AI 寫小說工作流怎麼設計？GPT、Claude、Gemini 三巨頭分工最全攻略

AI 寫小說工作流的核心是讓 GPT 做大綱與角色、Claude 寫續寫與修文、Gemini 補資料與世界觀。 一個模型寫不完整本長篇，這是我跑過五六次完整流程後才敢講的結論。

我從 2024 年下半年開始試 AI 網文寫作，一開始只用 ChatGPT，寫到第五章就開始鬼打牆——人設漂移、伏筆忘記、文筆越來越像 AI 報告。後來乾脆改成三款分工，每一款只做自己最擅長的部分，產出品質直接拉高一個檔次。

這篇文章會分享我自己的 AI 小說寫作流程、三款模型各自的強項、每個階段具體用哪個模型、以及初學者常犯的三個雷區。文末有一份可以直接套用的流程清單。

AI 寫小說工作流到底該怎麼分工？一張表先看懂

最簡單的分工法：ChatGPT 負責大綱與角色，Claude 負責長篇續寫與修文，Gemini 負責資料查證與世界觀設定。 這三個分工不是我憑空想出來的，而是跑完整本 15 章小說後，每一款真的只有「做這件事」表現最穩。

先看一張一目了然的分工表：

這張表看起來像分工這麼清楚是不是太機械？其實我剛開始也懶得切換，全部都用一款寫。結果就是寫到 3 萬字上下一定卡住。分工之後最大的差別是，不再需要一個模型什麼都會，只需要讓每個模型把自己會的那部分做到 90 分。

📌 重點整理：三款 AI 的分工邏輯是「結構用 GPT、文筆用 Claude、資料用 Gemini」。先有這個觀念，後面才知道什麼時候切換工具。

為什麼不能只靠一個模型寫完整本小說？

長篇小說有三個核心需求——結構、文筆、資料，單一模型很難三樣都拿滿分。 這不是我隨便講。

MindStudio 2026 年做過 5,000 字文學小說盲測：Claude Opus 4.6 平均 8.6 分、GPT-5.4 拿 7.8、Gemini 3.1 Pro 是 7.3，三款各自擅長的面向真的不一樣。

長篇小說動輒 10 萬字以上，如果從頭到尾都用同一個模型，會撞到三個結構性問題。

❶ 上下文會先爆表。 ChatGPT 目前主力 128K tokens、Claude 標準 200K（部分版本 1M beta）、Gemini 1.5 / 3 Pro 最大 2M。

小說寫到 5 萬字大約 7-8 萬 tokens，只有 Gemini 和 Claude 的長上下文版本能「記得住」整本書。用 128K 的模型寫到後面，角色姓氏、武器設定、伏筆鋪陳全部忘光。

❷ 文筆會越寫越像 AI 報告。 ChatGPT 的長文容易出現固定節奏和制式轉折詞，這種詞一旦在小說裡出現兩次以上，讀者會立刻出戲。

Claude 的文筆公認最接近人類作家，2026 年 Mazur Writing Benchmark 的綜合分數目前排第一。

❸ 沒有模型同時精通「創意」和「事實」。 寫玄幻沒差，寫歷史、科幻、懸疑就會出事。我寫過一段設定在 1920 年代上海的情節，ChatGPT 很自然地把當時的交通、貨幣、用語寫得「看似合理」但其實全是推論。後來改用 Gemini 直接餵維基和學術 PDF 才把背景資料抓對。

📌 重點整理：單一模型寫長篇會遇到上下文爆表、文筆 AI 化、資料不可信三個問題。三款分工就是為了避開這三個坑。

GPT、Claude、Gemini 在長篇寫作上差在哪？

差別主要體現在三個維度：結構能力、語感自然度、事實準確度。 這三項直接決定小說不同階段誰上場。

ChatGPT：結構推理和角色設計的第一把交椅

ChatGPT 最近幾代的推理鏈把「結構化輸出」這件事做到離譜的穩。讓它生三幕劇大綱、主角配角角色卡、章節 beat sheet，每一份都格式整齊、邏輯扣得緊。Canvas 功能 2024 年底推出後又多了「圈選段落即改」這個關鍵能力，做大綱的時候反覆調整非常方便。

