電腦越來越卡怎麼辦？別急著買記憶體，我抓到 AI 工具留下的 1,167 個程序

💡 核心結論速覽 (TL;DR)

• 元凶不是硬體老了：我這台 64 GB 記憶體的桌機跑到 1,167 個程序，其中 603 個來自同一個 AI 桌面 App，吃掉 27 GB。它每開一個對話就多開一整組背景程序，對話關了也不收。
• 關機沒用，重新啟動才有用：Windows 的快速啟動會把系統核心「休眠」而不是重置。我這台連續開機 8 天 20 小時，安全程序的握把數累積到 13.9 萬。
• 清完的差距：程序從 1,167 降到 421，記憶體使用率從 69% 降到 33%，切換視窗不再頓半拍。前後大約 1 小時。
• 現在就做：按 Ctrl+Shift+Esc 看程序總數，超過 600 就照文中 3 道指令幫程序分帳，再依 8 條預防清單設定；記憶體先別急著買。

你有沒有過這種感覺：電腦沒壞，但就是一天比一天鈍。拖個視窗會黏在螢幕上半拍，切換分頁像在等錄音帶倒帶，重開機好一點，過兩天又回來。

先給你直接的答案：如果你的電腦裝著 ChatGPT 桌面版、Claude 或 Codex 這類會自己做事的 AI 工具，電腦越來越卡的元凶多半不是硬體老了，是這些工具留下、沒人負責關的背景程序在堆積。我這台抓到 1,167 個程序，其中 603 個來自同一個 App。

我每天用 AI 超過 10 小時，ChatGPT、Claude、Codex 三家同時開著跑寫稿、查資料、跑自動化，所以這種坑我大概是最早撞上的那批人。這篇不是叫你重灌，也不是叫你買記憶體，而是把我那一個小時的排查完整攤開。

你會拿到 3 個先量再說的數字、3 道幫程序分帳的指令、一張清理前後的對照表，還有我現在天天照做的 8 條預防清單。先問你一個問題：你上一次真正「重新啟動」而不是「關機」，是什麼時候？答案跟你想的可能不一樣。

電腦越來越卡，先量 3 個數字：程序數、記憶體認可量、開機天數

電腦越來越卡的第一步不是清暫存，是先量 3 個數字：程序總數、記憶體認可量、連續開機天數。三個數字有一個超標，問題就在「東西開太多」而不是「電腦太老」，清程序比換硬體有效得多。

老實說，我一開始也差點走錯路。那天下午電腦頓到我開始查記憶體價格，想著 64 GB 是不是真的不夠了。打開工作管理員的效能頁一看，記憶體用了 69%，好像還行，我差點就關掉視窗去買東西。

真正嚇到我的是「程序」分頁往下捲，捲了很久還沒到底。回到 PowerShell 一數，1,167 個。一台正常在用的桌機，開著瀏覽器和幾個常駐軟體，大概是 250 到 400 個。

❶ 程序總數：開 PowerShell（開始鍵直接打 powershell），貼這行。我的警戒線是 600；超過就往下一節找是誰開的。

(Get-Process).Count

❷ 記憶體認可量：工作管理員 → 效能 → 記憶體，找「已認可」那組數字。它是系統答應給所有程式的記憶體總額，我的是 88.8 GB，比實體 64 GB 還多。超過實體容量代表有東西被塞進分頁檔，切換視窗要從硬碟讀回來，就是你感受到的那個頓。

❸ 連續開機天數：貼這行看上次真正開機是什麼時候。我的答案是 8 天 20 小時，而我明明幾乎每晚都按了關機。這件事後面會解釋，它跟快速啟動有關。

(Get-Date) - (Get-CimInstance Win32_OperatingSystem).LastBootUpTime

下一步很簡單：三個數字抄下來。程序數超過 600、認可量超過實體記憶體、開機超過 7 天，任一項命中，接著讀下一節，不要先買任何東西。

為什麼 AI 工具會讓電腦越來越卡？一個對話就留下一整組程序

AI 工具讓電腦越來越卡的機制很單純：它們每開一個對話或工作階段，就在背景啟動一整組輔助程序，對話關掉之後這組程序不會跟著結束，只有整個 App 結束時才會全部釋放。我這台的 ChatGPT 桌面版一共留下了 43 組。

