AI 小說世界觀設定怎麼寫？人設撐不過 20 章，問題不在模型而在擺放順序

💡 核心結論速覽 (TL;DR)

• AI 小說世界觀設定崩掉的原因不是模型記性差：是你把設定放在它最讀不到的位置。學術研究早就指出，資訊放在輸入的開頭或結尾表現最好，放中間會顯著衰退。
• 官方給的順序跟創作圈流傳的相反：Anthropic 明寫「長文件放最上面，在問題、指令、範例之上」，並標註問題放最後在測試中可提升回答品質最多 30%；Google 也建議把問題放在所有 context 之後。
• 「Claude 有 100 萬 token 可以塞整本」在訂閱端是錯的：官方方案表寫得很清楚，Free、Pro、Max 5x、Max 20x 的上下文全部是 200k，1M 是 API 端的規格。
• 今天就能做的第一件事：把設定拆成「世界觀設定集、人物卡、時間線」三份獨立檔案，每次續寫時整份貼在最前面、問題放最後——先改順序，再考慮要不要換模型。

先講一件我自己每次寫長篇都會遇到的事：AI 小說世界觀設定明明寫好了，故事寫到第 20 章左右，主角還是會開始「變成另一個人」。

不是劇情崩，是細節崩。第 3 章明明寫她怕水，第 22 章她自己跳下河救人；第 5 章那個城邦還在鬧旱災，第 26 章突然有一條運河。你回頭翻，會發現每一章單看都寫得不錯——只是它們不是同一個世界的事。

AI 小說世界觀設定會崩，九成不是模型不夠聰明，是設定沒有被「文件化」，也沒有被放在模型真的讀得到的位置。這兩件事修好，同一個模型的表現會差很多。

我知道遇到這種狀況，最直覺的反應是去換一個更強、更貴的模型。我也這樣做過——同一份稿子換一家丟進去，崩的地方只是換了位置，數量沒有變少。那次之後我才願意承認：問題不在它，在我怎麼餵。

這篇我把自己會建的三份文件、每份要寫哪些欄位、續寫時要怎麼排順序全部拆開講，並且對照了三家官方文件實際查得到的規格。順便回答一個很多人搜錯關鍵字的問題：你查到的那個「人物設定卡模板」，很可能根本不是給小說用的。

AI 小說世界觀設定為什麼撐不過 20 章？先搞懂模型是怎麼讀你的字

AI 小說世界觀設定失效的直接原因只有一個：你以為模型「記得」前面聊過的內容，但它每一次生成都只是在讀一段被塞進去的文字。它沒有記憶，只有這一次被餵進去的那一坨字。

更麻煩的是，就算你把整本都塞進去了，它也不是平均地讀。論文〈Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts〉講得很直白。

原文的結論是：模型表現「通常在相關資訊出現在輸入內容的開頭或結尾時最好，而當它必須從長脈絡的中間取用資訊時，表現會顯著下降」。

我第一次看到這句的時候有點想笑，因為那完全解釋了我踩過的坑——我以前很習慣把設定丟在對話中段，聊一聊突然想到就補一句「對了，她怕水」。那個位置，剛好是模型最容易略過的地方。

然後是第二個誤會，而且這個誤會現在滿天飛：上下文塞得下，不等於模型記得住。Google 在官方的長脈絡文件裡自己承認，單項檢索表現不錯，但同時要抓好幾項資訊時「表現可能有相當大的落差」。你的設定集裡有二十幾條限制條件，那就是不折不扣的「同時抓好幾項」。

所以我對 AI 的分工從來就很明確：

• 它能做：把你給的設定擴寫成場景、檢查前後矛盾、一次生十種可能的發展、幫你把散落的設定整理成表。
• 它不能做：自己記住你三個月前隨口講過的那條規則（真的，別指望）。

這條界線跟我寫短篇、寫劇本時是同一套。如果你想看更完整的分工版本，我把長篇小說要在哪一步換手、哪一段該交給誰整理過一輪，這篇算是把其中「設定」那一格拆到底。

這一段你可以先拿走的判斷：如果你現在的做法是「開一個對話從第 1 章寫到底」，那不是你的文筆問題，是流程問題——先別急著換模型，把設定搬出對話、變成檔案，再看看差多少。