我自己的用法是：每本小說的前兩週，GPT 幾乎天天開。 跟它來回 50 次以上才把大綱、角色和世界觀定下來。寫正文之前，這一層地基一定要打完。

Claude：長文續寫和 Claude 修文的代表

Claude Opus 4.6 在 MindStudio 的文學小說評測裡拿下 8.6 分，是三款裡最高。它的強項是文筆節奏和對白感——寫出來的句子有長短交錯、有停頓、有潛臺詞，不像其他 AI 那種「每一句都差不多長」。

這也是為什麼大多數 AI 寫長篇小說的工作流會把 Claude 排在續寫和 Claude 修文這兩個環節。

另一個加分點是指令遵循度高。跟 Claude 說「不要把主角寫成聖母」或「這段要壓抑不要爆發」，它會照做。ChatGPT 偶爾會自作主張「幫你升華一下」，這對網文寫作其實是災難。

200K 的上下文也是長篇的必備。我通常會把前 5 章的全文丟進去再寫第 6 章，Claude 可以記得第 2 章的伏筆、第 3 章的人物關係、第 4 章的設定細節，不用每次重新設定。

Gemini：資料查證和世界觀考據的工具箱

Gemini 1.5 Pro 和 3 Pro 的 2M token 長上下文是寫歷史、科幻、懸疑小說的外掛。Google 官方文件指出其長上下文召回率超過 99%，可以一次讀完整本維基百科條目、學術論文、甚至多個 PDF 合集。

我寫歷史小說時的習慣做法是：把當代學術 PDF、維基條目、古籍電子檔一次丟進 Gemini，問它「這個角色在 1925 年的上海會穿什麼、用什麼錢、怎麼講話」。 它會從文件裡抓重點，比 ChatGPT 憑直覺推論靠譜很多。

缺點是 Gemini 寫長文的「文學味」弱，它適合做資料中樞，不適合直接上場寫章節。

📌 重點整理：ChatGPT 結構強、Claude 文筆強、Gemini 資料強。這不是主觀感受，而是 Mazur、MindStudio 等 2026 年公開評測的量化結論。

我實際跑過的完整小說工作流（大綱、續寫、修文）

一本 10 萬字小說從零到完稿，我的整套流程分成七步，每一步切換一次工具。 這套流程已經跑完兩本完整的網文，以及三本廢�，算是實戰過的版本。

❶ 發想：ChatGPT 腦力激盪

新書開工前花 2-3 天跟 ChatGPT 聊題材。最常用的指令是：「請從 2026 年華文網文市場的熱門題材裡，幫我列 10 個目前紅但還沒被寫爛的角度，每個附一段 50 字的市場觀察。」拿到 10 個後再挑 3 個深入談。

❷ 大綱：ChatGPT 拆三幕 + 章節 beat

題材定了之後，用 ChatGPT 寫大綱。我習慣從「三幕」開始：起承、轉折、高潮各佔多少字數。三幕落版以後再拆成章節，每章 1-3 個 beat（關鍵事件）。這一步不要給 Claude，Claude 的結構感比 GPT 弱。

❸ 角色卡：ChatGPT + Canvas 反覆修

每個主要角色至少寫一份角色卡：姓名、年齡、外貌、個性、動機、怕什麼、會做什麼。Canvas 可以圈選某一段反覆改，對角色卡打磨超級有用。我會把主角的角色卡修到第 10 版左右才放手。

❹ 世界觀與資料：Gemini 讀 PDF / 維基

如果小說有需要考據的部分（歷史、科幻、懸疑、醫療），這一步切到 Gemini。把相關 PDF、網頁、維基條目一次丟進去，問它「這個時代 / 這個地區 / 這個職業有什麼細節要注意」。會產出一份我自己叫做「考據手冊」的文件，後面寫正文時隨時查。

