💡 核心結論速覽 (TL;DR)
- PM 作品集不是投遞門檻:我撈到的 390 筆產品經理職缺裡,只有 3 筆在敘述中提到作品集或 side project,而且三筆全寫「歡迎附上」,零筆寫「必備」。
- 職缺真正在寫的是別的:市場/競品分析出現 96 次、跨部門協作 86 次、簡報提案 61 次、PRD 規格書 50 次——作品集只有 3 次,和「證照」一樣少。
- 只有這 4 種人該優先做:轉職者、應屆/實習/APM、投數位軟體 SaaS 新創、跨產業換跑道。已經在同產業當 PM 的人,履歷上的產品本身就是作品。
- 下一步:先花 30 分鐘,把手上一個真實專案寫成「一頁式決策紀錄」,比做 30 頁漂亮簡報有用;載體用 Notion 或 Cake 免費版就夠,別先花錢。
「我是不是要先做一份 PM 作品集,才敢投履歷?」這句話我聽過太多次了。
先講結論:絕大多數人不用。我把 104 上的產品經理相關職缺撈下來、去重之後留下 390 筆標題嚴格命中的職位,一筆一筆掃過職缺敘述——真正提到作品集、side project 或個人網站的,只有 3 筆。
老實說,撈完那一輪我自己也愣住。因為我搜「PM 作品集」的時候,前十筆全部在教你怎麼做,沒有一篇問過「企業到底有沒有在要」。
我不是要叫你別做。而是——如果你正打算花兩個週末做一份 30 頁的作品集,我希望你先花 10 分鐘看完這篇,確認你是那 4 種真的該做的人,再動手。不然那兩個週末,拿去補職缺裡出現 96 次的那件事,回報高得多。
PM 作品集到底要不要做?我把 390 筆產品經理職缺的敘述掃過一遍
PM 作品集在台灣的產品經理職缺裡,出現頻率低到會讓人意外:390 筆裡只有 3 筆(0.77%)提到作品集、side project 或個人網站,而且沒有任何一筆寫「必備」。
先說我怎麼撈的,這樣你才知道這個數字能信到什麼程度。我用 104 的職缺搜尋介面,拿「產品經理」「產品企劃」「Product Manager」「數位產品」四組關鍵字分頁撈到回空為止,去重後得到 893 筆。
但 104 的關鍵字是模糊比對——搜「產品經理」會回產品工程師、製程工程師、業務。所以我再用職稱嚴格過濾一次:標題必須命中產品經理/產品企劃/產品副理/產品主管/Product Manager/Product Owner/產品負責人,同時排掉工程、製程、業務、品保、採購、模具、測試、硬體、韌體、機構、門市、設計師。
剩下 390 筆。這批就是本篇所有數字的分母。
然後我掃每一筆的職缺敘述全文。命中「作品集/portfolio/side project/個人網站/作品連結」的有 5 筆,但其中 2 筆是誤判——新加坡商網達寫的是「expanding the product portfolio」,力特康可寫的是「Solar Fuse and High-Speed Fuse portfolio」,那是產品線組合,跟求職作品集完全是兩件事。
扣掉之後,真的在講求職作品集的只有 3 筆。而且這 3 筆的語氣值得逐字看:
- 鉅亨金融科技:「※ 歡迎呈現作品集 ※」——放在職務內容最後,跟「熟金融投資商品者優先考量」並列。
- 愛酷智能(MarTech):「#歡迎附上作品或個人網站連結~」——連驚嘆號都沒有,是波浪號。
- 巴涼科技(實習缺):「若會 Python/JS 或有任何 side project 可展示,請務必附上」——注意前面那個「若」,它掛在「加分條件」那一段底下。
三筆全部落在「歡迎/加分」這一格。沒有一筆把作品集寫成投遞門檻。
這裡我要先把最重要的誠實邊界說清楚,免得你把結論帶偏:我量到的是「企業有沒有在職缺公告裡主動要求」,不是「面試現場會不會被要求展示」。這兩件事差很多。職缺公告本來就寫得很省——同一批職缺裡,只有 32.6%(127/390)願意公開薪資數字,其他全寫面議。連薪水都不寫的公告,當然更不會花篇幅交代作品集要求。
所以正確的讀法是:作品集不是你能不能投的門檻,是你進到面試桌之後能不能拉開差距的工具。這個定位差異,決定了你該不該現在做、以及該做成什麼樣子。
職缺沒在要作品集,那它們到底在要什麼?