世界觀設定集要寫哪些欄位？我只留 6 格，其他都是自我感動

AI 小說世界觀設定集的功能不是「寫得完整」，是「每一條都會影響劇情走向」。這是我砍掉一堆漂亮設定之後才想通的事。

我以前的設定檔非常壯觀：貨幣單位、曆法、十二個貴族家系的族譜、三種語言的問候語。結果餵給模型的時候發生兩件事——一是它把族譜當成重點，寫出來的對白全在報家門；二是真正重要的「這個世界的魔法要付什麼代價」被埋在第 14 頁，它根本沒用上。

所以現在我只留六格，每一格都必須能回答「這條規則會逼角色做出什麼選擇」：

「物價與距離」那格是我吃過虧才加的。有一次我讓模型續寫一段趕路戲，它讓角色「連夜趕到王都」——問題是我前面寫過那段路要走六天。它不是亂寫，是我從來沒告訴過它。

我實際會用的提示詞長這樣，你可以直接改：

我要建一份長篇小說的世界觀設定集，之後每次續寫都會把它整份貼給你。請依照下列六個欄位輸出，每欄 3 到 5 條，每一條都要能直接影響角色的選擇，不要寫背景介紹式的敘述：

❶ 世界的硬規則（做得到／絕對做不到）

❷ 代價（誰付、付什麼）

❸ 權力結構（誰說了算、誰在反抗）

❹ 禁忌（絕對不會做／不會說的事）

❺ 物價與距離（具體數字）

❻ 不可變事實（已寫死、不准更動）

故事梗概如下：〔貼你的一句梗或前三章〕

這一段的下一步：打開你現在的設定檔，逐條問「這條會逼角色做什麼選擇」——答不出來的就刪掉，貼進 AI 的時候那些字只會稀釋掉真正重要的規則。

人物設定卡不是「AI 角色卡」：搜同一個詞，你會拿到完全錯的模板

這一段是我最想先講的，因為它會直接害你走冤枉路：中文圈的「角色卡／人物設定卡」教學，絕大多數講的是「AI 聊天角色卡」，不是小說續寫用的設定卡。兩者的目標剛好相反，模板照抄過來會壞事。

AI 聊天角色卡是要讓模型「扮演」那個角色跟你對話，所以重點是開場白、範例對話、口吻語氣、人格傾向。小說用的人物卡是要讓模型「不要改動」那個角色的事實，所以重點是可驗證的事實與行為錨點。

三秒判斷你手上那份模板是哪一種：看它有沒有「開場白」或「範例對話」欄。有，就是聊天角色卡，別拿來寫小說；沒有、但要你填「這個角色不知道什麼」，那才是你要的。

小說人物卡我固定寫五格，而且刻意寫得很不浪漫：

❶ 不可變事實：姓名、年齡、外貌裡最容易被改掉的那兩三項（我通常會挑「左手有疤」「總是穿灰色」這種）、親屬關係、已經發生過的重大事件。

❷ 行為錨點：不寫形容詞，寫動作。不要寫「她很緊張」，要寫「緊張時會把袖口往下拉蓋住手背」。形容詞模型會自己詮釋，動作不會。

❸ 知識邊界：這個角色不知道什麼。這格最常被漏掉，也是「劇情提前爆雷」的元兇——角色不該知道的事，模型會很自然地讓她講出來。

❹ 語言習慣：口頭禪、稱呼別人的方式、會不會用敬語。長篇裡角色講話的方式最容易漂。

❺ 關係矩陣：跟主要角色之間各是什麼關係、誰欠誰、誰不知道誰的秘密。

第 ❸ 格是我從編劇邏輯搬過來的。做遊戲的時候，NPC 該知道什麼、不該知道什麼是要一條條寫進資料表的，寫錯了玩家立刻會發現破綻——小說其實一模一樣，只是沒有人幫你報 bug。