❺ 續寫：Claude 章節初稿

從第 1 章開始，把大綱、角色卡、考據手冊、前面章節的全文丟給 Claude，請它寫下一章。一次寫一章、每章 2000-4000 字，這是我在 ChatGPT 寫小說和 Claude 寫小說都試過後選的最穩節奏。

我會先明確講：「請用主角第一人稱、避免 AI 常見用語、對白要口語」。Claude 的 200K 上下文讓它寫第 10 章還記得第 1 章的伏筆。

❻ 修文：Claude 修文去 AI 痕跡 + 節奏調整

初稿出來後先別急著接下一章。我會開新對話，把這章貼進 Claude 請它「保留情節，優化句子節奏、去掉 AI 味」，這就是 Claude 修文的核心步驟。

這一步超關鍵，可以把 70 分的初稿拉到 85 分。修完之後我自己再讀一遍，手動調 5-10 處人類才有的小瑕疵（例如故意重複一個詞、語氣轉折、口語贅字）。

❼ 事實查證：Gemini 最後一道

章節完稿之前，如果內文有提到年代、地理、科學、藥品、法律等可查證的事實，丟 Gemini 再對一次。Gemini 的即時搜尋整合讓它能直接附來源連結，我會把每個事實跟來源核對一次再定稿。

踩過的坑：一個模型寫到底，3 個常見雷區

只用一款模型寫長篇，最常踩到的三個雷區是人設崩、大綱模糊、初稿太僵。 老實說我一開始也覺得切來切去好麻煩，硬用一款寫到底，結果這幾個坑全踩過。

雷區 1：ChatGPT 寫長篇到第 5 章開始人設崩。 我第一本網文前 4 章用 GPT 寫，到第 5 章主角突然變得很雞湯。後來才發現是 context window 吃不下前面的設定，GPT 自己在「腦補」延伸。改用 Claude 寫後面 10 章，人設沒再漂移過。

雷區 2：Claude 大綱寫太「文氣」。 讓 Claude 直接生大綱，它會寫出很漂亮但結構不清的段落式大綱。每一幕的推進關係模糊、章節之間缺斷點。後來改成「GPT 做架構、Claude 寫正文」，兩邊都發揮了強項。

雷區 3：Gemini 的小說直接丟出來太僵。 我試過讓 Gemini 寫整章初稿，讀起來像是「有條理的資料綜述」，缺了情緒和對白的張力。Gemini 真的只適合做資料和查證，別當主筆。

📌 重點整理：每款 AI 都有明確的邊界。硬要讓它做不擅長的事，會浪費時間。

新手怎麼從零開始建立自己的寫作工作流？

如果你現在只有 1 個帳號，先從 Claude 開始；有 2 個，加 ChatGPT；有 3 個預算，再補上 Gemini。 這是我會給新手的順序。

最小可行配置

❶ 只有一款可用 → 選 Claude（文筆最穩、200K 上下文吃得下大部分小說）。

❷ 兩款可用 → Claude + ChatGPT（大綱用 GPT、續寫用 Claude）。

❸ 三款都有 → 全套跑，但如果只寫奇幻、愛情這類不需要考據的題材，Gemini 可以先不開。

建立自己的 Prompt 模板

每一個階段建立一份固定的 Prompt 模板，存在 Notion 或 Google Docs 裡。不用每次都從頭打。例如我的「Claude 續寫」模板固定包含：小說大綱、角色卡、前 3 章全文、本章 beat、風格要求、避雷詞清單。