同一批 390 筆職缺敘述裡,出現次數最高的不是任何工具或產出物,而是「市場/競品分析」——96 筆,將近四分之一。作品集的 3 筆,跟「證照」的 3 筆一樣少。
我把幾個常被拿來當「PM 求職該補什麼」的項目一起掃了一次,數字擺在一起看比什麼都清楚:
| 職缺敘述提到的能力 | 出現筆數 | 佔 390 筆比例 |
|---|---|---|
| 市場分析/競品分析/市場調查 | 96 | 24.6% |
| 跨部門溝通協調 | 86 | 22.1% |
| AI 相關(含生成式、LLM) | 63 | 16.2% |
| 簡報/提案能力 | 61 | 15.6% |
| 專案管理/專案執行 | 53 | 13.6% |
| PRD/規格書/需求文件 | 50 | 12.8% |
| Figma/原型/wireframe | 26 | 6.7% |
| 數據分析/SQL/埋點 | 25 | 6.4% |
| 要求相關科系/本科 | 10 | 2.6% |
| 證照(PMP/NPDP 等) | 3 | 0.77% |
| 作品集/side project/個人網站 | 3 | 0.77% |
這張表我看第一眼的反應是:「要求相關科系」只有 10 筆。非本科想轉 PM 的人,卡住你的從來不是學歷,是你講不出一次完整的判斷過程。
第二個反應是,很多人準備求職的順序是反的。花錢考 PMP(3 筆)、花兩個週末做作品集(3 筆),卻沒準備好一個能講 10 分鐘的競品分析(96 筆)。我帶團隊的時候看履歷,真正讓我想約來聊的,是那種在自介裡就敢寫「我當時判斷這個市場沒有機會,所以建議砍掉」的人——因為那句話同時證明了他做過分析、也扛得住結論。
如果你手上完全沒有可拿出來講的競品分析,我會建議先從市場調查、競品分析在 AI 時代到底該誰做那篇的分工邏輯開始——先知道哪一段是 PM 非做不可的,才不會做出一份 AI 也能生的報告。想真的動手寫,我實測 14 款 PM 工具後把 PRD 從 4 小時壓下來的那套流程可以直接借去用。
如果你今天只想做一件事,我會說:打開你正在看的那個職缺,把敘述貼進文件,圈出所有動詞。你會發現企業要的是「分析、溝通、提案、定義」,不是「展示」。圈出來的每個動詞都講得出案例,再回頭考慮作品集。
哪 4 種人真的該做 PM 作品集?其他人先別急
該做作品集的判準很單純:當你的履歷本身無法證明「你真的做過產品決策」時,才需要作品集去補那個洞。反過來說,履歷已經能證明的人,作品集邊際效益極低。
我是從那 3 筆命中的職缺屬性反推的——金融科技、MarTech SaaS、實習缺,這三種公司的共同點是「應徵者的過去經歷通常無法直接對應」。順著這條線,這 4 種人我會建議做:
❶ 轉職者:現在的職稱不是 PM。你做過的事可能有八成是 PM 工作,但履歷上寫「行銷企劃」「客服主管」「業務」,面試官第一眼看不出來。作品集在這裡的功能是翻譯,把你做過的事翻成產品語言。
❷ 應屆、實習、APM:沒有工作經歷可寫。這是唯一一種「不做幾乎沒東西可講」的情況。巴涼科技那筆實習缺寫得最直白——「有任何 side project 可展示,請務必附上」,因為他們知道實習生履歷上是空的。
❸ 投數位、軟體、SaaS、新創。會在職缺公告裡主動說「歡迎附上」的,清一色是這類公司。他們習慣看實際產出,也有能力判斷你做的東西好不好。
❹ 跨產業換跑道。你在旅遊業做了五年 PM,現在想投銀行。產業知識不通用,作品集要證明的是方法論可以移植——你怎麼拆一個陌生市場、怎麼在沒有領域知識的情況下做出判斷。
那誰先別急?
