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AI 寫履歷會被發現嗎？華航寫明永不錄用，當過面試官的我把用法分三級

  • 更新日期：2026-09-29 01:05:25
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💡 核心結論速覽 (TL;DR)

  • AI 寫履歷會被發現嗎：工具很難抓，OpenAI 的判別器只抓到 26% 的 AI 文字，2023 年就下架；會穿幫的是面試追問。
  • 華航、長榮明文禁止：華航查到用 AI 撰寫就永不錄用，長榮取消參試或錄取資格。
  • 三級風險：改錯字＝低；AI 排架構、內容自己填＝中；整份生成直接貼＝高。
  • 下一步：投遞前先查簡章有沒有 AI 條款，再把每一段講 90 秒，講不出細節的就刪掉。

每次收到新一批履歷，我最先翻的從來不是學歷，是那幾段「我負責、我推動、我優化」的句子——因為面試時我會一句一句追問。

AI 寫履歷會被發現嗎？直接講結論：被「工具」抓到的機率不高，被「人」問穿的機率很高。市面上的 AI 偵測器準確度，連開發它的公司都不敢背書；可是只要面試官追問兩層，整份代寫的履歷幾乎一定對不上。

例外是航空業這類在簡章寫明禁用的公司：華航的條款一旦查到就是永不錄用，這時候連「潤稿」都要先想清楚值不值得冒險。

我自己當主管時負責過部門的招募與面試，坐在看履歷、問問題的那一側。這篇我想用用人主管的角度，把「會不會被發現」拆成三級風險，再給你一份面試前的對稿清單。

AI 寫履歷會被發現嗎？偵測工具抓不準，露餡的是面試追問

AI 寫履歷會不會被發現，關鍵不在偵測軟體，在面試官追問時你答不答得出細節。用人主管手上通常沒有什麼神秘的 AI 掃描器，我們有的是面試時間。我自己面試時，一定會挑履歷上最亮眼的那兩三段經歷，一路追問到底。

我追問的方式很固定。假設你寫「優化流程提升 30% 效率」，我會連問三題：

  • 原本是什麼流程？確認你真的在現場。
  • 30% 是怎麼算的？確認數字有來源，不是順手填的。
  • 卡最久的是哪一步？確認你知道難在哪。

自己做過的事，這三題通常講得出來，還會越講越細；AI 幫你「美化」出來的句子，第二題就開始含糊。

104 職場力的人資觀點整理也寫到同一件事：人資會用「情境、行動、結果」一層層往下問，而且會問「這份履歷原本是投哪個職缺的」。同一份文字換公司投、關鍵字卻沒換，這種破綻比任何偵測器都準。

我的判斷：與其擔心「會不會被偵測」，不如擔心「每一句我能不能講 90 秒」。講不出來的句子，不管是不是 AI 寫的，面試都會變成扣分點。

如果你正在準備 PM 或管理職的面試，對方還可能直接問「你怎麼用 AI」。這題我另外寫過一篇，面試官問「你怎麼用 AI」時，我聽過 3 種答法只有 1 種會過，跟履歷的誠實度其實是同一條線。

華航、長榮怎麼規定 AI 履歷？永不錄用、取消資格，四家航空差很多

台灣四家航空裡，只有華航和長榮明文禁用 AI 寫履歷自傳，星宇和虎航沒有禁 AI、但都強調內容要屬實。這波規定是 2026 年 3 月被媒體報出來的，聯合新聞網與經理人都整理過四家的說法。

航空公司 對 AI 履歷的規定 被查到的後果
中華航空 徵才注意事項寫「履歷自傳如經查使用 AI 撰寫將永不錄用」，範圍含空服、修護、機電副工程師 永不錄用
長榮航空 表示履歷自傳若由 AI 撰寫會處理 取消參試或錄取資格
星宇航空 目前沒有 AI 相關規定，重視陳述屬實 透過筆試、面試篩選
台灣虎航 沒有禁 AI，但會查證資料 偽造、不實或誇大依內部程序處理

我看這張表的第一個反應是：華航的用詞是「使用 AI 撰寫」，沒有定義到哪一步算撰寫。改錯字算嗎？用 AI 把中文翻成英文版算嗎？

條款沒講清楚的時候，最保險的讀法就是最嚴的那種——投華航、長榮的履歷自傳，我會建議整份自己寫，AI 最多拿來查錯字，而且改完的句子要能說出為什麼這樣改。

很多人接著會問：「永不錄用」合法嗎？經理人刊出的律師專欄認為合法，因為就業服務法第 5 條列的歧視事由（種族、性別、年齡、星座、血型等 18 種）不包含「用 AI 寫履歷」，這屬於企業的招募自主權。