先講一個你可能沒注意到的背景。這類桌面 App 大多用 Electron 框架做的，它繼承 Chromium 的多程序架構，一個 App 天生就是好幾個程序，這部分正常。真正的問題出在 MCP。

MCP（Model Context Protocol）是讓 AI 連上你的檔案、資料庫和各種工具的開源標準，官方自己的比喻是「AI 應用的 USB-C」。每一個接上去的工具，跑起來就是一支獨立的背景程序，而且是「每個對話各開一份」。

如果你還不確定這些代理程式到底在你電腦上做了什麼，我之前把 AI agent 會在你電腦裡跑哪些東西 整理過一次。

我把程序按「誰生的」分家族之後，看到的是這張帳：

• ChatGPT 桌面版＋Codex：603 個程序、27 GB。它為每個對話各開一組 MCP 程序，我抓到 43 組，最舊的是前一天中午開的對話，早就關掉了。
• Claude 桌面版＋Claude Code：122 個程序、13.6 GB。裡面有 14 個工作階段還活著，最早的是兩天前開的。
• Chrome：78 個程序、13.7 GB。分頁多的老問題，不冤枉它。
• 其他常駐軟體：通訊軟體、輸入法全家桶、主機板廠工具，加起來又是幾十個。

最讓我意外的是這些程序根本沒在做事。我抽樣了 378 個殘留的 MCP 程序，整整 60 秒，CPU 時間增量全部是 0。它們不是在背景默默幫我跑什麼，就是佔著記憶體發呆。

發呆的程序為什麼還會讓電腦卡？因為數量本身就是負擔。1,167 個程序、2 萬多個執行緒，系統每秒要處理 125 萬次系統呼叫，核心態 CPU 佔了 38%，而我當時什麼都沒在跑。這跟 工作管理員一整排 node.exe 那次 是同一種慣性，只是這次規模大了 6 倍。

順帶一提，這不是只有我這台會遇到的怪事。今年 3 月就有人在 16 核、32 GB 記憶體的工作站上回報，Codex 桌面版一啟動 CPU 就衝到 100%（社群回報整理）。Claude 桌面版的閒置記憶體也被第三方實測抓到 400 到 600 MB，多開幾個視窗破 1 GB 是常態。

下一步：如果你只想先止血，直接把 AI 桌面 App 完全結束（系統匣右鍵 → 結束，不是按 X），再回頭看程序數掉了多少。想知道到底是誰在吃，下一節的 3 道指令會把名字問出來。

3 道 PowerShell 指令幫程序分帳：15 分鐘找出是誰吃掉你的記憶體

幫程序分帳只要 3 道指令，不需要系統管理員權限，也不用裝任何東西。第一道按程式名稱把記憶體加總，第二道找出「誰生了最多小程序」，第三道看安全程序有沒有被撐爆。15 分鐘內你就會知道該關誰。

不想碰 PowerShell 的人也有退路：工作管理員的「詳細資料」分頁按「名稱」排序，一樣看得出誰在洗版，只是加總要自己心算。

❶ 按程式名稱加總記憶體：這行會列出前 15 名，欄位是程式名、個數、私有記憶體 MB。看「個數」那欄就好，一個名字底下掛著幾十個，就是兇手。

Get-Process | Group-Object Name | ForEach-Object { [pscustomobject]@{ Name=$_.Name; Count=$_.Count; PrivateMB=[int](($_.Group | Measure-Object PrivateMemorySize64 -Sum).Sum/1MB) } } | Sort-Object PrivateMB -Descending | Select-Object -First 15

我跑出來的前三名是 chrome 72 個、claude 29 個、node 230 個。node 這種「引擎型」的名字本身看不出是誰開的，所以要第二道。

❷ 找出誰生了最多小程序：這行把 node、cmd、powershell、python 這幾類最常被 AI 工具拉起來的程序，按「父程序」分組。

Get-CimInstance Win32_Process | Where-Object { $_.Name -match '^(node|node_repl|cmd|powershell|python)\.exe$' } | Group-Object ParentProcessId | Sort-Object Count -Descending | Select-Object -First 8 Count, Name

