免費 AI API 接自動化夠用嗎？兩道額度牆，先撞到的通常不是 API

💡 核心結論速覽 (TL;DR)

• 免費自動化有兩道額度牆，不是一道：一道在 AI API，一道在自動化工具。多數人只算前者，但實際上先撞到的幾乎都是後者。
• 自動化工具那道牆比你以為的低：Make 免費每月 1,000 credits，而且是每個 module action 算 1 個——一個五步驟流程跑一次就吃掉 5 個，推算下來一個月只能跑約 200 次。Zapier 免費更緊，每月 100 tasks 且只能做兩步驟。
• 還有一道沒人提的時間牆：Make 免費版明列「最短 15 分鐘執行間隔」，所以「每分鐘監看一次」這種流程，免費版無論如何做不到。
• Gemini API 的免費數字現在查不到了：官方頻率限制頁已把具體 RPM／RPD 拿掉，改成要登入 AI Studio 看你自己的有效限制——外面文章引用的那些數字，都沒有現行官方公開頁可佐證。

「AI API 有免費額度，自動化工具也有免費方案，那我是不是可以做一套完全不花錢的自動化？」

這個想法我很懂，因為我自己就是這樣開始的。手上同時開著好幾家 AI 的方案、每天用 AI 超過 10 小時，會很自然地覺得：既然模型那邊給了免費額度，剩下的就只是把它接起來而已。

結果第一個流程跑不到幾天就停了。而且停掉的原因，跟我事前算的完全不是同一件事。

我當時盯著 AI API 的額度看，想說一天幾百次請求應該綽綽有餘。實際上先舉手投降的是自動化工具那一端——而它的計費單位跟我想的不一樣。這篇要講的就是這件事：免費 AI API 接進自動化工具時，你會撞到的其實是兩道牆，而先撞到的通常不是你在盯的那道。

免費 AI API 接自動化，為什麼會有兩道額度牆？

把免費 AI API 接進自動化工具，你的用量會同時被兩套系統計算：AI 供應商算你呼叫了幾次模型，自動化平台算你執行了幾個步驟。這兩套是獨立的，任何一邊先見底，整條流程就停了。

我覺得這件事之所以容易誤判，是因為大家在規劃的時候只想著「這個任務要問 AI 幾次」。但一條自動化流程裡，問 AI 通常只是其中一步——前面要抓資料、後面要寫回去、中間可能還要判斷條件，這些步驟 AI 供應商完全不管，卻全部都要算進自動化平台的帳。

用一個具體的流程來看比較清楚。假設你要做「每天抓一次新聞 → 丟給 AI 摘要 → 寫進試算表 → 有關鍵字就發通知」：

• 對 AI API 來說：這是 1 次呼叫。
• 對 自動化平台來說：這是 4 個以上的動作。

差距四倍以上，而且流程越完整、差距越大。這就是為什麼「AI 額度還很多但自動化跑不動了」會讓人一頭霧水——你看的是分子，卡住你的是分母。

下一步行動：把你想做的流程先用一句話寫出來，然後數一數裡面有幾個「動作」，不是幾次「問 AI」。這個數字才是你真正要拿去對照免費額度的東西。

牆一：自動化工具的免費額度，比多數人以為的低

自動化工具的免費額度會這麼快見底，關鍵在計費單位不是「執行一次流程」，而是更細的東西——三大平台的算法還各不相同，不能互相套用。

先看 Make。它的免費方案是每月 1,000 credits，而官方在定價頁講得很白：每一個 module action 算 1 個 credit。也就是說流程裡每一個方塊，每跑一次就扣一次。

照這個算法推下去：一個五步驟的 scenario 跑一次吃掉 5 credits，1,000 credits 大約只能跑 200 次。聽起來還行？但如果你想做的是「每小時檢查一次」，一個月就是 720 次——直接超標三倍以上。

再看 Zapier。免費方案是每月 100 tasks，而且官方寫明每一個步驟、每一次外部連接器呼叫都算一個 task。更關鍵的是免費版只能做兩步驟的 Zap，多步驟要升到 Professional，從每月 19.99 美元起。