這一段的下一步：把你的主要角色各寫一張五格卡，特別是「知識邊界」那格。如果你之前是拿聊天角色卡模板在用，先把「開場白」和「範例對話」兩欄整個刪掉。

時間線怎麼管？一張表就能擋住「他明明上一章還在北方」

時間線是三份文件裡最容易被跳過、但投報率最高的一份。它不需要漂亮，只需要能被逐列檢查。

我的做法很土：一張表，一列一個事件，只有五欄。

重點是最後那欄我只記「不可逆的事」。吃了什麼飯、聊了什麼天不記——記了表會爆炸，而爆炸的表沒有人會維護，包括你自己。

這張表最大的用處不是給你看，是丟回去讓模型自己抓矛盾。我固定會跑這一句：

以下是我的時間線表與人物卡。請只做一件事：逐列比對我接下來要貼的這三章正文，列出所有與表格不一致的地方，包含時間順序、地點距離、角色知識邊界。先引用原文，再說明它跟哪一列衝突。不要幫我改寫，也不要給建議。

「不要幫我改寫」這六個字很重要。不加的話它會很熱心地直接給你一份「修好的版本」，然後你就得花時間比對它偷偷改了哪裡——那個時間比自己改還久。

這一段的下一步：先只做已經寫完的章節，一列一列補回去。補的過程你會自己發現一兩處矛盾，那是這張表第一次回本。

三份設定檔要放哪？Claude、ChatGPT、Gemini 的官方上限差很多

設定文件化之後，下一個問題很實際：要放在對話裡每次貼，還是上傳成專案知識庫？這題沒有標準答案，但三家的官方規格差異大到會直接影響你的選擇，而這些數字是查得到的。

先講最多人搞錯的一條：「Claude 有 100 萬 token，可以把整本小說丟進去」——這在訂閱端是錯的。

官方方案比較表裡那一列寫得很白：Free、Pro、Max 5x、Max 20x 的上下文窗口全部都是 200k（Team 也是 200k，Enterprise 才是預設模型 500k）。

100 萬 token 是開發者 API 文件裡的規格，官方換算大約是 55.5 萬個英文字、250 萬個 unicode 字元。訂閱端能用的，大約是那個數字的五分之一。

我自己同時訂著三家的付費方案，會這樣分：

這張表裡最值得注意的其實是 Claude 那一格的「查不到」。我翻遍官方說明頁，它就是不給具體檔案數或 MB——但它給了一句更重要的話：當專案知識接近上下文上限時，付費方案會啟用增強檢索來擴充容量。

白話講就是：設定集塞得越多，它越可能從「每次整份帶進來」變成「每次幫你檢索幾段相關的帶進來」。對寫小說的人來說，這個切換點很要命——你以為那條「她怕水」永遠在場，實際上它可能只在被檢索到的時候在場。

所以我的做法是兩層：專案知識庫放全量（當備查），每次續寫時，把當前這幾章真正會用到的設定另外整份貼在對話最前面。重複？是的。但這是我目前找到最省心的做法，也是下一段要講的重點。

如果你還在猶豫要不要為了這件事升級付費方案，我把四檔訂閱方案的實際差別與我會怎麼選算過一次，可以先看那篇再決定；想先用免費的把流程跑起來，我每天在用的免費 AI 工具那篇也有能直接開始的組合。

這一段的下一步：先確認你現在用的方案能放幾個檔案（上面三個官方連結點進去就查得到），再決定設定集要拆幾份——不要拆到超過上限，被迫合併的檔案通常是最亂的那一份。

每次續寫要餵什麼、順序怎麼排？官方文件講得比創作圈清楚

這一段是全篇投報率最高的地方，而且完全免費：只要調整你貼東西的順序，同一個模型的表現就會不一樣。

Anthropic 在官方的提示工程文件裡，把長脈絡的處理原則寫得很直接，門檻標在 20k tokens 以上的長文件或資料密集輸入：

「把長篇資料放在最上面：將你的長文件與輸入放在提示的接近頂端處，位於你的問題、指令與範例之上。這會提升所有模型的表現。」

並附了一條註記：「在測試中，把問題放在最後可以提升回答品質最多 30%，在複雜的多文件輸入時尤其明顯。」

Google 那邊的長脈絡官方文件給了同一個方向的建議：「把你的查詢／問題放在提示的最後（在所有其他 context 之後），模型的表現會比較好。」

兩家獨立的官方文件講同一件事，而且剛好對上前面那篇論文的結論——開頭跟結尾是模型最讀得到的兩個位置。你的設定集放開頭、你的要求放結尾，中間夾正文，這個結構不是誰的偏方，是有出處的。