Name 那欄是父程序的 PID，拿去查它是誰：Get-Process -Id 12345。我這台前幾名的父程序全部指回同一個 codex.exe，而它的父程序是 ChatGPT.exe，帳就這樣一路對上了。

等等，這裡有個陷阱。看到一堆 node 就想「全部殺光」是最危險的做法，VS Code 的擴充套件、正在跑的 dev server、甚至某些系統服務都叫 node。安全的做法我在 用登記式清理幫背景程序設下班時間 那篇講過，先確認來源再動手。

❸ 看安全程序有沒有被撐爆：這行查 lsass 的握把數。lsass 是 Windows 負責登入與權限的核心程序，正常只有幾千個握把；我的是 139,078，而且每 10 秒還在多 20 個。

(Get-Process lsass).HandleCount

這個數字是我判斷「該重新啟動了」的硬指標。它不會因為你關掉某個 App 就下降，只有完整重開機才會歸零。想看得更細，微軟 Sysinternals 的 Process Explorer 免費、免安裝，可以直接看每個程序開了哪些握把和 DLL，追這種洩漏就是它的本業。

下一步：把第一道指令的前 15 名截圖存起來。下一節你會看到我清完之後的對照，你可以拿自己的截圖跟我比。

清完差多少？我的前後對照，以及為什麼「關機」對電腦越來越卡沒用

清完的差距很直接：程序從 1,167 降到 421，記憶體使用率從 69% 降到 33%，每秒系統呼叫從 125 萬降到 47 萬，lsass 握把從 13.9 萬回到 2,300。整個過程是「關掉 AI 桌面 App、關掉做完的工作階段、然後按重新啟動」，不是關機。

那個「8 天 20 小時沒重開」的謎底在這裡。Windows 8 之後預設開啟的快速啟動，在你按「關機」時做的事是：先關閉所有應用程式、登出使用者，再把系統核心的記憶體映像存進 Hiberfil.sys，下次開機直接載回來（微軟官方說明）。

白話一點：關機是把系統核心「冰起來」，重新啟動才是「重新做一鍋」。你的 App 是關了沒錯，但核心層累積的狀態，像 lsass 那 13.9 萬個握把，會原封不動跟著醒來。這就是為什麼我每晚關機，開機時間卻寫著 8 天。

想確認自己有沒有開快速啟動，貼這行，回 1 就是開著：

(Get-ItemProperty 'HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Power').HiberbootEnabled

我踩過的坑要誠實講：重開機之後前 10 分鐘 CPU 還在 20% 左右，是防毒掃描、周邊工具更新程式和硬碟索引在跑，我一度以為沒清乾淨。等它們跑完再量一次才是真數字，別在那 10 分鐘內下結論。

還有一件事我沒料到。重開機後 ChatGPT 桌面版自動還原了 4 個對話，每個對話又各開 8 個程序；Claude 桌面版也自動還原了 5 個工作階段。所以「清乾淨」只是回到起點，沒有預防，一週後你會回到同一個地方。這就是下一節。

電腦越來越卡的 8 條預防清單：從重新啟動到 MCP 只在需要的專案開

預防電腦越來越卡，我現在照做的是 8 條：前 3 條是使用習慣，中間 2 條是設定，後 3 條是每季掃一次的體檢。效果最大的是前 3 條，一毛錢都不用花。

❶ 重開機請按「重新啟動」，不要按「關機」。理由上一節講完了。我的做法是每週至少一次真正的重新啟動；如果你受不了每次開機慢那幾十秒，也可以直接把快速啟動關掉，換來的是每次關機都是完整重置。

❷ AI 桌面 App 每天完整重開一次。以 ChatGPT 桌面版來說，對話關掉不會收回程序，只有整個 App 結束才會一次釋放。

我現在的習慣是工作告一段落就系統匣右鍵結束，隔天再開，重開後 4 個對話只剩 44 個程序，跟 603 個是兩個世界。

如果你還沒搞懂桌面版裡 Work 和 Codex 是什麼關係，可以先看 ChatGPT Work 免費版桌面就能用、但我不建議先付費的原因。

❸ 做完的 Claude 工作階段要關掉。Claude 桌面版會在啟動時把所有還開著的工作階段全部還原，並各自帶著自己的一組程序。我那 14 個裡有一半是三天前就做完的事。這件事對開著 額度重置後自動接著跑 的人特別重要，工作階段沒關等於任務永遠沒結束。