所以在 Zapier 免費版上，「抓資料 → 問 AI → 寫回去」這種三步驟流程，根本不是額度夠不夠的問題，而是結構上就做不出來。官方還註明 task 是共用池：Zap、AI steps、程式碼、MCP、SDK 全部從同一個池子扣，不是各算各的。

至於 n8n，它的情況跟前兩家完全不同——雲端版沒有免費方案，最低是 Starter 每月 €20（年繳），只有免費試用。網路上說「n8n 免費」指的是自架的 Community Edition，官方在定價頁下方註明可以在 GitHub 取得。

但 n8n 有一個對這個情境特別有利的設計：它按整條 workflow 的執行次數計費，不按步驟（官方原文是 Pay for full executions, not for each step）。所以你的流程步驟越多，這個計費方式相對越划算——這跟 Make 的 per-action 算法是完全相反的方向。

把三家放在一起對照：

我想強調的是，這張表不是在比誰大方，是在說同一個流程放到不同平台，消耗速度可以差好幾倍。你如果照著某篇文章的「免費夠用」結論去規劃，但你的流程步驟數跟他不一樣，結論就不會成立。

下一步行動：先確定你的流程有幾個動作、多久要跑一次，兩個數字相乘再去對照上表。如果你還在猶豫要用哪一家，我另外寫過Zapier 跟 Make 到底差在哪、新手該從哪一個入門；想走自架路線的話，n8n 從零開始的實戰步驟那篇有完整流程。

還有一道時間牆：Make 免費版最短只能 15 分鐘跑一次

除了「跑幾次」，免費版還限制「多久能跑一次」——Make 的免費方案明列最短 15 分鐘的執行間隔，這條寫在定價頁的 Free 方案功能清單裡，但幾乎沒有中文文章提過。

這條限制的殺傷力，跟額度不太一樣。額度不夠你可以少跑幾次，但間隔限制是結構性的：任何需要「即時反應」的流程，在免費版上都不成立。像是「有人填表單就立刻回覆」「訊息一進來就處理」這類需求，免費版最壞情況會延遲 15 分鐘才動作。

Make 的付費方案（Core 每月 $9 起）才把排程解鎖到分鐘等級，官方在方案差異裡寫的是「More control with scheduled scenarios, down to the minute」。

我自己的判斷是：如果你要做的事情不在乎延遲——每天整理一次資料、每週產一份報表、定時備份——那 15 分鐘的間隔完全無感，免費版很夠。但只要你的流程裡出現「立刻」「馬上」「即時」這幾個字，就直接跳過免費版評估，因為它不是錢的問題。

下一步行動：問自己一句「這件事晚 15 分鐘做會怎樣？」答案是「沒差」就放心用免費版；答案是「那就沒意義了」，那你要找的是付費方案或自架，不是更大的免費額度。

牆二：AI API 那邊，現在連免費額度是多少都查不到了

Gemini API 的免費層級具體能跑多少，現行官方頻率限制頁已經沒有列出來——它改成請你登入 AI Studio 查看自己帳號的「有效速率限制」。

這件事我覺得值得單獨講，因為它讓「照文章抄數字」這個做法直接失效。我去翻 Gemini API 官方頻率限制文件（頁面標示的上次更新是 2026 年 7 月 3 日），上面講的是機制而不是數字：

❶ 限制是多軸的，任何一軸超過都會被擋。官方舉的例子很直白：如果 RPM（每分鐘請求數）上限是 20，那就算你的 TPM（每分鐘 token 數）跟其他限制都沒超過，一分鐘內送出第 21 個請求一樣會報錯。

❷ 官方不保證你一定跑得到標示的上限。原文寫的是「我們無法保證一定會達到指定的速率限制，實際容量可能有所不同」。

❸ 不同用法有各自獨立的限制。Batch API 的額度跟一般呼叫分開計算；而「優先推論」的預設速率限制是標準限制的 0.3 倍——這代表你以為的額度，換一種呼叫方式就縮水了。

❹ 免費層級不受「支出速率限制」約束。官方的支出限制表上，免費是「不適用」，第 1 級才開始有每 10 分鐘 10 美元的限制。合理，因為免費本來就不花錢——但這也表示免費層級擋你的一定是次數，不是金額。