把大多數人實際的排法跟官方建議的排法並排看，差別會很明顯：

看懂這張表之後，下面這個順序就是把右邊那一欄拆成可以直接複製的版本：

❶ 最上面：三份設定文件，用標籤包起來分開。官方建議多份文件用 XML 標籤包，每份標明來源，像這樣：

<documents>
  <document index="1">
    <source>世界觀設定集</source>
    <document_content>〔六欄設定〕</document_content>
  </document>
  <document index="2">
    <source>人物設定卡</source>
    <document_content>〔五格卡〕</document_content>
  </document>
  <document index="3">
    <source>時間線</source>
    <document_content>〔五欄表〕</document_content>
  </document>
</documents>

❷ 中間：前情。只貼最近 1 到 2 章的正文，不要貼全部。前面的內容已經被壓縮進時間線表了，重複貼只會把重要的設定推到「中間」那個死角。

❸ 最下面：這一次的要求。寫清楚要寫哪一章、要推進到哪個事件、篇幅多少。

❹ 要求它先引用再動筆。這是官方文件裡另一條很少被搬進中文教學的建議：處理長文件任務時，先請模型引出文件中相關的段落，再執行任務——它會把注意力先鎖在該用的資訊上，忽略其餘的部分。

實務上我會在最後加這一句：

動筆前，先從上面三份文件中引用這一章會用到的所有條目（逐條列出，標明出自哪一份），確認沒有遺漏之後，再開始寫第 N 章。

老實說我一開始覺得這一步很多餘——多花一輪，還要看它列一堆條目。用過幾次之後我改觀了：它列出來的那份清單，反而是我檢查「設定集有沒有寫漏」最快的方式。它漏引的那幾條，通常就是我寫得太模糊的那幾條。

順帶一提，這個「先引用、再動筆」的習慣，我後來也用在寫別的長文上，效果一樣好。多模型分工的完整流程那篇裡我有寫更多場景。

這一段的下一步：下一次續寫時，只改順序、別改任何其他東西，跟你上一次的結果比一比。這是整篇裡唯一一個五分鐘就能驗證的改動。

我踩過的三個坑：設定集會胖、模型會偷改、你自己會忘記同步

流程講完了，講一下實際跑起來會出事的地方。這三個我全部都犯過，而且不只一次。

坑一：設定集越寫越胖，最後變成新的雜訊。一開始六欄很乾淨，寫到第 30 章就變成三十頁。

胖掉的設定集會擠掉正文的位置，也會讓真正重要的規則沉到中段——你等於自己製造了「Lost in the Middle」。我現在的規矩是：設定集只增不改的部分放最上面，其餘每 10 章壓縮一次，把已經寫進正文、不會再變的東西併進時間線的「不可逆事件」欄。

坑二：模型會安靜地改你的設定，而且改得很合理。它不是故意的，它只是在補你沒寫清楚的空白。

最常見的是「順手把角色的能力升級」——你寫她只能感應三步內的水，它寫到緊要關頭就讓她感應整條河。這種修改讀起來完全不突兀，所以最難抓。解法是前面那張時間線比對，加上一個習慣：每寫完 5 章，跑一次全量矛盾檢查，不要等到第 30 章才回頭。

坑三：三份文件跟正文不同步。這是最蠢也最常發生的。你在正文裡臨時決定副將的腿好了，但時間線那列還寫著「之後都會跛」。下一次續寫，模型就照著表寫，你會覺得它「怎麼又忘了」——它沒忘，是你的表過期了。我現在把「更新三份文件」直接綁進寫完每一章的動作裡，寫完不更新就不算寫完。

順帶提醒一個很多人會問的問題：這樣寫出來的東西會不會很有「AI 味」？設定文件化其實跟 AI 味沒有直接關係——AI 味是句子層級的問題，設定崩壞是結構層級的問題。真的擔心的話，我另外整理過哪些判準真的能看出 AI 味、哪些會冤枉人，還有AI 寫作最常見的 7 個問題怎麼補救，兩篇處理的是不同層次的毛病。