❹ MCP 工具只在需要的專案啟用，不要掛在全域。這是我覺得最少人知道、但最有效的一條設定。

Claude Code 的 MCP 有三種範圍：local（預設，只在目前專案）、project、user（所有專案都載入）。

我原本把一個工具掛在 user 範圍，結果每個工作階段都多開 2 個程序；改成在真正需要的專案資料夾裡執行 claude mcp add（預設就是 local），其他專案就乾淨了（官方範圍說明）。

Codex 這邊，設定檔裡每個 MCP 都可以加一行 enabled = false 先停用但不刪除，再到需要的專案資料夾放一份 .codex/config.toml 單獨打開它（官方設定文件）。

我這樣改完，重開之後那條會開 5 層程序的鏈就再也沒出現。config.toml 其他參數怎麼調，我在 9 個 config.toml 參數讓 Codex 不再燒光額度 整理過。

❺ 殭屍程序清理排程每 30 分鐘跑一次。我把之前那支清理腳本改了第二版：不再只看程序年齡，而是把「同一個對話開出來的整組程序」當一套，連續 60 分鐘 CPU 時間零增量才整套收掉，永遠保留最新的兩套，也絕不碰使用者自己跑的 dev server。設計原則是「寧可少殺，不可誤殺」。

❻ 開機自啟清單每季掃一次。我這台掃出 40 多個項目，主機板廠的工具一套 12 個程序、周邊廠的工具又一套 12 個，還有 Copilot 和兩個瀏覽器設成背景自動啟動。工作管理員的「啟動應用程式」分頁右鍵停用就好，全部可逆。

❼ 不用的伺服器服務改成手動啟動。我幾年前為了一個專案裝的資料庫伺服器，開機就自動跑、吃掉 0.8 GB，而我半年沒碰它。services.msc 裡改成「手動」，要用再啟動。

❽ 順手看一眼 UAC。這條是我排查時意外撿到的：我的使用者帳戶控制不知何時被調到「永不通知」，等於任何程式，包括那些會自己執行指令的代理程式，都能不經確認拿到系統管理員權限。微軟預設是在安全桌面跳同意提示（UAC 運作方式），我已經調回去了。你可以貼這行看自己的：兩個值都是 0 就是永不通知。

Get-ItemProperty 'HKLM:\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System' | Select-Object ConsentPromptBehaviorAdmin, PromptOnSecureDesktop

如果你同時被硬碟狂寫、亂刪檔、額度燒光這些問題纏著，我把 AI 代理程式的 5 大類常見坑整理成一張總地圖，這篇的程序問題只是其中一類。

下一步：8 條裡先做 ❶❷❸，今晚就能做完。❹ 花你 10 分鐘改設定，效果會在下週的程序數上看出來。

電腦越來越卡要加記憶體嗎？清程序、加 RAM、搬雲端的 3 條路

電腦越來越卡先別加記憶體。我這台 64 GB 都能被吃到認可 89 GB，代表問題是「開了不關」，容量再大也只是把爆掉的時間往後延。順序應該是先清程序、再看清完的數字夠不夠、最後才決定加 RAM 或把長任務搬到雲端。

我自己在判斷這類問題時，會先看一個風險：花錢買硬體之後，問題有沒有真的消失。以我這次的數字，清完程序記憶體使用率是 33%，剩下 40 幾 GB 空著，加記憶體對我來說是純浪費。但如果你的機器只有 16 GB、天天三家 AI 工具同時開，清完還是常態 80% 以上，那才是硬體真的到頂了。

記憶體那條要多說一句。2026 年 8 月的報導寫得很清楚，AI 資料中心把產能吸走，部分 DDR5 產品一年內漲幅最高到 500%，高容量套裝更是創新高（XFastest 報導）。

在這個時間點為了「開了不關」的程序去買記憶體，是最虧的一條路。真的要買，先看我把 AI 工作到底需要多少記憶體 算過一遍的門檻，再到 蝦皮商城查 DDR5 32GB 這一週的價格，比較過再下手。