所以你會在網路上看到各種「Gemini API 免費每天幾次」的說法，數字還彼此不一致。我的建議很簡單：不要抄，自己去 AI Studio 看你帳號當下的有效限制。那是唯一會對你成立的數字，而且它會隨著層級和模型變動。

另外補一個很多人沒想到的替代路線：如果你要接的是「讓 AI 去用某個工具」而不是「單純問 AI 一句話」，其實不一定要自己串 API。走 MCP 的話，很多能力是現成的、也不用自己管金鑰輪替——我整理過不同情境下我實測的 MCP server 分工，動手接 API 之前值得先看一眼有沒有現成的。

下一步行動：去 AI Studio 的 API 金鑰頁面拿一把 key，同時把該頁顯示的有效速率限制記下來，那才是你規劃流程的依據。如果你連要不要用 API 都還在猶豫，可以先看我把各家免費 AI Agent 的官方額度表逐條對完的結果，很多任務其實不用自己接 API。

兩道牆一起算，實際能跑多久？

把兩道牆放在一起算，結論通常是：自動化平台的額度先見底，而且不是差一點，是差好幾倍。

原因在單位不對等。AI API 那邊算的是「你問了幾次模型」，通常以每分鐘或每天的請求數為單位；自動化平台那邊算的是「你執行了幾個動作」，而一個流程裡問 AI 往往只佔其中一步。同一條流程，在 API 那邊記 1 筆，在平台那邊記 4、5 筆。

換算成月用量會更有感。以 Make 免費版的 1,000 credits 為例，一個五步驟流程推算下來大約只能跑 200 次；而同樣這 200 次呼叫，對 AI API 的免費層級來說通常還在很寬鬆的範圍內。你花力氣去省 AI 那邊的 token，其實省錯地方了。

我覺得比較實際的做法是反過來設計：先看自動化平台給你多少額度，回推「這個流程一個月能跑幾次」，再決定要不要做。而不是先做完流程，才發現跑三天就沒了。

三個真的有效的省法：

❶ 減少動作數，不是減少呼叫 AI 的次數。能合併的步驟就合併，能在同一步做完的判斷不要拆成兩個方塊。在 Make 這種 per-action 計費的平台上，砍掉一個 module 的效果是全流程等比例的。

❷ 把觸發頻率拉長。從「每 15 分鐘」改成「每小時」，用量直接砍成四分之一。多數整理型、報表型的任務，其實一天跑一次就夠。

❸ 流程步驟多就別用 per-action 計費的平台。這是選型問題不是省錢技巧——n8n 按整條 workflow 計費，步驟越多越有利；反過來說，如果你的流程只有兩三步，Make 或 Zapier 的免費版反而輕鬆。

下一步行動：算一次「動作數 × 每月執行次數」，拿這個數字去對照平台額度。這一步花五分鐘，可以省下你把流程做完才發現不能用的挫折。想更完整控制 AI 這一端的成本，我算過AI agent 一個任務為什麼會燒掉好幾美元，以及怎麼把它砍半。

什麼情況該直接跳過免費版？我的判斷

有三種情況不用評估免費額度，直接看付費或自架就好——因為那不是額度大小的問題，是免費版結構上做不到。

撞破免費牆之後要開始付錢的人，先看 DeepSeek 這次漲價後三種用法的實際帳單倍數。

要即時反應的：前面說過，Make 免費版最短 15 分鐘間隔。任何「立刻」需求都不成立。

流程需要三步驟以上，又想用 Zapier 的：免費版鎖在兩步驟，這不是額度問題，多等一個月也不會變多。

這件事停掉會影響收入的：免費額度沒有任何保障，用完就停。如果流程斷掉的代價高於訂閱費，那省這筆錢的期望值是負的。這種情況我會建議先看整體訂閱怎麼配，哪些 AI 訂閱值得續訂、哪些免費版就夠那篇我把每一檔的回本點都算過。

還有一件跟額度無關但更重要的事：自動化跑起來之後，你要有辦法知道它做對了沒有。流程一旦無人值守，錯誤會安靜地累積——我把替 AI 產出設關卡的方法寫成了用帶新人的方式設計的 5 道驗收關卡，那套在自動化流程上一樣適用，而且因為額度有限，先設關卡反而更省。

