4.6 是我依查證當天 xAI 官方模型頁上最新的版本推定的，那時還沒有 4.7。

它列了 8 組用語對照，漏列「信息→資訊」和「通過→透過」，但改寫句裡兩個都有改。信有主旨「交貨延遲通知」，結尾用「此致 敬禮」，沒有公司署名。

比較可惜的是，同一封信裡它自己加了「我們正加緊修復」。剛提醒你措辭要小心，轉身就替公司說了進度。

它在信後面寫「全文約 98 字，含主旨與結尾」，我用程式數是 90 個字（含標點），不含標點更少。方向沒錯，但要守字數上限的場合，別直接信 AI 自己報的數字。

如果你是用 API 呼叫 Grok，20 萬 token 那條線為什麼會讓帳單直接翻倍，值得先看一眼。

AI 改台灣用語很守規矩，一寫信就替你做決定：5 封信差在這 4 件事

5 款 AI 在「只改台灣用語」這一步都很守規矩，一換成「寫一封信」，就開始各自替你做決定：認錯的字眼換不換、要不要說正在修、主旨和署名寫到哪、字數有沒有核對。

措辭：GPT-6 Astra 和 Gemini 3.8 Flash 把「品質問題」換成「異常」；Claude Fable 5.1、DeepSeek V4.1 照原文；Grok 4.6 照原文，但提醒你可以改。

進度：Gemini 寫「目前工程團隊正全力搶修中」，Grok 寫「我們正加緊修復」；另外三家只寫修好之後會做什麼，沒有描述現在的狀態。

格式：Claude 和 Gemini 主旨、署名都齊；DeepSeek 少了主旨，GPT-6 Astra 少了署名，Grok 只有「此致 敬禮」。

字數：5 封信實際都在 150 字內。Claude 用程式核對而且正確，Grok 自報的數字偏高，其他三家沒有報。

我的觀察是：越會寫信的模型，越容易替你多說一句。這不是故障，它們本來就被調教成要有禮貌、要讓客戶安心；問題是讓人安心的那一句，得由你確認是真的。

身邊朋友最常問我，AI 寫的道歉信能不能直接貼上寄出。我的回答是可以貼，但一定要看完再按傳送。

上一輪我讓 5 家 AI 寫婉拒加班的 LINE、做打磚塊遊戲，比的是 EQ 和手感；這一輪比的是守不守原文，兩篇可以對照著看。

用 AI 當台灣用語轉換器：我會這樣下指令，寄出前檢查 3 件事

要用 AI 當台灣用語轉換器，我會在指令裡多加三個限制：只換用詞不改原意、原文沒寫的進度和承諾一律不寫、最後列出改了哪些詞。

這段指令我沒有另外重跑，是照這次 5 家的差異補上的，你可以直接複製去用：

請把下面這段改寫成台灣慣用的繁體中文用語，只換用詞，不要改變原意。再用它寫一封 150 字以內的客戶通知信：原文沒有提到的處理進度、補償或日期一律不要寫，需要填的地方用〇〇留空。最後列出你改了哪些詞。

不想每次都貼這段的話，可以把台灣用語寫進各家的持久設定，只寫「請用繁體中文」為什麼還是會拿到大陸用語、設定該放哪一層，我對過三家的官方說明。

信寫好之後，寄出前我會看這三件事：

❶ 認錯的字眼有沒有被換掉：原文寫「品質問題」，信裡是不是還是「品質問題」？要改成「異常」可以，但要是你自己決定的。

❷ 有沒有你沒確認過的進度或承諾：「正全力搶修中」「今天內修好」「一定補償」這類句子，一句一句問自己做不做得到。

❸ 主旨、稱呼、署名和留白：這次 5 封裡有 3 封少了主旨或公司署名；〇〇、XX 這些佔位符全部換掉才能寄。

如果你正好也要發類似的通知，這是我參考 5 封信、自己改過的版本，一樣在 150 字以內：

主旨：交貨延遲通知（〇〇案）

〇〇公司 您好：

因本公司伺服器發生品質問題，原訂交付的軟體更新影片與相關資訊暫時無法透過網路傳送，交貨需延後。確認修復時間後會先通知您，修復完成立即補送。造成不便，敬請見諒。

〇〇公司 〇〇〇 敬上

一週要寄很多封同類通知的話，別每次重開 AI 對話。把審過的版本存成 Gmail 範本，每次只改〇〇的地方就好；Gmail 範本要先到設定的「進階」分頁啟用，而且只能在電腦版使用。

量再大就不是範本解決得了的事了，AI 客服系統廠商不會主動講的 4 筆隱藏成本，我是自己架過一套才算清楚的。其他商務信件場景，回覆客訴、催款這類 email 的 prompt 範例我也整理過。

如果你在公司裡用 AI 寫對外信件，順便確認一下誰有權核准、哪些客戶資料不能貼進去，可以直接複製的四層授權表在這裡。

改台灣用語要付費嗎？5 款 AI 免費版能不能用到這一版

只為了改台灣用語，不需要付費：DeepSeek V4.1 的網頁版和 App 免費就能用，而且在同一句大陸用語的實測裡，它的用語結果跟另外 4 家沒有差別。

價格方面，Google AI Pro 在台灣是每月 NT$650；Claude Pro 月繳 US$20，年繳換算每月 US$17，Max 從 US$100 起跳。ChatGPT 各方案的差別，Go 升 Plus 多付的錢到底買到什麼，我另外算過。