這一段的下一步：如果你手上已經有寫到一半的稿子，先做坑三——花一小時把三份文件補到跟正文同步，這是所有動作裡最無聊、但也最立即見效的一步。

這套流程適合誰、不適合誰？先算一下你要花的時間

老實說，這套流程有前置成本。如果你的故事在 10 章以內會完結，做這三份文件是虧的——直接寫還比較快。我把判斷條件寫清楚，你自己對一下：

適合做的情況：

• 計畫寫 20 章以上，或已經在寫、而且開始感覺到人設在飄
• 同一個世界觀要寫系列作（設定集會被重複使用好幾本，攤提下來很划算）
• 你會跨模型工作（今天用 A 明天用 B，設定檔是唯一能帶著走的東西）
• 有投稿或連載壓力，不能等寫完才發現前後矛盾

不適合做的情況：

• 短篇、單元劇、每篇獨立的故事——維護三份文件的時間比寫還久
• 你享受的是「邊寫邊發現」的過程，設定表會讓你覺得被綁住（這是真的會發生的，我第一次做完設定集之後有兩週寫不出東西）
• 你還在測試自己適不適合用 AI 寫作，那先從各家模型在長篇寫作上的實際差別開始比較實際

成本大概是這樣：世界觀六欄第一次建大約 1 到 2 小時（含跟 AI 來回修）；每個主要角色的五格卡各 20 到 30 分鐘；時間線補回既有章節，每 10 章大約 40 分鐘。之後的維護成本是每章 5 分鐘左右。

花費的部分反而好講：這整套流程不需要任何額外的訂閱或工具。三份文件就是三個純文字檔，放在你本來就有的雲端硬碟裡；模型用你現在訂的那家就好。真正要花錢升級的情況只有一個——你的設定檔數量超過方案上限（就是上面那張表的 5／25／40），那時候再考慮升級年費方案也不遲。

下一步怎麼開始：從人物卡開始，不要從世界觀開始。人物卡最短、最快看到效果，而且做完你就會知道自己願不願意維護這套東西。想看更多可以直接套用的 AI 工作流組合，可以參考按需求分類的 AI 工具總整理。

FAQ 常見問題

設定集直接上傳成專案檔案，還需要每次貼在對話裡嗎？

如果你的專案知識庫內容不多，通常不用；但只要設定量開始變大，我會建議「當前這幾章會用到的部分」還是整份貼一次。

原因在正文裡講過：Claude 官方說明寫著，當專案知識接近上下文上限時，付費方案會啟用增強檢索來擴充容量——那代表內容有可能是被「檢索進來」而不是「整份帶進來」。要確保某條規則一定在場，最保險的還是自己貼。

AI 寫小說跟 AI 寫短劇腳本，設定文件可以共用嗎？

結構可以共用，欄位不行。長篇小說的重點是「一致性」（怕的是第 20 章崩），短劇的重點是「反轉密度」（怕的是第 3 集沒鉤子）。我在AI 寫短劇腳本的四步流程裡用的是主角卡、金手指卡、對手卡三張，跟這篇的六欄設定集完全不同——因為要防的東西不一樣。如果你兩種都寫，建議分開兩套檔案，不要想著共用一份。

用 Claude 還是 ChatGPT 來管設定集比較好？

我的分法是：要「長期存放」看檔案上限，要「單次比對」看誰能一次讀進最多東西。

ChatGPT Projects 的檔案數依方案是 5、25、40 個，數字明確，適合一本一份檔案的管法；Claude Projects 沒有公布檔案數但有增強檢索，適合把整個系列的知識丟進去當備查。真的要在長文寫作上二選一，我把兩家在長文寫作上的實際差別比較過一輪，那篇的結論比這裡細。

設定集要寫多細？寫到什麼程度算夠？

判準不是「細」，是「會不會影響選擇」。一條設定如果刪掉之後，角色的決定不會改變，那它就不該進設定集——它是背景資料，放在另一個檔案裡當資料庫就好。我自己的六欄加起來通常控制在 1,500 字以內，超過就是該壓縮的訊號。