反過來說，這幾種情況免費版就很夠用：每天或每週固定跑一次的整理型任務、步驟少於四個的流程、做完你自己會檢查結果的工作、還在驗證「這個自動化到底有沒有用」的實驗階段。

老實說，我覺得免費額度真正的價值不是省那幾百塊，是逼你把流程設計得精簡。額度有限的時候，你會很認真地問「這一步真的需要嗎」，而那個習慣在你之後付費了也一樣有用。我看過太多付費之後流程越接越長、跑得越來越慢，最後根本沒人知道那條 workflow 到底在做什麼——那種浪費比額度貴多了。

FAQ 常見問題

免費 AI API 接自動化，最先撞到的是哪一道限制？

幾乎都是自動化平台那一道。因為 AI API 算的是「呼叫模型幾次」，而自動化平台算的是「執行了幾個動作」，一條流程裡問 AI 通常只佔其中一步。以 Make 免費版每月 1,000 credits、每個 module action 算 1 個來推算，五步驟流程跑一次吃 5 個，一個月大約只能跑 200 次；同樣這 200 次呼叫對 AI API 的免費層級來說通常還很寬鬆。所以規劃時要先數動作數，不是先數呼叫次數。

Gemini API 免費版一天到底能跑幾次？

現行官方頻率限制文件已經不列具體數字了，改成請你登入 AI Studio 查看自己帳號的有效速率限制。網路上流傳的各種數字彼此不一致，也沒有現行官方公開頁可以佐證，建議不要直接抄。官方文件現在講的是機制：限制是 RPM、TPM、RPD 多軸並行，任何一軸超過就會報錯；而且官方明言不保證一定達得到標示上限。

Zapier、Make、n8n 免費版哪個適合接 AI API？

看你的流程有幾個步驟。三步驟以上就不要考慮 Zapier 免費版，它結構上鎖在兩步驟。步驟少、頻率低的話 Make 免費版最好上手，但要接受最短 15 分鐘間隔。步驟多又想長期跑，n8n 自架長期最划算，因為它按整條 workflow 執行次數計費不按步驟；代價是雲端版沒有免費方案（最低 €20/月），免費就得自己準備機器和維運。

免費額度用完了，最便宜的下一步是什麼？

先確認你卡在哪一道。卡在自動化平台的動作數，Make Core 從每月 $9 起、Zapier Professional 從 $19.99 起，兩者都比升級 AI API 便宜得多。卡在執行間隔（要更即時），一樣是升級自動化平台。真正卡在 AI API 那邊的情況其實少見，先確認再花錢。另一個方向是把流程搬去 n8n 自架，軟體不收費，但你要換成付出機器成本和維護時間。

不會寫程式，可以自己接 API 做自動化嗎？

可以。Make 和 Zapier 都是視覺化拖拉介面，接 AI API 通常只要把金鑰貼進去、選好模型就能用，不需要寫程式。真正需要技術背景的是 n8n 自架那條路——那要處理伺服器、環境設定和出問題時的除錯。建議順序是先用 Make 免費版把流程跑通、確認這件事真的有價值，再決定要不要往付費或自架走。

結語：先算動作數，再談額度

寫這篇的起點，是我自己把一條流程做完才發現跑不了幾天。回頭看，問題不在我選錯工具，而在我一開始就對著錯的數字在算。

免費 AI API 加免費自動化工具，確實可以組出能用的東西，但前提是你知道自己在跟哪一道牆打交道。動作數、執行頻率、能不能接受延遲——這三件事決定了你的免費額度能撐多久，而它們跟 AI 模型本身幾乎無關。

如果你正要開始，我的建議是先挑一個「每天跑一次、步驟不超過四個、做完你一眼能看出對錯」的任務。這種任務在任何一家的免費版上都跑得動，而且跑順了之後，你對「該不該付費」的答案會比看任何比較文都清楚。

想先確認任務適不適合交給 AI 的話，我對完各家免費 AI Agent 官方額度表的那篇裡有一節專門在講哪些任務一定爛尾；如果你已經打算讓自動化去接你的帳號或瀏覽器，我列出的那 5 件我不授權的事建議先讀過再動手。

參考資料

• Gemini API 官方文件：頻率限制（Rate limits）
• Make 官方定價頁
• Zapier 官方定價頁
• n8n 官方定價頁