我自己同時付 ChatGPT 和 Claude 的最高階方案，但付錢的理由從來不是改用語，而是每天的規格文件、資料分析和寫程式工作。只看這一題，我不會建議任何人為了「台灣用語比較道地」去刷卡。

適合付費的是：每天要產出很多正式中文文件、字數和格式卡得很緊的人。這次 Fable 5.1 有自己跑程式核對字數，這種做法在那種場合才真的省時間。

先別付費的是：只是偶爾要把一段大陸用語的文字改成台灣說法。免費的 DeepSeek（只貼不含客戶資料的文字），或是轉換器加上人工抽查，就處理得完。

這次台灣用語轉換實測沒測到的：一題、一次、各家模式不同

這篇台灣用語轉換實測只能說明「同一句話、各跑一次」的結果，不能代表這 5 款 AI 平常寫中文的整體表現，下面幾點請一起看：

• 只跑一次：同一題重問，措辭可能會變，「誰換掉品質問題」這種細節尤其容易不同。
• 模式不是同一把尺：Max、Expert、延伸、深度思考是各家自己的名稱，思考深度沒辦法完全對齊。
• 介面沒標版本：Gemini 只寫 Flash、Grok 只寫 Expert、DeepSeek 只寫全新模型上線。Gemini 有官方公告寫明 AI Pro 用 3.8 Flash；Grok 4.6 和 DeepSeek V4.1 是我依當天官方公開的最新版本推定的。
• 只測「講清楚要台灣用語」的情況：沒特別要求時，各家預設會吐出什麼用語，要看你的設定。
• 條件不完全相同：Claude 在回答中用了程式數字數，其他家沒有；DeepSeek 的「智能搜索」按鈕也是啟用樣式，但回答沒有顯示搜尋來源。
• 模型會更新：Grok 4.7 還沒上線，9 月這一輪新模型按預算怎麼分三層我另外排過，下次改版結果就可能不一樣。

FAQ 常見問題

台灣用語轉換器和 AI，該用哪一個？

看量和用途。整批字幕或長文件，先用繁化姬或 OpenCC 轉再人工抽查，用 OpenCC 還要搜「預設、設定」看有沒有改過頭；一段要寄出去的文字交給 AI，這次 5 款都改對，但寄出前要確認它有沒有連意思一起改。

繁化姬為什麼沒有把「默認設置」改成「預設設定」？

繁化姬沒有公開說明原因，我的推測是謹慎。它其實會看前後文，「安全設置」會換成設定、「設置路障」不動；「默認」在台灣辭典裡是「心裡已經承認，而不公開表示」，換錯會把句子改壞，「系統默認設置」這種組合它就乾脆不動。

DeepSeek 繁體中文好用嗎？介面是簡體會影響輸出嗎？

這一題不會。DeepSeek V4.1 網頁版介面是簡體，但它把 10 個大陸用語全改成台灣用語，信也最照原文，只少了主旨。要貼含客戶資料的內容之前，先確認公司允許使用哪些 AI 工具。

AI 寫的道歉信或延遲通知，可以直接寄給客戶嗎？

可以當草稿，不建議直接寄。這次 5 封信裡，2 封把「品質問題」換成「異常」，2 封寫了原文沒有、也還沒確認的搶修進度，3 封少了主旨或公司署名。寄出前至少查措辭、承諾、署名三件事。

叫 AI 改台灣用語，會不會連意思一起改掉？

只改用語的時候，這次 5 款都沒有改到原意。但同一段指令要它順便寫信，就有 2 家把「品質問題」換成「異常」、2 家加上還沒確認的搶修進度。在指令裡寫明「只換用詞、不改原意、原文沒寫的不要寫」，會比事後逐句挑錯省事。

寫在最後：用語 AI 已經顧好了，那一句話還是要你自己看

這次最讓我意外的不是誰贏，而是 5 家改出來的句子幾乎一模一樣。至少這 5 款新模型，只要你講清楚要台灣用語，大多已經顧好了。

剩下的風險在另一個地方：它太想把信寫得漂亮，會順手替你多說一句。那一句，還是得你自己看過才能寄。

如果你的工作也常要寄信給客戶或廠商，可以訂閱我的部落格，下一輪模型改版我會再挑一題實測，會不定期收到信。想知道我是誰、平常怎麼用這些工具，關於夜羽凌的介紹在這裡。

文中 5 張 AI 回答截圖，皆為 2026 年 9 月 13 日下午在各服務操作畫面擷取；兩個轉換器的結果為同日實際轉換。

參考資料

• DeepSeek API Docs：DeepSeek-V4.1-Flash 發布公告
• Google 官方部落格：Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber
• Google Gemini 訂閱方案（台灣）
• ChatGPT 方案與定價
• Claude 方案與定價
• xAI Docs：Models and Pricing
• OpenCC 開放中文轉換（GitHub）
• 教育部《重編國語辭典修訂本》：常見大陸地區語詞對照表
• 中華語文知識庫：兩岸差異用詞
• Gmail 說明：在 Gmail 中建立範本