設定集加正文一起貼，會不會塞爆上下文？大概能塞多少？

先講官方查得到的部分：Claude API 端的 1M tokens，官方換算是大約 55.5 萬個英文字、250 萬個 unicode 字元；訂閱端是 200k，也就是這個數字的五分之一左右。

官方只公布了 1M 的換算，200k 對應到幾個中文字並沒有官方說法，我按同比例往下推是幾十萬字元的量級——但這是我自己推的，官方沒有背書，你當個量級參考就好。

實務上你根本用不到上限。我的六欄設定集控制在 1,500 字以內、每張人物卡兩三百字、時間線一列一行，加起來通常不到一萬字；真正吃空間的是「把前面所有章節都貼上去」那個習慣。把前情壓成時間線表，空間問題就自己解決了。

免費版夠用嗎？還是一定要付費才做得起來？

純粹跑這套流程，免費版做得起來——三份文件就是三個純文字檔，你每次手動貼在對話最前面就好，不需要任何付費功能。真正會卡住的是專案知識庫：ChatGPT Projects 免費方案只能放 5 個檔案，寫系列作很快就會撞到。

我的建議順序是：先用免費版手貼一個月，確認自己真的會維護這三份文件，再考慮升級。這套流程最貴的成本從來不是訂閱費，是你願不願意每寫完一章就回去更新表格。

我寫到一半才發現前面矛盾了，要重寫嗎？

先別重寫。把矛盾列出來，分成「讀者會發現」跟「只有你會發現」兩類——後者直接改設定表就好，正文不用動。前者裡面，有些其實可以就地圓回來（變成伏筆或角色說謊），真的圓不了的才改正文。我通常會把整批矛盾一次丟給模型，請它只提出圓回來的方案、不要動筆，然後自己挑。這比從第一章重寫省太多時間了。

💡 追劇族讀者推薦

如果你是被「世界觀考據」這件事戳中才讀到這裡的，這幾篇你應該會有興趣——都是我把劇裡的設定拿去對官方文件的紀錄，某種程度上跟寫設定集是同一件事：

• 《花開錦繡》裡的鹽為什麼比命值錢？我查完鹽引制度才發現原來台灣的鹽法也是近年才廢的——一個世界觀設定要撐得住，靠的就是這種底層規則
• 《天才女友》台灣哪裡看？愛奇藝獨播 28 集全完結，補追只要 10 天——小說改編劇怎麼處理原著的設定，看這部很有感
• 《蟬》台灣哪裡看？WeTV 和愛奇藝我兩邊都數過，免費都只到第 3 集

寫在最後：AI 給的是產能，一致性還是你的責任

AI 小說世界觀設定這件事，做到最後你會發現一個有點反直覺的結論：你花在寫設定集上的時間，其實不是為了 AI，是為了你自己。

模型只是很誠實地把「你沒想清楚的地方」暴露出來——它會在你沒定義代價的地方讓能力無限膨脹，會在你沒寫知識邊界的地方讓角色提前爆雷。那些崩壞的段落，其實都是你原本就沒決定的事。

所以如果你只想從這篇帶走一件事，我會說是這個：先把設定搬出對話、變成三份文件，然後把它們貼在最前面、把問題放在最後。不用換模型，不用加訂閱，這個順序官方文件講了、論文也支持，而且五分鐘就能驗證。

把地基打好，剩下的產能問題交給 AI；至於這個世界該有什麼規則、誰不能知道什麼——那部分永遠是你的。

如果你想看更多我在用的 AI 寫作流程與工具實測，AI 寫小說工作流那篇是這整個系列的起點，建議搭配著讀。

參考資料

• Anthropic — Prompting best practices（長脈絡提示：長文件置頂、問題置尾、XML 文件結構、先引用再執行）
• Google — Gemini API Long context 官方文件
• Nelson F. Liu et al. — Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
• Claude 官方方案比較表（各方案 context window）
• Anthropic — Models overview（API 端 context window 與字數換算）
• Claude 官方說明 — What are Projects（專案知識與增強檢索）
• OpenAI 官方說明 — Projects in ChatGPT（各方案檔案上限）
• Google 官方說明 — 在 Gemini 系列應用程式上傳及分析檔案（檔案數與容量上限）