雲端那條路我自己走了一半：需要跑好幾個小時的任務，我會丟到 Codex 的雲端環境，本機只留對話視窗。兩個代理程式在同一台電腦搶資源的解法，我在 Codex 雲端環境和本機到底怎麼選 那篇寫得比較完整。

一個朋友的案例給你參考。她的筆電 16 GB，只用 ChatGPT 桌面版和瀏覽器，也開始越來越卡，第一反應是問我該換哪台。我請她先做 ❷ 每天重開 App，一週後她說不用換了。這種例子我遇過不只一次，硬體被冤枉的機率比你想的高。

👉 清完程序還是不夠？先到蝦皮商城比一輪 DDR5 32GB 的價格再決定

下一步：如果你正在猶豫要不要為了跑 AI 工具升級訂閱或硬體，先把 ChatGPT 三檔方案的差別 弄清楚，Pro 方案的雲端任務額度有時候比一條記憶體更能解決你的問題。

FAQ 常見問題

電腦越來越卡要重灌 Windows 嗎？

先不要。重灌會把問題清掉一次，但你裝回同樣的 AI 工具、用同樣的習慣，一個月後會回到原點。先做三件事：量程序數、完整結束 AI 桌面 App、按重新啟動而不是關機。三件事做完數字還是很難看，再考慮重灌。

關掉 ChatGPT 桌面版或 Claude，會不會弄丟對話？

不會。對話記錄存在你的帳號和雲端，關掉 App 只是收回本機的背景程序。要注意的是 Codex 正在執行中的本機任務會被中斷，所以挑任務跑完的空檔再關；Claude Code 已完成的工作階段關掉也不影響已寫入的檔案。

只有 16 GB 記憶體，還能同時開 ChatGPT、Claude、Codex 嗎？

可以，但規矩要更嚴：每天重開 App、MCP 只掛在需要的專案、長任務丟雲端。我會先這樣撐一個月再看數字，清完仍常態 80% 以上才升到 32 GB。在記憶體漲價的這一年，這個順序能幫你省下一筆冤枉錢。

殭屍程序清理排程會不會殺掉我正在用的程序？

設計得好就不會。我的判斷條件是三個一起成立才動手：整組程序連續 60 分鐘 CPU 時間零增量、年齡超過 45 分鐘、不是最新的兩組。使用者自己跑的 dev server 和指令一律不碰。寧可漏殺幾個，也不誤殺一個正在用的。

Mac 也會遇到 AI 工具讓電腦越來越卡嗎？

機制一樣，因為 Electron 和 MCP 的多程序設計是跨平台的。Mac 用活動監視器看「CPU 時間」欄位，長期是 0 的閒置程序一樣可以找出來；差別是 macOS 沒有快速啟動的問題，重新啟動就是完整重置。

結論：會開的東西要有人負責關，而那個人得是你

這一年 AI 工具最大的改變，是它們從「回答問題」變成「幫你做事」，而做事就需要在你電腦上開程序。它們很會開，但沒有一家把「關」當成自己的責任。這不是誰的錯，只是規則還沒長出來。

所以我的結論很簡單：電腦越來越卡的時候，先量數字、再分帳、最後按重新啟動。8 條預防清單做到前 4 條，你大概就不會再回來搜這個問題。至於買記憶體，等清完之後的數字告訴你再說。

我自己是那種每天要在三家 AI 工具和五個平台之間切換的人，機器一鈍整天都在等，所以這套流程我會一直用下去。想看我平常怎麼安排這些工具的分工，可以到 我的關於頁 看看，或直接從我每天在用的 AI 工具推薦總整理 挑起；也歡迎訂閱我的部落格，會不定期收到這類實測整理的信。

參考資料

• Microsoft Learn：區分快速啟動與喚醒自休眠
• Microsoft Learn：使用者帳戶控制運作方式
• Microsoft Sysinternals：Process Explorer
• Claude Code 官方文件：透過 MCP 連接工具（安裝範圍）
• ChatGPT／Codex 官方文件：MCP 設定
• Model Context Protocol 官方介紹
• Electron 官方文件：Process Model
• XFastest：AI 搶光記憶體，2026 PC 硬體市場迎來 RAM 暴漲潮
• Whoops SEO：Claude Desktop 教學 2026（記憶體用量實測）
• Codex 桌面版 Windows 端 CPU 100% 社群回報整理