律師更提醒的是錄取之後：履歷內容如果被認定是虛偽的，雇主可能依勞基法第 12 條不經預告終止契約，法條給雇主的期限是知道後 30 天內。所以最危險的從來不是「用了 AI」，而是 AI 幫你補出來、你其實沒做過的那幾句。

星宇、虎航的寫法反而更接近一般企業的真實態度：公司在乎的不是你用了什麼工具，是內容是不是真的。這也是我接下來要講三級風險的原因。

AI 履歷偵測工具準嗎？26% 抓到率、9% 冤枉率先搞懂

AI 履歷偵測工具目前不準到不能當證據：連 OpenAI 自己推出的判別器，都只抓得到 26% 的 AI 文字，還把 9% 的人類文字誤判成 AI。這個工具 2023 年 1 月底上線，同年 7 月就因為準確率太低被下架，前後不到 6 個月，TechCrunch 當時有報導。

我把這兩個數字套到一個真實的招募情境算給你看：假設一個職缺收到 200 份履歷，其中 100 份純手寫、100 份整份 AI 生成。

9% 的誤判率代表 9 份手寫履歷會被冤枉；26% 的抓到率代表 100 份 AI 履歷裡有 74 份會被放過。這種工具如果真的被拿來篩人，冤枉的人跟漏掉的人都太多。

更麻煩的是語言。史丹佛團隊 2023 年的研究〈GPT detectors are biased against non-native English writers〉發現，非英語母語者寫的英文作文，被偵測器誤判成 AI 的平均比例高達 61.3%。

寫英文履歷的華語求職者，剛好就是最容易被冤枉的那一群。

那中文呢？中文履歷的 AI 偵測，我目前找不到公開、可驗證的準確率數字。市面上的偵測器多半是英文訓練為主，所以有人跟你說「某某網站測出你的自傳 87% 是 AI」，我會建議你把那個數字當參考就好，不用嚇到重寫整份。

Claude 這類模型另外有文字浮水印的做法，原理跟偵測器不一樣，我拆過一次：Claude 浮水印到底怎麼驗、為什麼翻譯稿最容易被驗到。

有一招「反偵測」我要先潑冷水：國外有人在履歷裡用白色小字塞滿職缺關鍵字，想讓篩選系統給高分。Fortune 在 2024 年底報導過這波風潮，也提到企業已經學會抓這招，用了可能直接被列入黑名單。

字體顏色一改、文字一反白就現形，這比用 AI 潤稿危險多了。

用 AI 改履歷的三級風險：改錯字、整理架構、整份代寫差在哪？

用 AI 改履歷可以分成三級：改錯字與順句是低風險，用 AI 排架構但內容自己填是中風險，整份生成直接貼上是高風險。分級的標準不是「AI 碰了幾個字」，而是「面試時你能不能對每一句負責」。

風險等級 AI 做了什麼 面試會不會穿幫
❶ 低：改錯字、順句 抓錯字、修標點、把太長的句子拆短 幾乎不會，內容和經歷都是你的
❷ 中：排架構、提示遺漏 建議段落順序、提醒你漏寫成果數字 看你補進去的數字是不是真的
❸ 高：整份生成 從職稱和關鍵字直接產出經歷描述與自傳 很容易，追問兩層就對不上

我每天用 AI 超過 10 小時，ChatGPT Pro 跟 Claude Max 每個月各付 US$200，所以我很清楚它們最擅長的是什麼：把平凡的經歷寫得很像樣。

這正是第三級危險的地方——它會自動幫你加上「帶領跨部門團隊」「提升 40% 轉換率」這種你沒說過的東西，因為履歷範本裡最常見的就是這種句子。前面律師提醒的錄取後風險，最容易就是從這種句子開始的。

第二級其實是我最推薦的用法。你先把自己做過的事用口語寫下來，哪怕寫得很亂，再請 AI 幫你排成「情境、行動、結果」的順序、提醒你哪一段缺數字。

我自己的 5 本電子書，稿子全都是自己寫的，AI 幫的是潤稿、排版和 Word 轉 EPUB，這就是第二級。

其中一本《AI會偷走你的工作，還是歸還你的生活？》談的正是 AI 跟工作的關係；寫書真正花時間的從來不是字句，而是想清楚要寫什麼，履歷也一樣。

第二級的指令，我會這樣寫：「以下是我自己寫的工作經歷。請只幫我修錯字、把太長的句子拆短、依『情境、行動、結果』調整順序；不要新增任何我沒寫的成果、數字、職稱或技能。覺得哪段缺數字，用括號標出來，我自己補。」