固定模板最大的好處是產出穩定。每一章的品質波動會從「30-80 分」縮小到「65-80 分」，整本書的品質曲線才會平。

接下來怎麼進階

寫完第一本後，回頭看哪些章節你覺得最弱。通常會集中在三類：戰鬥、情慾、對白。這三類是 AI 最難寫好的區塊，必須人工重寫比例最高。 進階期就把這些場景自己寫，AI 處理過場、描寫、設定。這叫「人機協作」比「人寫 AI 潤」更適合創作者心態。

AI 寫小說工作流 FAQ

AI 寫小說工作流一定要三款都用嗎？

不用。如果你寫的是題材單純、不需要大量考據的網文（都市、校園、愛情），一款 Claude 基本上夠用。分工的價值在題材複雜度高、字數超過 8 萬字的長篇小說上才會明顯。 新手建議先從單一模型跑完一本書，再考慮加工具。

三款 AI 寫長篇小說哪個最便宜？

以 2026 年的 Pro/Plus 方案來看，三款訂閱價格差不多在台幣 600-800 元上下（隨匯率和促銷變動，實際以官方頁面為準）。

對寫作者來說，瓶頸通常不是費用，而是每月訊息數上限。 Claude 和 ChatGPT 的 Pro 都有訊息上限，寫長篇續寫會比較快撞到。如果只能訂一款，Claude Pro 的寫作配額對長篇寫作比較友善。

Claude 修文真的比 ChatGPT 好嗎？

多數公開評測指向 Claude 的長文修文能力領先。Mazur Writing Benchmark 目前 Claude Opus 4.6 分數最高，MindStudio 2026 年的文學小說評測也是 Claude 拿下首位。

但這不代表所有人都用 Claude 比較順——風格偏好是主觀的，有些寫手覺得 ChatGPT 的語氣更「爽快」。建議都試過再決定。

ChatGPT 寫小說 workflow 有範例可以參考嗎？

有，我自己的 Maplefeather 網站也做過一次 AI 寫小說實測對決，完整跑過 ChatGPT 各模型、DeepSeek、Grok、Claude 寫同一個題目的結果。那篇文的結論跟這篇工作流是互補的，那邊看到「誰擅長什麼」，這邊看到「怎麼分工」。

AI 網文寫作會不會被平台判為 AI 文？

目前主流華文網文平台（起點、番茄、Penana 等）對 AI 的態度不一，有的禁止、有的放寬、有的要求標示。保險做法是：AI 只當工具、人工重寫比例至少 30-50%、敏感橋段自己寫。

AI 痕跡去乾淨的文章，目前市面上的檢測工具誤判率不低，平台一般也不會主動檢測。但規則隨時可能變，最新政策以各平台公告為準。

結論：AI 寫小說工作流找到節奏比工具多寡重要

AI 寫小說工作流的重點從來不是「工具集滿不集滿」，而是你到底清不清楚每個階段自己最弱的是什麼。 結構弱就讓 GPT 補、文筆弱就讓 Claude 修、資料弱就讓 Gemini 查，這才是工作流真正的價值。

我自己跑完兩本長篇後最深的感受是，AI 沒有取代創作者，而是把我從「什麼都要自己來」的疲勞裡解放出來。 我還是那個設定世界、塑造角色、決定故事走向的人。AI 只是在我能量不足的時候，補上 70% 的結構、85% 的草�，我來做最後那 15% 的靈魂。

如果你才剛開始接觸 AI 網文寫作，我的建議是：不要追求完美的工作流，先跑完一本書。跑完之後你會知道自己哪個環節最卡、最需要外援——那時再來調整工作流、加工具，會比一開始就買齊三款訂閱更有效率。

延伸閱讀

• AI 寫小說實測：ChatGPT 各模型 V.S DeepSeek、Grok3、Claude 模型對決
• Claude、ChatGPT、Gemini 三大付費 AI 到底怎麼選？2026 最新購買建議
• Claude vs ChatGPT 長文寫作：誰更適合寫報告、企劃書和長篇內容？
• Claude Opus 4.7 是什麼？5 大升級重點一次看懂【2026 最新】