🚫 這三種人,作品集的投資報酬率很低
同產業、同職能換工作的資深 PM:你負責過的產品就是作品,履歷寫清楚「規模、你的決策、結果」比另外做一份簡報有用得多。
正在投硬體、製造業 PM 的人:我撈到的這批裡,最大宗的產業是電腦及其週邊設備製造業(74 筆),招最多的是美超微(13 筆)和華碩(11 筆)。這類職缺看的是產品線管理、供應鏈、規格定義,作品集的形式在這邊幾乎沒有對應。
已經有內推的人:內推的核心是有人替你背書,你該花時間的是準備那場對話,不是做美編。
還有一種常見情況:你其實有東西,只是沒意識到。這種時候先別做作品集,先把手上已經有的東西盤點一次,多半會比你以為的多;如果你正卡在「不知道自己能拿什麼出來」的那種茫然裡,職涯迷茫多半不是不夠努力,是沒把做過的事作品化這篇講的就是這個卡點。
對照上面 4 種人,你一種都不是的話,這篇看到這裡就夠了——把時間拿去準備那份競品分析。中了其中一種的,往下看骨架。
PM 作品集要放什麼?我會用的一頁式骨架
PM 作品集最有效的長度是一頁,不是 30 頁。面試官打開你的連結時,通常只有 60 到 90 秒——那段時間他在找的不是你做得多漂亮,是「這個人做決定的方式,跟我們合不合」。
我自己會用的骨架只有 5 個欄位,每個欄位兩三句話就夠:
❶ 情境一句話。「我們客服每天有一半時間在回同三類問題。」不要寫背景介紹,寫那個讓你不得不動手的摩擦。
❷ 我當時的判斷。你看到哪些選項、為什麼排除其中兩個。這欄是整份作品集唯一不可省的一欄。
❸ 我做了什麼。具體到動作:訪談幾個人、改了哪個流程、寫了什麼文件。不要寫「我負責整體規劃」這種空話。
❹ 結果,包含沒達成的部分。寫得出「這個做法的已知缺點是什麼」的人反而加分,因為那證明你跑到底了,不是做完 demo 就收工。
❺ 如果重來一次我會改哪裡。這欄最少人寫,但它是全份最能分辨高下的一欄。
你會發現這 5 欄沒有一欄在問「你會用什麼工具」。工具不是重點,重點是這 5 欄能不能撐住一場 10 分鐘的追問。至於AI PM 的作品集裡真正會被記住的那三個東西,我在撈完 60 筆 AI 產品職缺那篇裡拆得更細,如果你投的是 AI 相關的產品職,那篇可以接著看。
📖 想把「怎麼做決定」變成一套講得出來的能力?
作品集真正在展示的,從來不是你做了什麼,而是你在資訊不足、時間不夠、各方意見打架的時候,憑什麼做出那個決定——這也是面試桌上最難裝出來的一段。
這套判斷我帶團隊踩過不少坑才整理出來,後來完整寫成了電子書《AI 產品設計大師》,從需求怎麼拆、三大 AI 的思維差異,到人和 AI 該怎麼分工都在裡面。如果你正在把經歷整理成作品集,這本會讓你知道該把哪一段講清楚:在 Readmoo 看《AI 產品設計大師》。
建議這樣試一次:挑一個你最熟的專案,只寫這 5 欄,限時 30 分鐘寫完。寫不滿的那一欄,就是你面試最會被問倒的地方。
PM 作品集用什麼做?Notion、Cake、簡報三種載體怎麼選
載體不影響你會不會被錄取,但會影響對方願不願意打開。我的建議是:先用免費的做出來,等到真的有需要再考慮升級或換工具。作品集卡住的人,十個有九個是卡在「還沒想好用什麼做」,不是卡在內容。
| 載體 | 適合誰 | 要注意的地方 | 費用 |
|---|---|---|---|
| Notion | 轉職者、想快速產出的人 | 分享連結務必設成公開,很多人忘了改權限,對方點開是 404 | 個人版免費 |
| Cake | 應屆、實習、想被主動搜尋到的人 | 平台自帶曝光,但版面彈性較低,別硬塞長文 | 基本功能免費 |
| 投影片(Google Slides/PowerPoint) | 硬體、製造業、傳產 PM | 要輸出成 PDF 附履歷,別給編輯連結 | 免費 |
視覺這件事,坦白說多數 PM 不必投資太多。真的需要排版好看一點,Canva 的免費模板夠用;Figma 則是你如果本來就要放原型截圖才需要碰——它目前沒有繁中官方介面,純為了做作品集去學它,時間成本不划算。