Anthropic 在給求職者的 AI 使用指引裡寫得很直接：履歷和求職信「請自己先寫第一版，再用 Claude 潤飾」；回家作業（take-home）和現場面試，除非公司另外說明，否則不用 AI。連 AI 公司自己劃的線，都落在第一級和第二級之間。

如果你卡在的是版面、ATS 格式那一關，不是內容，那是另一個問題：我之前實測過 5 款免費 AI 履歷產生器，轉職族 30 分鐘就能排好第一版，那篇的「七三原則」跟這裡的第二級是同一個概念。

自傳用 ChatGPT 改可以嗎？我當用人主管時最先注意的 3 個訊號

自傳用 ChatGPT 改可以，但要改到「讀起來像你會說的話」，因為用人主管判斷真偽靠的是語氣跟具體度，不是軟體。我看自傳時，下面這三個訊號出現得越多，我面試追問得越細。

❶ 每一段都很完整，卻沒有一個只有你才知道的細節。「我具備良好的溝通能力，能在壓力下完成任務」這種句子放在誰的自傳都成立。自己寫的自傳通常會不小心透露一些很具體、甚至有點笨拙的東西，例如某次專案延期時你做了什麼。

❷ 用詞比你的年資大。畢業 2 年的人寫「主導策略規劃、驅動組織轉型」，不是不可能，但我會想聽你講那個「策略」長什麼樣子。講不出來，前面整段的可信度就一起掉下去。

❸ 自傳的語氣和面試時的你差太多。文字很華麗、本人講話很樸實，這個落差本身不扣分，但它會讓我開始懷疑其他段落。反過來，自傳寫得有點平、面試一聊很有料的人，我通常印象更好。

這三個訊號的根源其實是同一個：AI 寫的自傳會長得都一樣，是因為你只餵了職稱和關鍵字。想讓它寫出有你的東西，得先把只有你知道的材料交出去，這跟我在AI 給的答案為什麼都很平庸那篇講的是同一件事。

老實說，我看到履歷寫「熟練運用 AI 提升 50% 工作效率」也會多問一句。我自己用得越多越覺得，AI 真正幫到的是「原本做不到的事現在做得到」，很少是「同樣的事快一半」。

所以這類數字我一定會追問怎麼算，這點也跟我在會用 AI 能不能拿來談加薪那篇的看法一樣：說得出過程的數字才有說服力。

已經用 AI 寫好履歷了，面試前怎麼補救？90 秒對稿清單

已經用 AI 寫好履歷的人不用整份砍掉，花 30 分鐘做一次「逐句對稿」，把講不出來的句子刪掉或改成你自己的話就好。我會這樣做：

❶ 把履歷每一段念出來，計時 90 秒講完背後的故事。講得出開頭、卡關、結果的留下；講到一半就沒詞的，那句是你的弱點。

❷ 每個數字都寫下算法。「提升 30%」旁邊寫：從多少到多少、比較哪兩個時間點。算不出來的數字，改成描述做了什麼，不要硬留。

❸ 刪掉你不會在日常對話用的形容詞。「卓越」「全方位」「高度敏銳」這類詞，一份履歷出現 3 個以上，我就會開始覺得是模板。

❹ 換公司投就換一版。至少把職缺描述裡的 2–3 個關鍵字，對到你真的做過的事，這也是人資最常用來抓「亂槍打鳥」的地方。

❺ 準備好「你怎麼寫這份履歷的」的答案。誠實講「我自己寫初稿，用 AI 抓錯字和調順序」，在大部分公司反而是加分——代表你會用工具也知道界線。

我在 Threads 問過大家用 AI 寫履歷的經驗，那一篇的瀏覽數接近 30 萬次，是我帳號數一數二高的一篇。我看到最多人問的是「會不會被偵測出來」，但真正該擔心的是第 ❶ 步講不出來。

如果你發現自己連做過的事都越來越講不清楚，可以看看我寫的用 AI 會變笨嗎？我每天用 10 小時後的兩個真實變化。也有很多人是心虛，覺得用 AI 就是作弊；如果你也有這種感覺，為什麼一半上班族偷偷用 AI 不敢說那篇或許能讓你放鬆一點。

AI 寫履歷適合誰、不適合誰？投遞前先查這 3 件事

AI 寫履歷最適合「經歷是真的、只是寫不出來」的人，最不適合投明文禁用公司、或想用 AI 補出自己沒有的經歷的人。我整理成一張對照：

你的情況 我的建議
經歷扎實、只是不會寫 適合用第二級：自己寫初稿，AI 排架構
要寫英文履歷 適合用 AI 修文法，但別讓它改掉專案細節，面試前要能用英文講一遍
投華航、長榮或簡章有 AI 條款的公司 不適合，整份自己寫，AI 最多查錯字
想用 AI 補出沒做過的經歷 不適合，這是造假，虎航那種查證就會出事