還有一種更常見的卡點:內容都寫好了,就是排不出樣子。這在 PM 身上特別普遍——我們習慣把力氣花在把事情想清楚,不是把版面做漂亮。
真的卡在這一步,我會把整理好的五欄大綱丟給 AI 簡報工具先生一版,再自己回頭改文字。用 Gamma 排一份作品集版面是我自己會走的路,它的免費方案就能匯出,剛好符合這段一直在講的原則:先把東西做出來,別先花錢。想知道它排得怎麼樣,我把它跟其他免費簡報工具一起實測過。
我自己的偏好是 Notion。原因很現實:它可以邊做邊改。面試前一晚想到某個數字沒寫清楚,兩分鐘就補完,連結不用重發。用 PDF 的話你得重匯出、重寄信,然後對方桌上會同時躺著兩個版本。
總之,今天就把載體決定掉,別再比較了。三個免費版都夠用,隨便選一個開新頁面,把上一段的 5 欄先貼進去——你會發現真正花時間的從來不是工具。
沒有拿得出手的專案,PM 作品集要從哪裡生?三個來源
沒有專案不代表沒有作品集可寫。作品集要的是「一次完整的判斷過程」,不是「一個上線的產品」。這個定義一鬆開,可寫的東西馬上多起來。
❶ 把現職裡最像產品的那一段抽出來。你改過的表單流程、你重新設計的交接規則、你說服主管砍掉的那個功能——只要有「選項、取捨、結果」,它就是產品決策。我看過最好的一份轉職作品集,主角是一位客服主管,她寫的是怎麼把客服工單分類重新設計,讓轉單率降下來。那份東西完全沒有原型圖,但講得比很多科班作品集清楚。
❷ 拿一個你天天用、但一直覺得難用的產品做拆解。不用做原型,寫清楚:這個產品的目標用戶是誰、你認為它現在的取捨是什麼、如果是你會怎麼改、以及改了之後會犧牲什麼。最後那句「會犧牲什麼」是關鍵——只寫怎麼改不寫代價,會被判定成沒做過產品的人。
❸ 自己動手跑一次完整流程。現在做這件事的門檻比幾年前低太多。我自己用 AI Agent 從零架過一整套自用的專案管理系統,過程中最值得寫進作品集的不是「我做出來了」,而是中間放棄的那些——哪些自動化做了反而增加維護成本、哪一段我最後決定退回人工。把放棄的部分講清楚,比把做出來的部分講得漂亮更有說服力。
想找一個現成題目練手,用 AI 走完一個產品從需求到原型的完整流程那篇的流程可以直接拿去當骨架。真的要動手前,也順便看一下為什麼原型做得很順、交到工程手上卻卡一個月——那五個斷層寫進作品集,比原型截圖有價值得多。
從這三個來源挑一個,今晚先列出「選項、取捨、結果」三行字。列得出來,那就是可用的素材;列不出來,換一個題目再試一次。
面試官視角:哪三種 PM 作品集反而扣分
作品集是有可能扣分的,而且扣起來比沒交還嚴重——因為那是你主動遞出來的東西,等於你認為它代表你的水準。帶團隊這些年,我看過三種一打開就心涼的類型。
❶ 只有畫面,沒有決定。整份都是精美的介面截圖,配文寫「重新設計了使用者體驗」。我一定會問:「你為什麼把這個按鈕放這裡?」如果答案是「這樣比較好看」,那這份作品集證明的是你會用設計工具,不是你會當 PM。
❷ 數字漂亮但沒有分母。「轉換率提升 300%」——從 0.1% 到 0.4% 也是 300%。我不是要刁難,而是PM 這個職位的核心就是誠實面對數字,你在作品集裡放大它,我很難相信你在會議上不會。有分母、有時間區間、有其他同時發生的變因,那才是專業的寫法。
❸ 團隊成果寫成個人成果。這一條最傷。一份 30 人的專案寫成「我主導」,只要面試官問到細節就會穿幫,而且穿幫的不只是這個專案,是你整份履歷的可信度。正確寫法很簡單:先寫團隊做了什麼,再寫「我負責的是哪一段」。誠實反而顯得資深。
作品集在面試現場多半不會被逐頁翻,它比較像一個「引子」——對方會挑其中一段深問。所以真正的準備重點是那場對話,尤其現在幾乎每場 PM 面試都會問到 AI,這題怎麼答我另外寫過一整篇:面試官問「你怎麼用 AI」時,哪三種答法一聽就扣分。
寫完之後別急著寄出。把它交給一個完全不熟這個專案的朋友,請他問你三個問題——答不上來的那一個,就是你真正要補的地方。
FAQ 常見問題
PM 作品集和履歷該怎麼分工?兩個都要做嗎?