投英文面試的職缺要多想一步：AI 能把英文履歷修得很漂亮，但面試官會用英文追問，你得用自己的話講出來。

先用 ChatGPT 的語音模式自己練幾輪，免費版就做得到；想知道真人聽起來順不順，Engoo 這類線上英文家教可以請外師當你的面試官，模擬 1、2 次追問，就知道哪幾句講不出口。

投遞前我會先查 3 件事：該公司的徵才簡章或注意事項有沒有 AI 條款、職缺頁有沒有要求親筆或手寫自傳、面試流程有沒有筆試作業。有筆試作業的，就照 Anthropic 那條線，作業自己做。

工具怎麼挑？如果你只是要抓錯字、調順序，免費版就夠了，不用為了寫一份履歷去訂閱。我自己是付到最高階的人，ChatGPT Pro 加 Claude Max 一年就是 4,800 美元，但那是因為我每天都在用。

求職這種一年用不到幾次的需求，不在我算過值不值得付月費的那幾種情境裡。

ChatGPT、Claude、Gemini 的免費版都能做第一級和第二級的事，從免費 AI 工具清單裡挑一個你本來就在用的最省事。

想比較哪一家中文潤稿比較自然，可以看我整理的 Claude、ChatGPT、Gemini 三家實際用起來的差異。

如果你投的是 AI 相關職缺，履歷上的 AI 經驗更會被一句一句追問，我撈過 60 筆 AI PM 職缺整理出的兩種職位差別可以先看，免得寫錯方向；PM 作品集到底要不要做，我也掃過 390 筆職缺。

如果你正在考慮要不要多拿幾張證照來撐履歷，我的立場可能跟你想的不一樣，寫在帶過團隊面試的我怎麼看 Google 證照裡；投外商的話，LinkedIn 求職與內推的寫法也值得一起準備。

FAQ 常見問題

用 AI 修錯字也算「使用 AI 撰寫」嗎？

多數公司不會在意，但華航、長榮的條款沒有定義到哪一步算撰寫。投這類明文禁止的公司，我會建議錯字也自己檢查、或請朋友幫你看一次，不把內容丟進生成式 AI，避免任何爭議。其他公司用 AI 抓錯字屬於低風險。

ATS 會偵測履歷是不是 AI 寫的嗎？

ATS 的主要工作是解析格式和比對關鍵字，不是判斷作者。就算有公司另外接 AI 偵測器，OpenAI 自家判別器只抓到 26% 的 AI 文字、誤判 9% 的人類文字，這種準確度很難當作刷人的依據。

AI 寫履歷被發現會怎樣？華航「永不錄用」合法嗎？

在華航是永不錄用、在長榮是取消參試或錄取資格。經理人刊出的律師專欄認為這合法，因為就業服務法第 5 條的歧視事由不包含用 AI。錄取後更要小心：履歷內容若被認定虛偽，雇主可能依勞基法第 12 條不經預告終止契約。

面試被問「履歷有沒有用 AI」，要承認嗎？

我會建議照實講用在哪一步，例如「初稿自己寫，用 AI 抓錯字、調順序」。以我坐在面試官那一側的感覺，這種回答代表你會用工具也知道界線，通常是加分；真正扣分的是說沒用，追問下去卻對不上。投明文禁用的公司，就乾脆別用。

用 AI 寫英文履歷比較容易被抓嗎？

英文偵測器對非英語母語者特別不友善，史丹佛 2023 年的研究測出平均 61.3% 的誤判率。與其擔心被抓，不如確保每一句英文你都能用口語解釋，面試用英文追問時才不會卡住；沒把握的話，先用 AI 語音自己練，再找線上英文老師模擬一次英文面試。

結論：AI 可以幫你寫得更好，但不能幫你答面試

AI 寫履歷會不會被發現，答案取決於你把它用在哪一級。第一級幾乎沒風險，第二級是我最推薦的用法，第三級就算躲過偵測器，也躲不過面試官的追問。投華航、長榮這類明文禁止的公司，就乾脆整份自己寫。

我自己看履歷的經驗是，最後被留下來的從來不是寫得最漂亮的那份，而是面試時越聊越有東西的人。今天就把你的履歷拿出來，照上面 5 個步驟對一次稿，講不出來的句子先刪掉。

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我是夜羽凌，關於我的工作與寫作背景可以看這一頁。

參考資料

 

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