履歷是必要的,作品集是選配。分工很清楚:履歷回答「你做過什麼」,作品集回答「你怎麼做決定」。如果你的時間只夠做一份,一律先做履歷——因為 390 筆職缺全部都要履歷,只有 3 筆提到作品集。履歷還沒有第一版的話,5 款免費 AI 履歷工具實測後,30 分鐘能生出堪用的初稿,先把底稿弄出來再說。
沒有作品集,投數位或軟體公司的 PM 會不會直接被刷掉?
不會直接被刷掉,但你要有替代品。我撈到的這批裡,會主動說「歡迎附上」的公司確實集中在金融科技、MarTech 這類數位產品公司——他們不是把作品集當門檻,是想在初步篩選時多一個判斷素材。你可以用一段寫得夠具體的自我介紹取代:情境、你的判斷、結果、學到什麼,四句話講完。效果和一份平庸的作品集差不多,而且省你兩個週末。
轉職 PM 該先做作品集,還是先去考 PMP?
兩個都不是第一順位。我撈到的這批 390 筆職缺裡,提到證照的只有 3 筆,跟作品集一樣少;而市場/競品分析出現 96 筆、跨部門協作 86 筆。真的要排順序,我會說:先能講一個完整的競品分析 → 再整理一份一頁式作品集 → 證照最後,而且只在你所在產業真的看重時才考。至於各張證照的回本速度,PMP、多益、AI 證照哪張回本最快那篇有算過帳。
作品集裡可以放前公司的資料嗎?會不會有問題?
不要放。實際的數字、內部截圖、未公開的規格文件都不能出現——這不只是道德問題,面試官看到你把前東家的資料攤出來,第一個念頭會是「那你離開這裡以後呢」。正確做法是把量級模糊化(寫「六位數月活」不寫精確數字)、把畫面重畫成示意圖、把公司名改成「某電商平台」。講得出邏輯就夠了,細節不是重點。
非本科、也沒做過產品,還有機會嗎?
機會比你想的大。我撈到的這批裡,明確要求相關科系的只有 10 筆(2.6%),連 3% 都不到。而且產業分布很廣——除了預期中的軟體與電子業,還有銀行、證券、旅行社、醫療保健都在招;非雙北的職缺也有 87 筆(22.3%),桃園、台中、新竹、高雄都有。
真正卡住非本科的不是學歷,是講不出一次完整的判斷過程。如果你連下一步該補哪塊都還沒頭緒,AI 讓職稱失效後,產品團隊剩下的 5 種角色可以幫你先選定方向;缺的如果是硬技能,Excel、Python、SQL 零基礎到底該先學哪個那篇的順序我自己走過。
寫在最後
撈完這 390 筆職缺,我最強烈的感覺是:大家花最多力氣準備的東西,往往是企業寫最少的那一項。
作品集出現 3 次,市場分析出現 96 次。這個落差不是因為企業不重視作品集,而是因為作品集只是容器,他們真正想看的是裝在裡面的判斷力。你可以把判斷力裝進一份 Notion 頁面,也可以裝進面試時的三分鐘回答——容器換了,內容物才是被評估的東西。
所以如果你只記得這篇的一句話,我希望是這句:先把一個真實的決定講清楚,再決定要不要把它做成作品集。順序反過來的人,通常會做出一份很漂亮、但一問就散的東西。
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💡 追劇族延伸閱讀:整理職涯這種事真的很耗腦,總得有東西讓腦袋降溫。如果你也是靠陸劇回血的那種人,WeTV、愛奇藝、Disney+ 到底該訂哪一個才不會白花錢這篇可以幫你在下單前少走一段冤枉路。
參考資料
- 104 學習|面試專案經理(PM)作品集如何準備?6 個撰寫原則(本篇對照的主流說法之一)
- Yourator|求職作品集怎麼做?掌握 6 要點,非設計背景也能打造精彩作品集(「先查看職缺再列條件」的方法出處)
- 104 職場力|《AI 人才趨勢報告》:專案/產品管理類 AI 職務四年成長 263.1%
- 職缺數據為本篇自行掃描 104 職缺搜尋介面所得,樣本為「標題嚴格命中產品經理類」的 390 筆;104 關鍵字為模糊比對,數字僅代表這批樣本,不代表台灣全體職缺。